講演名 2016-11-17
リカレント型神経回路モデルに埋め込まれた低次元アトラククターの動的モード分解による抽出
村田 伸(東大), 岡田 真人(東大/理研),
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) Dynamic Mode Decomposition (DMD) は,高次元の動力学データを少数のモードに分解する手法であり,流体力学分野で開発された手法である.分解されたモードは,空間パターンを表すDMDモードと,時間発展を支配する固有値とで表されている.本研究では,DMDをリカレント型神経回路モデルの数値計算データに適応する.DMDを用いることにより、これまで不可能であった、モデルに埋め込めれている低次元アトラククターを抽出することに成功した.
抄録(英) Dynamic Mode Decomposition (DMD) decomposes high-dimensional dynamical data into a few dynamic modes and has been developed in the fluid-dynamics field. The decomposed modes consist of spatial bases and eigenvalues. We apply DMD to the simulation data of a recurrent neural network, and success to extract low-dimensional attractor embedded in the model.
キーワード(和) リカレント型神経回路モデル / 動的モード分解
キーワード(英) Recurrent Neural Network / Dynamic Mode Decomposition
資料番号 IBISML2016-85
発行日 2016-11-09 (IBISML)

研究会情報
研究会 IBISML
開催期間 2016/11/16(から3日開催)
開催地(和) 京都大学
開催地(英) Kyoto Univ.
テーマ(和) 情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016)
テーマ(英) Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2016)
委員長氏名(和) 福水 健次(統計数理研)
委員長氏名(英) Kenji Fukumizu(ISM)
副委員長氏名(和) 杉山 将(東大) / 鹿島 久嗣(京大)
副委員長氏名(英) Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.)
幹事氏名(和) 津田 宏治(東大) / 竹内 一郎(名工大)
幹事氏名(英) Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 神嶌 敏弘(産総研) / 岩田 具治(NTT)
幹事補佐氏名(英) Toshihiro Kamishima(AIST) / Tomoharu Iwata(NTT)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning
本文の言語 JPN
タイトル(和) リカレント型神経回路モデルに埋め込まれた低次元アトラククターの動的モード分解による抽出
サブタイトル(和)
タイトル(英) Extraction of low dimensional attractors embedded in a recurrent neural network by using Dynamic Mode Decomposition
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) リカレント型神経回路モデル / Recurrent Neural Network
キーワード(2)(和/英) 動的モード分解 / Dynamic Mode Decomposition
第 1 著者 氏名(和/英) 村田 伸 / Shin Murata
第 1 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:Univ. Tokyo)
第 2 著者 氏名(和/英) 岡田 真人 / Masato Okada
第 2 著者 所属(和/英) 東京大学/理化学研究所(略称:東大/理研)
The University of Tokyo/RIKEN(略称:Univ. Tokyo/RIKEN)
発表年月日 2016-11-17
資料番号 IBISML2016-85
巻番号(vol) vol.116
号番号(no) IBISML-300
ページ範囲 pp.279-285(IBISML),
ページ数 7
発行日 2016-11-09 (IBISML)