講演名 | 2017-01-20 不足決定系加重方程式に基づく多クラス識別の統計モデルによる解釈 尺長 健(岡山大), 渡邊 剛平(岡山大), |
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抄録(和) | 加重和制約のもとで不足決定系加重方程式の最適解が白色化変換後の内積と等価であることを利用して,統計論による解釈が可能になる.本稿では,多次元正規分布モデルによって不足決定系加重方程式の解釈を示すとともに,多クラス識別問題に対して有効な並列不足決定系の構成法として提案してきた部分空間の動的選択の有効性を統計論の立場から検証し,今後の展望を述べる. |
抄録(英) | |
キーワード(和) | 加重方程式 / 不足決定系 / 白色化 / 多次元正規分布モデル / 顔認識 |
キーワード(英) | |
資料番号 | PRMU2016-144,MVE2016-35 |
発行日 | 2017-01-12 (PRMU, MVE) |
研究会情報 | |
研究会 | PRMU / IPSJ-CVIM / MVE |
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開催期間 | 2017/1/19(から2日開催) |
開催地(和) | 京都大学 吉田キャンパス 百周年時計台記念館 |
開催地(英) | |
テーマ(和) | 人の生活・活動を支えるCV/PR/AR |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | 前田 英作(NTT) / / 亀田 能成(筑波大) |
委員長氏名(英) | Eisaku Maeda(NTT) / / Yoshinari Kameda(Univ. of Tsukuba) |
副委員長氏名(和) | 内田 誠一(九大) / 藤吉 弘亘(中部大) / / 間瀬 健二(名大) |
副委員長氏名(英) | Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) / Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / / Kenji Mase(Nagoya Univ.) |
幹事氏名(和) | 近藤 一晃(京大) / 木村 昭悟(NTT) / / 上岡 玲子(九大) / 飯山 将晃(京大) / 木村 篤信(NTT) |
幹事氏名(英) | Kazuaki Kondo(Kyoto Univ.) / Akisato Kimura(NTT) / / Reiko Ueoka(Kyushu Univ.) / Masaaki Iiyama(Kyoto Univ.) / Atsunobu Kimura(NTT) |
幹事補佐氏名(和) | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / / 内山 英昭(九大) / 平山 高嗣(名大) / 青木 良輔(NTT) |
幹事補佐氏名(英) | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / / Hideaki Uchiyama(Kyushu Univ.) / Takatsugu Hirayama(Nagoya Univ.) / Ryosuke Aoki(NTT) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media / Technical Committee on Multimedia and Virtual Environment |
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本文の言語 | JPN-ONLY |
タイトル(和) | 不足決定系加重方程式に基づく多クラス識別の統計モデルによる解釈 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 加重方程式 |
キーワード(2)(和/英) | 不足決定系 |
キーワード(3)(和/英) | 白色化 |
キーワード(4)(和/英) | 多次元正規分布モデル |
キーワード(5)(和/英) | 顔認識 |
第 1 著者 氏名(和/英) | 尺長 健 |
第 1 著者 所属(和/英) | 岡山大学(略称:岡山大) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 渡邊 剛平 |
第 2 著者 所属(和/英) | 岡山大学(略称:岡山大) |
発表年月日 | 2017-01-20 |
資料番号 | PRMU2016-144,MVE2016-35 |
巻番号(vol) | vol.116 |
号番号(no) | PRMU-411,MVE-412 |
ページ範囲 | pp.309-314(PRMU), pp.309-314(MVE), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2017-01-12 (PRMU, MVE) |