| 講演名 | 2017-03-10 ビッグデータ解析に向けたスケーラブルなデータセントリックコンバージドシステム 佐々木 勇輝(東芝), 高橋 健治(東芝), 坂主 圭史(東芝), 木下 敦寛(東芝), |
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| 抄録(和) | 成長を続けるIoT市場におけるデータ解析の要求に対応する為に、スケールアウト可能な分散アーキテクチャが求められている。しかし、従来のCPUセントリックなシステムでは、CPU間通信によるボトルネックにより性能要求を満たす事が困難である。これに対応する唯一の方法は、従来アーキテクチャ固有の問題に対処可能なデータセントリックアーキテクチャを実現する事である。本稿では、CPUセントリックアーキテクチャよりも優れたスケールアウト特性を示すデータセントリックなコンバージドシステムについて述べる。これにより、本システムではコンピューティングリソースとストレージリソースに応じた性能を提供可能である。 |
| 抄録(英) | Data analytics for IoT market is the most important issue today. Data needs to be converted to relevant information in a short window of time. This requires a distributed scalable architecture to cater to the needs of the growing data-analytics market. However, conventional distributed systems, scale-out systems based on CPU-centric architecture, are difficult to meet the latency/throughput requirements due to bus bottleneck caused by inter-CPU communication. The only way to address the latency/throughput requirements is to have a data-centric architecture which addresses the inherent issues of the conventional architecture. This paper introduces a new architecture for converged system that shows lower latency and higher throughput, than CPU-centric architecture and maintains linear scalability as compute and storage resources are added based on demand. |
| キーワード(和) | IoT / NAND型フラッシュメモリ / データセントリック / コンバージドシステム / スケールアウト |
| キーワード(英) | IoT / NAND flash memory / data centric / converged system / scale-out |
| 資料番号 | CPSY2016-162,DC2016-108 |
| 発行日 | 2017-03-02 (CPSY, DC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CPSY / DC / IPSJ-SLDM / IPSJ-EMB / IPSJ-ARC |
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| 開催期間 | 2017/3/9(から2日開催) |
| 開催地（和） | 具志川農村環境改善センター |
| 開催地（英） | Kumejima Island |
| テーマ（和） | 組込み技術とネットワークに関するワークショップETNET2017 |
| テーマ（英） | ETNET20167 |
| 委員長氏名（和） | 中島 康彦(奈良先端大) / 井上 美智子(奈良先端大) / 浜口 清治(島根大) |
| 委員長氏名（英） | Yasuhiko Nakashima(NAIST) / Michiko Inoue(NAIST) / Kiyoharu Hamaguchi(Shimane Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 中野 浩嗣(広島大) / 入江 英嗣(東大) / 福本 聡(首都大東京) |
| 副委員長氏名（英） | Koji Nakano(Hiroshima Univ.) / Hidetsugu Irie(Univ. of Tokyo) / Satoshi Fukumoto(Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 三吉 貴史(富士通研) / 鯉渕 道紘(NII) / 吉村 正義(京都産大) / 金子 晴彦(東工大) / 西出 岳央(東芝) / 高島 康裕(北九州市大) / 許 浩沿(パナソニックセミコンダクタソリューションズ) |
| 幹事氏名（英） | Takashi Miyoshi(Fujitsu Labs.) / Michihiro Koibuchi(NII) / Masayoshi Yoshimura(Kyoto Sangyo Univ.) / Haruhiko Kaneko(Tokyo Inst. of Tech.) / Takeo Nishide(Toshiba) / Yasuhiro Takashima(Univ. of Kitakyushu) / Ko Kyo(Panasonic) |
| 幹事補佐氏名（和） | 大川 猛(宇都宮大) / 高前田 伸也(北大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takeshi Ohkawa(Utsunomiya Univ.) / Shinya Takameda(Hokkaido Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Computer Systems / Technical Committee on Dependable Computing / Special Interest Group on System and LSI Design Methodology / Special Interest Group on Embedded Systems / Special Interest Group on System Architecture |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ビッグデータ解析に向けたスケーラブルなデータセントリックコンバージドシステム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Scalable Data Centric Converged System for Big Data Analytics |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | IoT / IoT |
| キーワード(2)（和/英） | NAND型フラッシュメモリ / NAND flash memory |
| キーワード(3)（和/英） | データセントリック / data centric |
| キーワード(4)（和/英） | コンバージドシステム / converged system |
| キーワード(5)（和/英） | スケールアウト / scale-out |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐々木 勇輝 / Yuki Sasaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社 東芝(略称：東芝) Toshiba Corporation(略称：Toshiba) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 高橋 健治 / Kenji Takahashi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 株式会社 東芝(略称：東芝) Toshiba Corporation(略称：Toshiba) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 坂主 圭史 / Keishi Sakanushi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 株式会社 東芝(略称：東芝) Toshiba Corporation(略称：Toshiba) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 木下 敦寛 / Atsuhiro Kinoshita |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 株式会社 東芝(略称：東芝) Toshiba Corporation(略称：Toshiba) |
| 発表年月日 | 2017-03-10 |
| 資料番号 | CPSY2016-162,DC2016-108 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | CPSY-510,DC-511 |
| ページ範囲 | pp.399-404(CPSY), pp.399-404(DC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-03-02 (CPSY, DC) |