講演名 | 2017-01-27 特徴抽出にむけた情報量最大化原理によるBayesian Networkの構造学習 西野 兼治(東大), 稲葉 真理(東大), |
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資料番号 | NC2016-60 |
発行日 | 2017-01-19 (NC) |
研究会情報 | |
研究会 | NC / NLP |
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開催期間 | 2017/1/26(から2日開催) |
開催地(和) | 北九州学術研究都市 産学連携センター |
開催地(英) | Kitakyushu Foundation for the Advanement of Ind. Sci. and Tech. |
テーマ(和) | ニューロコンピューティングの実装および人間科学のための解析・モデル化,一般 |
テーマ(英) | Implementation of Neuro Computing,Analysis and Modeling of Human Science, etc |
委員長氏名(和) | 佐藤 茂雄(東北大) / 藤坂 尚登(広島市大) |
委員長氏名(英) | Shigeo Sato(Tohoku Univ.) / Hisato Fujisaka(Hiroshima City Univ.) |
副委員長氏名(和) | 萩原 将文(慶大) / 安達 雅春(東京電機大) |
副委員長氏名(英) | Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) / Masaharu Adachi(Tokyo Denki Univ.) |
幹事氏名(和) | 田中 宏喜(京都産大) / 青西 亨(東工大) / 和田 昌浩(甲南大) / 坪根 正(長岡技科大) |
幹事氏名(英) | Hiroki Tanaka(Kyoto Sangyo Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Masahiro Wada(Konan Univ.) / Tadashi Tsubone(Nagaoka Univ. of Tech.) |
幹事補佐氏名(和) | 秋間 学尚(東北大) / 篠沢 佳久(慶大) / 麻原 寛之(岡山理科大) / 橘 俊宏(湘南工科大) |
幹事補佐氏名(英) | Hisanao Akima(Tohoku Univ.) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Hiroyuki Asahara(Okayama Univ. of Science) / Toshihiro Tachibana(Shonan Inst. of Tech.) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Nonlinear Problems |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 特徴抽出にむけた情報量最大化原理によるBayesian Networkの構造学習 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Learning Structures of Bayesian Networks for Feature Extraction by Infomax Principle |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | |
第 1 著者 氏名(和/英) | 西野 兼治 / Kaneharu Nishino |
第 1 著者 所属(和/英) | 東京大学(略称:東大) The University of Tokyo(略称:UTokyo) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 稲葉 真理 / Mary Inaba |
第 2 著者 所属(和/英) | 東京大学(略称:東大) The University of Tokyo(略称:UTokyo) |
発表年月日 | 2017-01-27 |
資料番号 | NC2016-60 |
巻番号(vol) | vol.116 |
号番号(no) | NC-424 |
ページ範囲 | pp.71-76(NC), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2017-01-19 (NC) |