| 講演名 | 2017-01-28 プログラミング演習における学習状況推定のためのソースコード編集過程分析手法の開発 石和田 圭(学芸大), 森本 康彦(学芸大), 中村 勝一(福島大), 中山 祐貴(福島大), 宮寺 庸造(学芸大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | プログラミング演習授業において，学習者のソースコードの編集パターンと学習状況の関連をあらかじめ明らかにしておくことで，ソースコード編集過程に基づいた学習状況推定の自動化が期待できる．そこで本研究では，ソースコードの編集パターンと学習状況との関連を明らかにするために，ソースコード編集過程分析手法の開発を行う．本研究が提案する分析手法では，系列パターンマイニングにより過去の学習者がソースコードに対して加えた編集を類型化し，頻出する編集パターンを抽出する．次に，抽出した編集パターンを出現させている学習者の学習履歴データから，学習者に共通する学習状況を考察し，編集パターンと学習状況を関連付ける．実際の学習者のソースコード編集過程を分析した結果，効率的に編集パターンと学習状況との関連を明らかにすることが可能となることが示された．また，分析して得られた知見を活用し学習状況推定を行った結果，高い精度で推定可能であることが示された． |
| 抄録(英) | In the programming exercise lesson, it is expected that estimating learning situation based on the source code editing process can be automated by clarifying the relation between source code editing pattern and learning situation. Therefore, in this research, in order to clarify the relationship between the editing pattern of the source code and the learning situation, we develop a method for analyzing source code editing processes. In the analytical method we proposed, we extract frequent editing patterns from the edits that the past learner applied to the source code by Sequence Pattern Mining. Next, we investigate learning situations common to learners who make the extracted edit pattern appear and relate the editing pattern to the learning situation. As a result of analyzing the learner 's source code editing process, it was shown that it becomes possible to clarify the relationship between the editing pattern and the learning situation efficiently. In addition, as a result of learning situation estimation using the knowledge obtained by analysis, it was shown that learners' situations can be estimated with high accuracy. |
| キーワード(和) | プログラミング演習 / 学習状況推定 / 教育データマイニング / 系列パターンマイニング |
| キーワード(英) | Programming Exercise / Estimation of Learning Situation / Educational Data Mining / Sequential Pattern Mining |
| 資料番号 | ET2016-92 |
| 発行日 | 2017-01-21 (ET) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
|---|---|
| 開催期間 | 2017/1/28(から1日開催) |
| 開催地（和） | 国立特別支援教育総合研究所 |
| 開催地（英） | National Institute of Special Needs Education |
| テーマ（和） | 特別支援教育・福祉支援／一般 |
| テーマ（英） | Special Needs Education and Welfare Support, etc. |
| 委員長氏名（和） | 松原 行宏(広島市大) |
| 委員長氏名（英） | Yukihiro Matsubara(Hiroshima City Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 中村 勝一(福島大) |
| 副委員長氏名（英） | Shoichi Nakamura(Fukushima Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 鷹岡 亮(山口大) / 東本 崇仁(東京工芸大) |
| 幹事氏名（英） | Ryo Takaoka(Yamaguchi Univ.) / Takahito Toumoto(Tokyo Polytechnic Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 立岩 佑一郎(名工大) / 中山 祐貴(福島大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuichiro Tateiwa(Nagoya Inst. of Tech.) / Yuuki Nakayama(Fukushima Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Educational Technology |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | プログラミング演習における学習状況推定のためのソースコード編集過程分析手法の開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of a Method for Analyzing Source Code Editing Processes to Estimate Students' Learning Situations |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | プログラミング演習 / Programming Exercise |
| キーワード(2)（和/英） | 学習状況推定 / Estimation of Learning Situation |
| キーワード(3)（和/英） | 教育データマイニング / Educational Data Mining |
| キーワード(4)（和/英） | 系列パターンマイニング / Sequential Pattern Mining |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 石和田 圭 / Kei Ishiwada |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京学芸大学(略称：学芸大) Tokyo Gakugei University(略称：TGU) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 森本 康彦 / Yasuhiko Morimoto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京学芸大学(略称：学芸大) Tokyo Gakugei University(略称：TGU) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中村 勝一 / Shoichi Nakamura |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 福島大学(略称：福島大) Fukushima University(略称：FU) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 中山 祐貴 / Hiroki Nakayama |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 福島大学(略称：福島大) Fukushima University(略称：FU) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 宮寺 庸造 / Youzou Miyadera |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 東京学芸大学(略称：学芸大) Tokyo Gakugei University(略称：TGU) |
| 発表年月日 | 2017-01-28 |
| 資料番号 | ET2016-92 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | ET-438 |
| ページ範囲 | pp.75-80(ET), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-01-21 (ET) |