| 講演名 | 2016-12-16 S-CIELAB色空間を用いた多視点3DCG画像と5K画像の符号化画質評価に対する分類アルゴリズムの適用 河畑 則文(名大), 宮尾 克(名大), |
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| 抄録(和) | 2020年の東京オリンピックに向けて，4K画質の一般放送が開始されることが予想されており，高精細画像の品質評価は重要になってきている．一方，画面解像度の向上により，3D映像の品質も向上することになり，裸眼3D, 多視点3D映像の評価に関する研究が進められている．我々は今までに，多視点3D画像の符号化画質評価に関する研究を行ってきた．一方で，高精細ディスプレイにおいても研究が行われているが，画面解像度，視点数，色情報を含めて相互関係が明らかではない．本稿では，8視点パララックスバリア方式において，H.265/HEVCで符号化させた3DCG画像の主観評価，5Kディスプレイにおける3DCG画像の主観評価を行い，その結果を分析し，サポートベクターマシンを用いることにより分類した．一方，S-CIELAB色空間を用いて輝度$L^ast$，CIEDE2000を用いて色差$Delta E_{00}$を測定することにより，主観評価と客観評価の関連について考察した． |
| 抄録(英) | Toward the 2020 Tokyo Olympic Games, it is expected that general broadcasting of 4K picture quality will be started. Therefore, it becomes important to assess high-definition image quality. On the other hand, thanks to improvement of screen resolution, 3D image and video quality also improve. It is advanced to study for the glassless 3D and multi-view 3D image and video quality assessment. Previously, we studied for the multi-view 3D coded image quality assessment. On the other hand, there were some studies for high-definition image quality, however, it is not clear for mutual relationship among the image resolution, the number of viewpoint, and color information. In this paper, first, we carried out the subjective quality assessment of 3D CG images coded and decoded by H.265/HEVC with both 8 viewpoints parallax barrier method and 5K high-definition retina method, and then, we analyzed their results, and classified by using Support Vector Machine (SVM). Next, we carried out the objective quality assessment by measuring luminance $L^ast$ by using S-CIELAB color space, and then, by measuring color difference $Delta E_{00}$ by using CIEDE2000. And then, we considered the relation between subjective and objective assessments. |
| キーワード(和) | 多視点3D画像 / 5K高精細画像 / 超解像 / 輝度 / CIEDE2000 / サポートベクターマシン |
| キーワード(英) | Multi-view 3D Image / 5K Image / Super Resolution / Luminance / CIEDE2000 / Support Vector Machine |
| 資料番号 | IMQ2016-18 |
| 発行日 | 2016-12-09 (IMQ) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IMQ |
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| 開催期間 | 2016/12/16(から1日開催) |
| 開催地（和） | 東京工科大学 八王子キャンパス |
| 開催地（英） | Tokyo University of Technology |
| テーマ（和） | コンピュータグラフィクスとIMQ一般 |
| テーマ（英） | Computer Graphics and overall ontent of IMQ |
| 委員長氏名（和） | 堀田 裕弘(富山大) |
| 委員長氏名（英） | Yuukou Horita(Univ. of Toyama) |
| 副委員長氏名（和） | 杉山 賢二(成蹊大) / 中口 俊哉(千葉大) |
| 副委員長氏名（英） | Kenji Sugiyama(Seikei Univ.) / Toshiya Nakaguchi(Chiba Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 前田 充(キヤノン) / 工藤 博章(名大) |
| 幹事氏名（英） | Mitsuru Maeda(Canon) / Hiroaki Kudo(Nagoya Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 齊藤 新一郎(ソニー) / 土田 勝(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shinichiro Saito(Sony) / Masaru Tsuchida(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Image Media Quality |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | S-CIELAB色空間を用いた多視点3DCG画像と5K画像の符号化画質評価に対する分類アルゴリズムの適用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Application of Classification Algorithm for the Image Quality Assessment of Multi-view 3D CG Images and 5K Images by Using S-CIELAB Color Space |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 多視点3D画像 / Multi-view 3D Image |
| キーワード(2)（和/英） | 5K高精細画像 / 5K Image |
| キーワード(3)（和/英） | 超解像 / Super Resolution |
| キーワード(4)（和/英） | 輝度 / Luminance |
| キーワード(5)（和/英） | CIEDE2000 / CIEDE2000 |
| キーワード(6)（和/英） | サポートベクターマシン / Support Vector Machine |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 河畑 則文 / Norifumi Kawabata |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 宮尾 克 / Masaru Miyao |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 発表年月日 | 2016-12-16 |
| 資料番号 | IMQ2016-18 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | IMQ-369 |
| ページ範囲 | pp.13-18(IMQ), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-12-09 (IMQ) |