| 講演名 | 2016-11-17 周期的境界条件を持たないガウスマルコフ確率場モデル 片上 舜(東大), 坂本 浩隆(東大), 村田 伸(東大), 岡田 真人(東大), |
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| 抄録(和) | 本研究では，周期的境界条件を持たないガウスマルコフ確率場モデルを議論する．はじめに，マルコフ確率場モデルにより，周期的境界条件を持たない画像の生成モデルと推定モデルを定式化し，ベイズ推論を適用することにより，画像修復，ハイパーパラメータ推定，自由エネルギー期待値について議論する．次に，数値実験により本研究による手法と先行研究として行われている周期的境界条件を仮定とした推定手法との比較を行い，本枠組みの有効性について議論する． |
| 抄録(英) | In this study, we discuss Gaussian Markov random field model without periodic boundary conditions. First, we formulate a generative model and an estimation model of images without periodic boundary conditions by Markov random field model. Second, by applying Bayes’ theorem to the the estimation model, we explain image restorations, the estimation of hyperparameters, and the expectation of free energy. Third, we conduct numerical simulations to compare the method with a method which assume periodic boundary conditions. Finally, we verify the effectiveness of this method focusing on the difference between the generative and estimation models. |
| キーワード(和) | マルコフ確率場モデル / ベイズ推定 / ハイパーパラメータ分布推定 / 画像修復 / 境界条件 |
| キーワード(英) | Markov random field model / Bayesian inference / hyperparameter estimation / image restoration / boundary condition |
| 資料番号 | IBISML2016-83 |
| 発行日 | 2016-11-09 (IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2016/11/16(から3日開催) |
| 開催地（和） | 京都大学 |
| 開催地（英） | Kyoto Univ. |
| テーマ（和） | 情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016) |
| テーマ（英） | Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2016) |
| 委員長氏名（和） | 福水 健次(統計数理研) |
| 委員長氏名（英） | Kenji Fukumizu(ISM) |
| 副委員長氏名（和） | 杉山 将(東大) / 鹿島 久嗣(京大) |
| 副委員長氏名（英） | Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 津田 宏治(東大) / 竹内 一郎(名工大) |
| 幹事氏名（英） | Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 神嶌 敏弘(産総研) / 岩田 具治(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Toshihiro Kamishima(AIST) / Tomoharu Iwata(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 周期的境界条件を持たないガウスマルコフ確率場モデル |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Gaussian Markov random field model without periodic boundary conditions |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルコフ確率場モデル / Markov random field model |
| キーワード(2)（和/英） | ベイズ推定 / Bayesian inference |
| キーワード(3)（和/英） | ハイパーパラメータ分布推定 / hyperparameter estimation |
| キーワード(4)（和/英） | 画像修復 / image restoration |
| キーワード(5)（和/英） | 境界条件 / boundary condition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 片上 舜 / Shun Katakami |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 坂本 浩隆 / Hirotaka Sakamoto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 村田 伸 / Shin Murata |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 岡田 真人 / Masato Okada |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 発表年月日 | 2016-11-17 |
| 資料番号 | IBISML2016-83 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | IBISML-300 |
| ページ範囲 | pp.267-274(IBISML), |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2016-11-09 (IBISML) |