| 講演名 | 2017-01-20 情報規範を用いたL1正規化MMSEチャネル推定法の性能 高野 泰洋(神戸大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 多くの$ell1$正規化チャネル推定法は Degree of sparsity (DoS) が既知であることを仮定するが, DoSを決定するためには少なくともチャネルパラメータの分散が必要である. しかし, チャネル推定法にとって, チャネルは推定すべきパラメータである. そこで, チャネル推定値の候補の情報規範により間接的にDoSを決定してもよい. 本稿は, 計算機シミュレーション結果を通じて, ベイズ情報規範(BIC) と赤池情報規範(AIC) を用いた$ell1$1正規化MMSE チャネル推定法の推定性能を報告する. |
| 抄録(英) | Most $ell1$ regularized channel estimation techniques assume that degree of sparsity (DoS) is known. The variance of channel parameters is, at least, required to determine the DoS. For channel estimation techniques, however, the channel parameters are the parameters to be estimated. Hence, we may utilize information criteria of possible channel estimates to determine the DoS indirectly. This paper reports, via computer simulation results, performance of $ell1$ regularized MMSE channel estimation algorithms using Bayesian information criterion (BIC) and Akaike information criterion (AIC). |
| キーワード(和) | ベイズ情報規範 (BIC) / 赤池情報規範 (AIC) / L1正規化 / Minimum mean square error (MMSE) / チャネ ル推定 |
| キーワード(英) | Bayesian information criterion (BIC) / Akaike information criterion (AIC) / L1 regularization / minimum mean square error (MMSE) / channel estimation |
| 資料番号 | IT2016-85,SIP2016-123,RCS2016-275 |
| 発行日 | 2017-01-12 (IT, SIP, RCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT / SIP / RCS |
|---|---|
| 開催期間 | 2017/1/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | 大阪市立大学（杉本キャンパス） |
| 開催地（英） | Osaka City Univ. |
| テーマ（和） | 無線通信のための信号処理，学習，数理，情報理論および一般 |
| テーマ（英） | Signal Processing for Wireless Communications, Learning, Mathematical Science, Communication Theory, etc. |
| 委員長氏名（和） | 大橋 正良(福岡大) / 中静 真(千葉工大) / 村田 英一(京大) |
| 委員長氏名（英） | Masayoshi Ohashi(Fukuoka Univ.) / Makoto Nakashizuka(Chiba Inst. of Tech.) / Hidekazu Murata(Kyoto Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 村松 純(NTT) / 奥田 正浩(北九州市大) / 村松 正吾(新潟大) / 田野 哲(岡山大) / 眞田 幸俊(慶大) / 福田 英輔(富士通研) |
| 副委員長氏名（英） | Jun Muramatsu(NTT) / Masahiro Okuda(Univ. of Kitakyushu) / Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) / Satoshi Denno(Okayama Univ.) / Yukitoshi Sanada(Keio Univ.) / Eisuke Fukuda(Fujitsu Labs.) |
| 幹事氏名（和） | 葛岡 成晃(和歌山大) / 吉田 隆弘(横浜商科大) / 平林 晃(立命館大) / 宮田 高道(千葉工大) / 旦代 智哉(東芝) / 須山 聡(NTTドコモ) |
| 幹事氏名（英） | Shigeaki Kuzuoka(Wakayama Univ.) / Takahiro Yoshida(Yokohama College of Commerce) / Akira Hirabayashi(Ritsumeikan Univ.) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) / Tomoya Tandai(Toshiba) / Satoshi Suyama(NTT DoCoMo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 岩本 貢(電通大) / 渡邊 修(拓殖大) / 山本 哲矢(パナソニック) / 西村 寿彦(北大) / 石原 浩一(NTT) / 村岡 一志(NEC) / 衣斐 信介(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Mitsugu Iwamoto(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Watanabe(Takushoku Univ.) / Tetsuya Yamamoto(Panasonic) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Koichi Ishihara(NTT) / Kazushi Muraoka(NEC) / Shinsuke Ibi(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Theory / Technical Committee on Signal Processing / Technical Committee on Radio Communication Systems |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 情報規範を用いたL1正規化MMSEチャネル推定法の性能 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance of L1 regularized channel estimation techniques using information criteria |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ベイズ情報規範 (BIC) / Bayesian information criterion (BIC) |
| キーワード(2)（和/英） | 赤池情報規範 (AIC) / Akaike information criterion (AIC) |
| キーワード(3)（和/英） | L1正規化 / L1 regularization |
| キーワード(4)（和/英） | Minimum mean square error (MMSE) / minimum mean square error (MMSE) |
| キーワード(5)（和/英） | チャネ ル推定 / channel estimation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 高野 泰洋 / Yasuhiro Takano |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-01-20 |
| 資料番号 | IT2016-85,SIP2016-123,RCS2016-275 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | IT-394,SIP-395,RCS-396 |
| ページ範囲 | pp.227-230(IT), pp.227-230(SIP), pp.227-230(RCS), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2017-01-12 (IT, SIP, RCS) |