| 講演名 | 2017-01-23 DCNNに最適なCGRAの探索と予備評価 一倉 孝宏(奈良先端大/コニカミノルタ), 山野 龍佑(奈良先端大), 福岡 久和(奈良先端大), 中島 康彦(奈良先端大), |
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| 抄録(和) | Deep Learning により機械学習の性能が大きく向上しており，画像認識の精度では，人間以上の精度が実現されている．この高精度な画像認識技術は，様々な分野での活用が見込まれている．しかし，Deep Learning を用いた画像認識で標準的に使用されるDCNN は，非常に計算量が多いため，高性能な計算機が必要である．高性能な計算機が搭載できない組み込み機器へ，この画像認識技術を搭載するために，低消費電力で高性能を狙ったCGRA 型のアクセラレータであるEMAXVをベースに，DCNN 最適なCGRA を探索し，予備評価を行った．評価によって得られた結果から，さらに探索を進め，ARM Coretex-A9 のデュアルコアに比べて40 倍，Vivante GC2000+に比べて11 倍，Xilinx Zynq(Z-7020）のFPGA 部に高位合成を使用して演算処理回路を実装したものに比べて6 倍の性能が出せることを見積もりにより確認した． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | CGRA / Deep Learning / DCNN / 画像認識 / 低消費電力 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | VLD2016-78,CPSY2016-114,RECONF2016-59 |
| 発行日 | 2017-01-16 (VLD, CPSY, RECONF) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CPSY / RECONF / VLD / IPSJ-SLDM / IPSJ-ARC |
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| 開催期間 | 2017/1/23(から3日開催) |
| 開催地（和） | 慶大日吉キャンパス |
| 開催地（英） | Hiyoshi Campus, Keio Univ. |
| テーマ（和） | FPGA応用および一般 |
| テーマ（英） | FPGA Applications, etc |
| 委員長氏名（和） | 中島 康彦(奈良先端大) / 渡邊 実(静岡大) / 竹中 崇(NEC) / 福井 正博(立命館大) / 五島 正裕(NII) |
| 委員長氏名（英） | Yasuhiko Nakashima(NAIST) / Minoru Watanabe(Shizuoka Univ.) / Takashi Takenana(NEC) / Masahiro Fukui(Ritsumeikan Univ.) / 五島 正裕(NII) |
| 副委員長氏名（和） | 中野 浩嗣(広島大) / 入江 英嗣(東大) / 本村 真人(北大) / 柴田 裕一郎(長崎大) / 越智 裕之(立命館大) |
| 副委員長氏名（英） | Koji Nakano(Hiroshima Univ.) / Hidetsugu Irie(Univ. of Tokyo) / Masato Motomura(Hokkaido Univ.) / Yuichiro Shibata(Nagasaki Univ.) / Hiroyuki Ochi(Ritsumeikan Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 三吉 貴史(富士通研) / 鯉渕 道紘(NII) / 山口 佳樹(筑波大) / 谷川 一哉(広島市大) / 福田 大輔(富士通研) / 永山 忍(広島市大) / 横山 昌生(シャープ) / 高島 康裕(北九州市大) / 西出 岳央(東芝) / 小野 貴継(九大) / 近藤 正章(東大) / 長谷川 揚平(東芝) / 三輪 忍(電通大) |
| 幹事氏名（英） | Takashi Miyoshi(Fujitsu Labs.) / Michihiro Koibuchi(NII) / Yoshiki Yamaguchi(Univ. of Tsukuba) / Kazuya Tanigawa(Hiroshima City Univ.) / Daisuke Fukuda(Fujitsu Labs.) / Shinobu Nagayama(Hiroshima City Univ.) / Masao Yokoyama(Sharp) / Yasuhiro Takashima(Kitakyushu City Univ.) / Takeo Nishide(Toshiba) / 小野 貴継(九大) / 近藤 正章(東大) / 長谷川 揚平(東芝) / 三輪 忍(電通大) |
| 幹事補佐氏名（和） | 大川 猛(宇都宮大) / 高前田 伸也(北大) / 三好 健文(イーツリーズ・ジャパン) / 小林 悠記(NEC) / Parizy Matthieu(富士通研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takeshi Ohkawa(Utsunomiya Univ.) / Shinya Takameda(Hokkaido Univ.) / Takefumi Miyoshi(e-trees.Japan) / Yuuki Kobayashi(NEC) / Parizy Matthieu(Fujitsu Labs.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Computer Systems / Technical Committee on Reconfigurable Systems / Technical Committee on VLSI Design Technologies / Special Interest Group on System and LSI Design Methodology / Special Interest Group on System Architecture |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | DCNNに最適なCGRAの探索と予備評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | CGRA |
| キーワード(2)（和/英） | Deep Learning |
| キーワード(3)（和/英） | DCNN |
| キーワード(4)（和/英） | 画像認識 |
| キーワード(5)（和/英） | 低消費電力 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 一倉 孝宏 / Takahiro Ichikura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学/コニカミノルタ株式会社(略称：奈良先端大/コニカミノルタ) Nara Institute of Science and Technology/KONICA MINOLTA, INC(略称：NAIST/KONICA MINOLTA, INC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山野 龍佑 / Ryusuke Yamano |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学(略称：奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称：NAIST) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 福岡 久和 / Hisakazu Fukuoka |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学(略称：奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称：NAIST) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 中島 康彦 / Yasuhiko Nakashima |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学(略称：奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称：NAIST) |
| 発表年月日 | 2017-01-23 |
| 資料番号 | VLD2016-78,CPSY2016-114,RECONF2016-59 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | VLD-415,CPSY-416,RECONF-417 |
| ページ範囲 | pp.49-54(VLD), pp.49-54(CPSY), pp.49-54(RECONF), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-01-16 (VLD, CPSY, RECONF) |