講演名 2017-01-20
現実世界と連動したローグライクゲームの自動生成のための地理的なリファレンス情報のWebからの抽出
中山 主税(室蘭工大), 榮田 基希(室蘭工大), 荒澤 孔明(室蘭工大), 服部 峻(室蘭工大),
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抄録(和) 位置情報ゲームとは,携帯端末の位置登録情報をゲームに利用したものであり,現実世界でモバイルユーザが移動する特徴から観光への応用が注目されている.しかしながら,観光に上手く適用できた成功例は一部に留まっており,これは成功までに課題となる要素が多いからである.そこで本稿では,観光客誘致への応用をより発展させることを目的として,現実世界とより連動したゲーム,特に地理情報との親和性が高いと考えるローグライクゲームの自動生成を試みる.その第一歩として,ゲーム内でアイテム(食糧や回復アイテム)を生成するためには対象地域の名物に関する情報(名前や味,材料など)を,ゲーム内でマップ(部屋や通路)を生成させるためには対象地域の観光名所に関する情報(名前や分類,特徴,評判など)をWebから抽出し,これらの地理的なリファレンス情報に基づいてアイテムやマップを自動生成するシステムを提案する.また,その抽出精度に関する評価実験を行う.
抄録(英) A location-based game utilizes geographical location information of a mobile user's device for the game, and its applicability to sightseeing has attracted attention owing to the feature that s/he moves in the real world. However, there are few cases of successfully having applied a location-based game to sightseeing, because it has a bunch of very real problems for success. Therefore, our research tries to automatically generate a game coupled to the real world for the purpose of more successfully applying it to sightseeing, especially a Rogue-like game with high affinity for geographical location information. As the first step, this paper proposes a novel system that mines the Web for information about specialty dishes (their names, tastes, ingredients/materials, and so on) of a target area to generate game items (food and healing items) and also information about sightseeing spots (their names, categories, features, reputations, and so forth) of a target area to generate game maps (rooms and corridors), and automatically generates a Rogue-like game with items and maps based on these geospatial reference information. In addition, this paper performs an evaluation experiment about the precision and recall of geospatial reference extraction from the Web, such as specialty dishes, sightseeing spots of a target area, and their rarity.
キーワード(和) 位置情報ゲーム / ゲーム自動生成 / 情報抽出 / Webマイニング / コンテキスト・アウェアネス
キーワード(英) Location-based Game / Game Generation / Information Extraction / Web Mining / Context-Awareness
資料番号 IN2016-93
発行日 2017-01-12 (IN)

研究会情報
研究会 IN
開催期間 2017/1/19(から2日開催)
開催地(和) 愛知県産業労働センター15F 愛知県立大学サテライトキャンパス
開催地(英)
テーマ(和) コンテンツ配信/流通、ソーシャルネットワーク(SNS)、データ分析・処理基盤、ビッグデータ及び一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 山岡 克式(東工大)
委員長氏名(英) Katsunori Yamaoka(Tokyo Inst. of Tech.)
副委員長氏名(和) 岸田 卓治(NTT)
副委員長氏名(英) Takuji Kishida(NTT)
幹事氏名(和) 北原 武(KDDI研) / 木村 達郎(NTT)
幹事氏名(英) Takeshi Kitahara(KDDI R&D Labs.) / Tatsuro Kimura(NTT)
幹事補佐氏名(和) 金子 晋丈(慶大) / 夏目 貴史(NTT)
幹事補佐氏名(英) Kunitake Kaneko(Keio Univ.) / Takashi Natsume(NTT)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Information Networks
本文の言語 JPN
タイトル(和) 現実世界と連動したローグライクゲームの自動生成のための地理的なリファレンス情報のWebからの抽出
サブタイトル(和)
タイトル(英) Geospatial Reference Extraction from the Web for Rogue-like Game Ganeration Coupled to the Real World
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 位置情報ゲーム / Location-based Game
キーワード(2)(和/英) ゲーム自動生成 / Game Generation
キーワード(3)(和/英) 情報抽出 / Information Extraction
キーワード(4)(和/英) Webマイニング / Web Mining
キーワード(5)(和/英) コンテキスト・アウェアネス / Context-Awareness
第 1 著者 氏名(和/英) 中山 主税 / Chikara Nakayama
第 1 著者 所属(和/英) 室蘭工業大学(略称:室蘭工大)
Muroran Institute of Technology(略称:Muroran Inst. of Tech.)
第 2 著者 氏名(和/英) 榮田 基希 / Motoki Eida
第 2 著者 所属(和/英) 室蘭工業大学(略称:室蘭工大)
Muroran Institute of Technology(略称:Muroran Inst. of Tech.)
第 3 著者 氏名(和/英) 荒澤 孔明 / Komei Arasawa
第 3 著者 所属(和/英) 室蘭工業大学(略称:室蘭工大)
Muroran Institute of Technology(略称:Muroran Inst. of Tech.)
第 4 著者 氏名(和/英) 服部 峻 / Shun Hattori
第 4 著者 所属(和/英) 室蘭工業大学(略称:室蘭工大)
Muroran Institute of Technology(略称:Muroran Inst. of Tech.)
発表年月日 2017-01-20
資料番号 IN2016-93
巻番号(vol) vol.116
号番号(no) IN-400
ページ範囲 pp.49-54(IN),
ページ数 6
発行日 2017-01-12 (IN)