講演名 | 2016-11-17 リカレント型神経回路モデルに埋め込まれた低次元アトラククターの動的モード分解による抽出 村田 伸(東大), 岡田 真人(東大/理研), |
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抄録(和) | Dynamic Mode Decomposition (DMD) は,高次元の動力学データを少数のモードに分解する手法であり,流体力学分野で開発された手法である.分解されたモードは,空間パターンを表すDMDモードと,時間発展を支配する固有値とで表されている.本研究では,DMDをリカレント型神経回路モデルの数値計算データに適応する.DMDを用いることにより、これまで不可能であった、モデルに埋め込めれている低次元アトラククターを抽出することに成功した. |
抄録(英) | Dynamic Mode Decomposition (DMD) decomposes high-dimensional dynamical data into a few dynamic modes and has been developed in the fluid-dynamics field. The decomposed modes consist of spatial bases and eigenvalues. We apply DMD to the simulation data of a recurrent neural network, and success to extract low-dimensional attractor embedded in the model. |
キーワード(和) | リカレント型神経回路モデル / 動的モード分解 |
キーワード(英) | Recurrent Neural Network / Dynamic Mode Decomposition |
資料番号 | IBISML2016-85 |
発行日 | 2016-11-09 (IBISML) |
研究会情報 | |
研究会 | IBISML |
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開催期間 | 2016/11/16(から3日開催) |
開催地(和) | 京都大学 |
開催地(英) | Kyoto Univ. |
テーマ(和) | 情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016) |
テーマ(英) | Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2016) |
委員長氏名(和) | 福水 健次(統計数理研) |
委員長氏名(英) | Kenji Fukumizu(ISM) |
副委員長氏名(和) | 杉山 将(東大) / 鹿島 久嗣(京大) |
副委員長氏名(英) | Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) |
幹事氏名(和) | 津田 宏治(東大) / 竹内 一郎(名工大) |
幹事氏名(英) | Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) |
幹事補佐氏名(和) | 神嶌 敏弘(産総研) / 岩田 具治(NTT) |
幹事補佐氏名(英) | Toshihiro Kamishima(AIST) / Tomoharu Iwata(NTT) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | リカレント型神経回路モデルに埋め込まれた低次元アトラククターの動的モード分解による抽出 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Extraction of low dimensional attractors embedded in a recurrent neural network by using Dynamic Mode Decomposition |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | リカレント型神経回路モデル / Recurrent Neural Network |
キーワード(2)(和/英) | 動的モード分解 / Dynamic Mode Decomposition |
第 1 著者 氏名(和/英) | 村田 伸 / Shin Murata |
第 1 著者 所属(和/英) | 東京大学(略称:東大) The University of Tokyo(略称:Univ. Tokyo) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 岡田 真人 / Masato Okada |
第 2 著者 所属(和/英) | 東京大学/理化学研究所(略称:東大/理研) The University of Tokyo/RIKEN(略称:Univ. Tokyo/RIKEN) |
発表年月日 | 2016-11-17 |
資料番号 | IBISML2016-85 |
巻番号(vol) | vol.116 |
号番号(no) | IBISML-300 |
ページ範囲 | pp.279-285(IBISML), |
ページ数 | 7 |
発行日 | 2016-11-09 (IBISML) |