講演名 2016-12-07
情報の予測・圧縮に着目した「美しさ」の情報処理モデル
清水 琢人(山口大), 西井 淳(山口大),
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抄録(和) 「美しさ」に関する先行研究の多くで, 美しさの判断には対象の理解が重要であり, 対象の理解においては対象の構造の規則性を発見することが重要と説明されている. 本研究では, 対象の規則性や複雑性の評価を行い, その結果に基づいて対象の美しさと評価する情報処理モデルを提案する. 提案モデルでは, 観測により逐次的に対象からの情報を取得した情報に存在する規則性を情報予測や情報圧縮処理により評価する. そして, その評価に基づいて対象の審美を行う. 提案モデルを用い適切な美的測度を検討するために美的評価シミュレーションを行なった. その結果, 対象の秩序を発見することで得られる総内部報酬と獲得した情報量の比が美的測度として適切であることを示唆する結果を得た.
抄録(英) Previous studies on "Beauty" have explained that understanding is important to judge the beauty of objects, and discovery of the regularity in the objects structure is important for the this understanding. In this research, we propose an information processing model that evaluates the beauty of object. This model evaluates the regularity of objects by the performance of prediction or compression of the information, by which it evaluates the "Beauty" of the objects. We took simulation experiments of aesthetic evaluations by using the proposed model, and examined several candidates of the aesthetic measure. The result suggested that the ratio of the accumulated inter- nal reward which is given by the discovery of the regularity and the information entropy expressing the complexity of the objects is the most appropriate aesthetic measure.
キーワード(和) 美しさ / 審美 / 情報圧縮 / 情報予測 / 情報処理モデル / 美的測度
キーワード(英) beauty / information compression / information prediction / aesthetic measure
資料番号 NC2016-41
発行日 2016-11-30 (NC)

研究会情報
研究会 MBE / NC
開催期間 2016/12/7(から1日開催)
開催地(和) 豊橋技術科学大学
開催地(英) Toyohashi University of Technology
テーマ(和) ME, 一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 福岡 豊(工学院大) / 佐藤 茂雄(東北大)
委員長氏名(英) Yutaka Fukuoka(Kogakuin Univ.) / Shigeo Sato(Tohoku Univ.)
副委員長氏名(和) 中島 一樹(富山大) / 萩原 将文(慶大)
副委員長氏名(英) Kazuki Nakajima(Univ. of Toyama) / Masafumi Hagiwara(Keio Univ.)
幹事氏名(和) 田中 久弥(工学院大) / 高野 博史(富山県立大) / 田中 宏喜(京都産大) / 青西 亨(東工大)
幹事氏名(英) Hisaya Tanaka(Kogakuin Univ.) / Hiroshi Takano(Toyama Pref. Univ.) / Hiroki Tanaka(Kyoto Sangyo Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 堀江 亮太(芝浦工大) / 金 主賢(富山大) / 秋間 学尚(東北大) / 篠沢 佳久(慶大)
幹事補佐氏名(英) Ryota Horie(Shibaura Inst. of Tech.) / Kim Juhyon(Univ. of Toyama) / Hisanao Akima(Tohoku Univ.) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing
本文の言語 JPN
タイトル(和) 情報の予測・圧縮に着目した「美しさ」の情報処理モデル
サブタイトル(和)
タイトル(英) Information processing model of "Beauty" based on prediction and compression
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 美しさ / beauty
キーワード(2)(和/英) 審美 / information compression
キーワード(3)(和/英) 情報圧縮 / information prediction
キーワード(4)(和/英) 情報予測 / aesthetic measure
キーワード(5)(和/英) 情報処理モデル
キーワード(6)(和/英) 美的測度
第 1 著者 氏名(和/英) 清水 琢人 / Shimizu Takuto
第 1 著者 所属(和/英) 山口大学(略称:山口大)
Yamaguchi University(略称:Yamaguchi Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 西井 淳 / Nishii Jun
第 2 著者 所属(和/英) 山口大学(略称:山口大)
Yamaguchi University(略称:Yamaguchi Univ.)
発表年月日 2016-12-07
資料番号 NC2016-41
巻番号(vol) vol.116
号番号(no) NC-343
ページ範囲 pp.7-12(NC),
ページ数 6
発行日 2016-11-30 (NC)