| 講演名 | 2017-01-19 A Reinforcement Learning-based Data Storage Scheme for VANETs 策力 木格(電通大), 吉永 努(電通大), 計 宇生(NII), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | Vehicular ad hoc networks (VANETs) have been attracting interest for their potential roles in intelligent transport systems (ITS). In order to enable distributed ITS, there is a need to maintain some information in the vehicular networks without the support of any infrastructure such as road side units. In this paper, we propose a protocol which can store the data in VANETs by transferring data to a new carrier (vehicle) before the current data carrier is moving out of a specified region. For the next data carrier node selection, the protocol employs fuzzy logic to evaluate instant reward by taking into account multiple metrics specifically throughput, vehicle velocity, and bandwidth efficiency. In addition, a reinforcement learning-based algorithm is used to consider the future reward of a decision. We use computer simulations to evaluate the proposed protocol. |
| キーワード(和) | Vehicular ad hoc networks / data storage scheme / reinforcement learning / fuzzy logic |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | CQ2016-92 |
| 発行日 | 2017-01-12 (CQ) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ |
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| 開催期間 | 2017/1/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | 大阪大学中之島センター |
| 開催地（英） | Osaka University Nakanoshima Center |
| テーマ（和） | 映像/音声サービスの品質、メディア品質、ネットワークの品質・ＱｏＳ制御、災害時のネットワークとコミュニケーション、ユーザ行動、機械学習、一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 矢守 恭子(朝日大) |
| 委員長氏名（英） | Kyoko Yamori(Asahi Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 林 孝典(NTT) / 下西 英之(NEC) |
| 副委員長氏名（英） | Takanori Hayashi(NTT) / Hideyuki Shimonishi(NEC) |
| 幹事氏名（和） | 松田 崇弘(阪大) / 久保 亮吾(慶大) |
| 幹事氏名（英） | Takahiro Matsuzaki(Osaka Univ.) / Ryogo Kubo(Keio Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | アベセカラ ヒランタ(NTT) / 福元 徳広(KDDI研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hirantha Abeysekera(NTT) / Norihiro Fukumoto(KDDI R&D Labs.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Quality |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Reinforcement Learning-based Data Storage Scheme for VANETs |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Vehicular ad hoc networks |
| キーワード(2)（和/英） | data storage scheme |
| キーワード(3)（和/英） | reinforcement learning |
| キーワード(4)（和/英） | fuzzy logic |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 策力 木格 / Celimuge Wu |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 吉永 努 / Tsutomu Yoshinaga |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 計 宇生 / Yusheng Ji |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所(略称：NII) National Institute of Informatics(略称：NII) |
| 発表年月日 | 2017-01-19 |
| 資料番号 | CQ2016-92 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | CQ-403 |
| ページ範囲 | pp.13-18(CQ), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-01-12 (CQ) |