| 講演名 | 2017-01-20 BANコンテキストアウェア通信のための伝搬路特性を用いた人体動作の同定法の一検討 市川 裕貴(新潟大), 金 ミンソク(新潟大), |
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| 抄録(和) | 本稿では，CA-BANを実現するための要素技術である人体動作同定手法について実験的に検討した結果を報告する．市販の無線センサモジュールを用いてBAN測定環境を構築し，人体動作に対して体表に取り付けられた複数のセンサにおける3軸加速度とセンサ‐コーディネータ間の伝搬路特性の測定を実施した．測定した時系列データにパケットロス補完やノイズ除去などの前処理を行った後，現実的なサンプル数で特徴量を計算し機械学習法を用いて人体動作の同定を行った．機械学習法では，一般に用いられている7個の時間領域特徴量に対しその組み合わせによる性能評価から最良の特徴量を選定した．測定結果から，伝搬路特性の用いる方法は加速度に比べてほぼ同等な同定性能を有しており，特に静的な状態に対してより高い分類性能を持つことを明らかにした． |
| 抄録(英) | In this article, human motion classification to realize context-aware BAN has been empirically investigated. We developed a custum system using a commercial cheap product of a sensor network, where a three-axis acceleration at multiple sensors and a radio signal strength between sensors and coordinator can be simultaneously measured. After preprocessing of interpolation and denoising for the raw data, the time domain features are calculated by using the practically available number of samples. Then, supervised learning based classfier identified the test set into the eight motions. The results illustrated that the radio sensor showed similar performance to the accelometer, but outperformed in identifying the static condition. |
| キーワード(和) | BAN / コンテキストアウェアネス / 伝搬路特性 / LQI / 動作同定 / 機械学習 / 決定木 |
| キーワード(英) | BAN / context awareness / radio channel / LQI / motion identification / machine learning / decision tree |
| 資料番号 | MICT2016-74 |
| 発行日 | 2017-01-12 (MICT) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ASN / MoNA / MICT |
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| 開催期間 | 2017/1/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | 別府 花菱ホテル |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 知的環境, 医療・健康・スポーツのための技術, スマートシティとモバイル通信, 技術展示および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 東條 弘(NTT) / 森野 博章(芝浦工大) / 杉町 勝(国立循環器病研究センター) |
| 委員長氏名（英） | Hiroshi Tohjo(NTT) / Hiroaki Morino(Shibaura Inst. of Tech.) / Masaru Sugimachi(National Cerebral and Cardiovascular Center) |
| 副委員長氏名（和） | 関屋 大雄(千葉大) / 岡田 啓(名大) / 山野 悟(NEC) / 新熊 亮一(京大) / 原 晋介(阪市大) / 青柳 貴洋(東工大) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroo Sekiya(Chiba Univ.) / Hiraku Okada(Nagoya Univ.) / Satoru Yamano(NEC) / Ryoichi Shinkuma(Kyoto Univ.) / Shinsuke Hara(Osaka City Univ.) / Takahiro Aoyagi(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 塩川 茂樹(神奈川工科大) / 清水 芳孝(NTT) / 鈴木 誠(東大) / 森広 芳文(NTTドコモ) / 金 ミンソク(新潟大) / 花田 英輔(佐賀大) |
| 幹事氏名（英） | Shigeki Shiokawa(Kanagawa Inst. of Tech.) / Yoshitaka Shimiza(NTT) / Makoto Suzuki(Univ. of Tokyo) / Yoshifumi Morihiro(NTT DoCoMo) / Kim Mingsok(Niigata Univ.) / Eisuke Hanada(Saga Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 五十嵐 悠一(日立) / 内藤 克浩(愛知工大) / 服部 聖彦(NICT) / 藤田 裕志(富士通研) / 米澤 拓郎(慶大) / 石田 繁巳(九大) / 倉沢 央(NTT) / 二瓶 浩一(NEC) / 大野 光平(明大) / 島 圭介(横浜国大) / 健山 智子(広島工大) / 田中 亜実(立命館大) / 安在 大祐(名工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuichi Igarashi(Hitachi) / Katsuhiro Naito(Aichi Inst. of Tech.) / Kiyohiko Hattori(NICT) / Hiroshi Fujita(Fujitsu Labs.) / Takuro Yonezawa(Keio Univ.) / Shigemi Ishida(Kyushu Univ.) / Hisashi Kurasawa(NTT) / Koichi Nihei(NEC) / Kohei Ohno(Meiji Univ.) / Keisuke Shima(Yokohama National Univ.) / Tomoko Tateyama(Hiroshima Inst. of Tech.) / Ami Tanaka(Ritsumeikan Univ.) / Daisuke Anzai(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Ambient intelligence and Sensor Networks / Technical Committee on Mobile Network and Applications / Technical Committee on Healthcare and Medical Information Communication Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | BANコンテキストアウェア通信のための伝搬路特性を用いた人体動作の同定法の一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Investigation of Body Motion Identification Method using Radio Channel Characteristics for BAN Context-Aware Communications |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | BAN / BAN |
| キーワード(2)（和/英） | コンテキストアウェアネス / context awareness |
| キーワード(3)（和/英） | 伝搬路特性 / radio channel |
| キーワード(4)（和/英） | LQI / LQI |
| キーワード(5)（和/英） | 動作同定 / motion identification |
| キーワード(6)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(7)（和/英） | 決定木 / decision tree |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 市川 裕貴 / Yuki Ichikawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 新潟大学(略称：新潟大) Niigata University(略称：Niigata Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 金 ミンソク / Minseok Kim |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 新潟大学(略称：新潟大) Niigata University(略称：Niigata Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-01-20 |
| 資料番号 | MICT2016-74 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | MICT-408 |
| ページ範囲 | pp.53-56(MICT), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2017-01-12 (MICT) |