講演名 2017-01-19
出現頻度が急変するアイテムを検出するストリームアルゴリズムの性能評価
木下 毅(岡山大), 高橋 規一(岡山大),
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抄録(和) 近年,情報通信技術の発展とネットワークに接続する端末の普及に伴い,膨大なデータが様々な場所で生成されるようになった.サーバ群へのアクセス情報,ショッピングサイトにおける顧客の購入記録,SNSのコメント,防犯カメラの映像など,その種類は多岐にわたる.そうした絶え間なく流れる大規模なデータを限られたメモリ領域で処理する技術の一つにストリームアルゴリズムがある.ストリームアルゴリズムはデータを読んでいく過程で重要度の低いアイテムに関する記録を適切な方法で破棄し,それによりメモリ使用量の削減と計算理時間の短縮を図っている.本報告では,著者らによって最近提案された,出現頻度が急激に上昇または下降するアイテムを検出するストリームアルゴリズムの性能を理論と実験の両面から評価する.理論解析では,急上昇または急下降と誤判定されたアイテムの出現頻度の変化率の範囲を導出する.実験では,提案アルゴリズムを実データに適用し,処理時間と検出精度の観点から性能を評価する.
抄録(英) In recent years, a large amount of data is continuously generated at various places because of the development of information and communication technologies and the spread of terminals connected to the Internet. Examples of such data are server access log records, customer purchase histories in on-line shopping sites, comments on SNS, video images captured by security cameras, and so on. Streaming algorithms are the algorithms that can handle a large data that arrives as a stream with a limited memory space. A streaming algorithm deletes records associated with items of little significance in a proper way, thereby memory usage and computation time can be reduced. In this report, we consider a streaming algorithm, which was recently proposed by the authors, to detect items with the frequency of appearance abruptly increases or decreases, and evaluate the performance from both theoretical and experimental points of view. In theoretical analysis, we derive upper and lower bounds for the rate of change of the frequency of appearance of misdetected items. In experiments, we apply the proposed algorithm to real data and evaluate the performance in terms of computation time and accuracy of detection.
キーワード(和) ストリームアルゴリズム / 出現頻度 / トレンド検出 / 検出精度
キーワード(英) streaming algorithm / frequency of appearance / trend detection / accuracy of detection
資料番号 IT2016-77,SIP2016-115,RCS2016-267
発行日 2017-01-12 (IT, SIP, RCS)

研究会情報
研究会 IT / SIP / RCS
開催期間 2017/1/19(から2日開催)
開催地(和) 大阪市立大学(杉本キャンパス)
開催地(英) Osaka City Univ.
テーマ(和) 無線通信のための信号処理,学習,数理,情報理論および一般
テーマ(英) Signal Processing for Wireless Communications, Learning, Mathematical Science, Communication Theory, etc.
委員長氏名(和) 大橋 正良(福岡大) / 中静 真(千葉工大) / 村田 英一(京大)
委員長氏名(英) Masayoshi Ohashi(Fukuoka Univ.) / Makoto Nakashizuka(Chiba Inst. of Tech.) / Hidekazu Murata(Kyoto Univ.)
副委員長氏名(和) 村松 純(NTT) / 奥田 正浩(北九州市大) / 村松 正吾(新潟大) / 田野 哲(岡山大) / 眞田 幸俊(慶大) / 福田 英輔(富士通研)
副委員長氏名(英) Jun Muramatsu(NTT) / Masahiro Okuda(Univ. of Kitakyushu) / Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) / Satoshi Denno(Okayama Univ.) / Yukitoshi Sanada(Keio Univ.) / Eisuke Fukuda(Fujitsu Labs.)
幹事氏名(和) 葛岡 成晃(和歌山大) / 吉田 隆弘(横浜商科大) / 平林 晃(立命館大) / 宮田 高道(千葉工大) / 旦代 智哉(東芝) / 須山 聡(NTTドコモ)
幹事氏名(英) Shigeaki Kuzuoka(Wakayama Univ.) / Takahiro Yoshida(Yokohama College of Commerce) / Akira Hirabayashi(Ritsumeikan Univ.) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) / Tomoya Tandai(Toshiba) / Satoshi Suyama(NTT DoCoMo)
幹事補佐氏名(和) 岩本 貢(電通大) / 渡邊 修(拓殖大) / 山本 哲矢(パナソニック) / 西村 寿彦(北大) / 石原 浩一(NTT) / 村岡 一志(NEC) / 衣斐 信介(阪大)
幹事補佐氏名(英) Mitsugu Iwamoto(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Watanabe(Takushoku Univ.) / Tetsuya Yamamoto(Panasonic) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Koichi Ishihara(NTT) / Kazushi Muraoka(NEC) / Shinsuke Ibi(Osaka Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Information Theory / Technical Committee on Signal Processing / Technical Committee on Radio Communication Systems
本文の言語 JPN
タイトル(和) 出現頻度が急変するアイテムを検出するストリームアルゴリズムの性能評価
サブタイトル(和)
タイトル(英) Performance Evaluation of a Streaming Algorithm for Detecting Items with the Frequency of Appearance Changing Abruptly
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ストリームアルゴリズム / streaming algorithm
キーワード(2)(和/英) 出現頻度 / frequency of appearance
キーワード(3)(和/英) トレンド検出 / trend detection
キーワード(4)(和/英) 検出精度 / accuracy of detection
第 1 著者 氏名(和/英) 木下 毅 / Tsuyoshi Kinoshita
第 1 著者 所属(和/英) 岡山大学(略称:岡山大)
Okayama University(略称:Okayama Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 高橋 規一 / Norikazu Takahashi
第 2 著者 所属(和/英) 岡山大学(略称:岡山大)
Okayama University(略称:Okayama Univ.)
発表年月日 2017-01-19
資料番号 IT2016-77,SIP2016-115,RCS2016-267
巻番号(vol) vol.116
号番号(no) IT-394,SIP-395,RCS-396
ページ範囲 pp.183-188(IT), pp.183-188(SIP), pp.183-188(RCS),
ページ数 6
発行日 2017-01-12 (IT, SIP, RCS)