| 講演名 | 2017-01-26 LiNGAMを用いた因果関係同定による工数データセットの分析 近藤 将成(京都工繊大), 水野 修(京都工繊大), |
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| 抄録(和) | ソフトウェアの開発において，工数予測は重要な課題である．工数予測の手法としては，回帰分析などを用いてソフトウェアメトリクスからモデルを作成する研究が行われている．ここで，サンプル数の不足などから企業横断的(Cross-Company)データセットが，モデル作成に用いられることがあるが，このデータセットが工数予測に対して良いデータセットなのか悪いデータセットなのかを判断することは難しい．本報告では，因果関係推定手法を用いた新しい工数データセットの評価指標を提案した．オープンデータを用いた実験より，我々の評価指標は正しく工数データセットの良さを評価できていることを確認した． |
| 抄録(英) | The effort estimation is an important task in the software development. Previous research works proposed models using machine learning techniques such as regression analysis and so on. The previous works sometimes used open cross-company datasets as training data because of the lack of sufficient number of samples. In such cases, the goodness of dataset affects the result of models. We thus have to know the goodness of datasets for effort estimation model. In this paper, we propose a new evaluation measure using causal-effect relationships. The empirical experiment shows that our the new evaluation measure could evaluate an accuracy of effort datasets. |
| キーワード(和) | 因果関係 / Linear Non-Gaussian Acyclic Model ( LiNGAM ) / Bayes LiNGAM / 工数予測 |
| キーワード(英) | Causal-Effect Relationship / Linear Non-Gaussian Acyclic Model ( LiNGAM ) / Bayes LiNGAM / Effort Estimation |
| 資料番号 | MSS2016-57,SS2016-36 |
| 発行日 | 2017-01-19 (MSS, SS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS / SS |
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| 開催期間 | 2017/1/26(から2日開催) |
| 開催地（和） | 京都工芸繊維大学 60周年記念館 2階大セミナー室 |
| 開催地（英） | Kyoto Institute of Technology |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 山根 智(金沢大) / 緒方 和博(北陸先端大) |
| 委員長氏名（英） | Satoshi Yamane(Kanazawa Univ.) / Kazuhiro Ogata(JAIST) |
| 副委員長氏名（和） | 名嘉村 盛和(琉球大) / 中田 明夫(広島市大) |
| 副委員長氏名（英） | Morikazu Nakamura(Univ. of Ryukyus) / Akio Nakata(Hiroshima City Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 中田 充(山口大) / 豊嶋 伊知郎(東芝) / 小林 隆志(東工大) / 肥後 芳樹(阪大) |
| 幹事氏名（英） | Mitsuru Nakata(Yamaguchi Univ.) / Ichiro Toyoshima(Toshiba) / Takashi Kobayashi(Tokyo Inst. of Tech.) / Yoshiki Higo(Osaka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 金城 秀樹(沖縄大) / 島 和之(広島市大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hideki Kinjo(Okinawa Univ.) / Kazuyuki Shima(Hiroshima City Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Mathematical Systems Science and its applications / Technical Committee on Software Science |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | LiNGAMを用いた因果関係同定による工数データセットの分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis on effort datasets by causal-effect relationship using LiNGAM |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 因果関係 / Causal-Effect Relationship |
| キーワード(2)（和/英） | Linear Non-Gaussian Acyclic Model ( LiNGAM ) / Linear Non-Gaussian Acyclic Model ( LiNGAM ) |
| キーワード(3)（和/英） | Bayes LiNGAM / Bayes LiNGAM |
| キーワード(4)（和/英） | 工数予測 / Effort Estimation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 近藤 将成 / Masanari Kondo |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都工芸繊維大学(略称：京都工繊大) Kyoto Institute of Technology(略称：Kyoto Inst. Tech.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 水野 修 / Osamu Mizuno |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都工芸繊維大学(略称：京都工繊大) Kyoto Institute of Technology(略称：Kyoto Inst. Tech.) |
| 発表年月日 | 2017-01-26 |
| 資料番号 | MSS2016-57,SS2016-36 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | MSS-425,SS-426 |
| ページ範囲 | pp.1-6(MSS), pp.1-6(SS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-01-19 (MSS, SS) |