| 講演名 | 2016-12-07 動的バイナリーニューラルネットの周期軌道の安定性とスパース化の関係 佐藤 龍直(法政大), 斎藤 利通(法政大), |
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| 抄録(和) | 動的バイナリーニューラルネットワーク(DBNN)のスパース化と所望の周期軌道の安定性の関係について考察する．DBNNはシグナム活性化関数と2値結合パラメータによって特徴づけることができる．本ネットワークはパラメータや初期値に依存して様々な周期軌道を生成することができる．任意のパラメータによって所望の周期軌道の記憶を行う．記憶した周期軌道に対し，ランダムでスパース化を施す．ネットワークのふるまいをみるために定常状態とネットワークのスパース性に関する2つの簡素な特徴量を導入する．簡素な例題による数値実験によって特徴量の統計的なデータを取り，所望の周期軌道の安定性強化に対するスパース化の有用性を調べる． |
| 抄録(英) | This paper studies relation between sparsification and stability of desired binary periodic orbits in the dynamic binary neural networks. Depending on the parameters and initial condition, the network can generate various binary periodic orbits. In order to store of a desired periodic orbit, we decide the parameters optionally. We then sparse the network ramdomly. In order to see the network behavior, we introduce two simple feature quantities based on steady states and sparsification of the network. Performing basic numerical experiments, we investigate the usefulness of sparsification in stabilization of desired periodic orbit. |
| キーワード(和) | バイナリーニューラルネット / スパース化 / 特徴量 |
| キーワード(英) | Binary Neural Networks / Sparsification / Feature quantities |
| 資料番号 | NC2016-40 |
| 発行日 | 2016-11-30 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC |
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| 開催期間 | 2016/12/7(から1日開催) |
| 開催地（和） | 豊橋技術科学大学 |
| 開催地（英） | Toyohashi University of Technology |
| テーマ（和） | ME, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 福岡 豊(工学院大) / 佐藤 茂雄(東北大) |
| 委員長氏名（英） | Yutaka Fukuoka(Kogakuin Univ.) / Shigeo Sato(Tohoku Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 中島 一樹(富山大) / 萩原 将文(慶大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuki Nakajima(Univ. of Toyama) / Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 田中 久弥(工学院大) / 高野 博史(富山県立大) / 田中 宏喜(京都産大) / 青西 亨(東工大) |
| 幹事氏名（英） | Hisaya Tanaka(Kogakuin Univ.) / Hiroshi Takano(Toyama Pref. Univ.) / Hiroki Tanaka(Kyoto Sangyo Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 堀江 亮太(芝浦工大) / 金 主賢(富山大) / 秋間 学尚(東北大) / 篠沢 佳久(慶大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ryota Horie(Shibaura Inst. of Tech.) / Kim Juhyon(Univ. of Toyama) / Hisanao Akima(Tohoku Univ.) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 動的バイナリーニューラルネットの周期軌道の安定性とスパース化の関係 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Relation between Stabilization of Periodic Orbit and Sparsification in Dynamic Binary Neural Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | バイナリーニューラルネット / Binary Neural Networks |
| キーワード(2)（和/英） | スパース化 / Sparsification |
| キーワード(3)（和/英） | 特徴量 / Feature quantities |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐藤 龍直 / Ryuji Sato |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 法政大学(略称：法政大) Hosei University(略称：HU) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 斎藤 利通 / Toshimichi Saito |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 法政大学(略称：法政大) Hosei University(略称：HU) |
| 発表年月日 | 2016-12-07 |
| 資料番号 | NC2016-40 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | NC-343 |
| ページ範囲 | pp.1-5(NC), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2016-11-30 (NC) |