| 講演名 | 2016-11-17 エラスティック光ネットワークにおけるベイズ推定にもとづく仮想ネットワーク再構成手法 大場 斗士彦(阪大), 荒川 伸一(阪大), 村田 正幸(阪大), |
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| 抄録(和) | 仮想ネットワークを構築・再構成する手法の検討がなされてきているが、既存手法の多くは対地間トラヒックマトリクスの情報を用いて最適な仮想ネットワークを設計することを目指している。しかし、トラヒックが変動する状況において、対地間トラヒックマトリクスの情報を用いて最適な仮想ネットワークを構成するのは困難である。そこで本稿では、対地間トラヒックマトリクスの情報を用いない仮想ネットワーク再構成フレームワークを提案する。提案手法の基本的なアイディアは、特定のトラヒック状況に対して良好な性能を示す仮想ネットワークを複数記憶しておき、現在のトラヒック状況に適した仮想ネットワークを設定することである。提案手法は現在のトラヒック状況を同定するための方法としてベイズ推定を用いる。本稿では、トラヒック状況を表す情報として、対地間トラヒックマトリクスよりも容易に取得可能なエッジルーターにおけるトラヒック流出入量を用いる。さらに、同定したトラヒック状況に適した仮想ネットワークが現在のトラヒック状況に適さない場合に備え、ノイズを用いた仮想ネットワーク再構成手法を提案フレームワークに組み込む。評価の結果、提案手法は対地間トラヒックマトリクスよりも容易に取得可能なエッジルーターにおけるトラヒック流出入量を用いてトラヒック状況を同定可能であり、現在のトラヒック状況に適した仮想ネットワークを構成するまでの再構成の回数を削減可能であることがわかった。 |
| 抄録(英) | A typical approach for constructing/reconfiguring a virtual network (VN) is to design an optimal topology and the amount of resources with a knowledge of the end-to-end traffic demand matrix. However, it is difficult to configure the optimal VN using the traffic demand matrix in a changing environment. In this paper, we develop a VN reconfiguration framework without using the traffic demand matrix. Our basic idea is to memorize a set of ``good" VNs, each of which works well for a certain traffic situation, and then retrieve one of the VNs suitable for the current traffic situation. In order to identify the current traffic situation, we apply a concept of Bayesian inference. We use the amounts of outgoing/incoming traffic at edge routers as the traffic information, which are available more easily than the traffic demand matrix. Furthermore, for a case where the performance of the VN is not adequate even though the identification succeeds, we incorporate a noise-induced VN reconfiguration method with our framework. Evaluation results show that our method can identify the traffic situation using the amounts of outgoing/incoming traffic at edge routers, which are available more easily than the traffic demand matrix, and successfully decreases the number of VN reconfiguration to reach a VN suitable for the traffic situation. |
| キーワード(和) | エラスティック光ネットワーク / 仮想ネットワーク再構成 / ベイズ推定 / ベイジアンアトラクターモデル |
| キーワード(英) | Elastic Optical Network / Virtual Network Reconfiguration / Bayesian Inference / Bayesian Attractor Model |
| 資料番号 | PN2016-33 |
| 発行日 | 2016-11-10 (PN) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PN |
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| 開催期間 | 2016/11/17(から2日開催) |
| 開催地（和） | KDDI総合研究所（ふじみ野市, 埼玉） |
| 開催地（英） | KDDI Research, Inc. |
| テーマ（和） | エラスティックネットワーク、フレキシブルネットワーク、光ネットワーク制御・プロトコル、トランスポートSDN、IPバックボーン、空間多重(SDM)、モード多重、光ネットワークデバイス、JPNモデル、EXATおよび一般 |
| テーマ（英） | Elastic Optical Networks, Flexible Networks, Optical Network Control/Protocol, Transport SDN, IP Backbone, SDM, Mode Division Multiplexing, Photonic Network Devices, JPN Model, EXAT, etc. |
| 委員長氏名（和） | 大木 英司(電通大) |
| 委員長氏名（英） | Eiji Oki(Univ. of Electro-Comm.) |
| 副委員長氏名（和） | 長谷川 浩(名大) / 釣谷 剛宏(KDDI研) / 大越 春喜(古河電工) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroshi Hasegawa(Nagoya Univ.) / Takehiro Tsuritani(KDDI Labs.) / Haruki Ogoshi(Furukawa Electric) |
| 幹事氏名（和） | 古川 英昭(NICT) / 廣田 悠介(阪大) |
| 幹事氏名（英） | Hideaki Furukawa(NICT) / Yusuke Hirota(Osaka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 中川 雅弘(NTT) / 亀谷 聡一朗(三菱電機) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masahiro Nakagawa(NTT) / Soichiro Kametani(Mitsubishi Electric) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Photonic Network |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | エラスティック光ネットワークにおけるベイズ推定にもとづく仮想ネットワーク再構成手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Bayesian-based Virtual Network Reconfiguration in Elastic Optical Path Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | エラスティック光ネットワーク / Elastic Optical Network |
| キーワード(2)（和/英） | 仮想ネットワーク再構成 / Virtual Network Reconfiguration |
| キーワード(3)（和/英） | ベイズ推定 / Bayesian Inference |
| キーワード(4)（和/英） | ベイジアンアトラクターモデル / Bayesian Attractor Model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大場 斗士彦 / Toshihiko Ohba |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 荒川 伸一 / Shin'ichi Arakawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 村田 正幸 / Masayuki Murata |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 発表年月日 | 2016-11-17 |
| 資料番号 | PN2016-33 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | PN-307 |
| ページ範囲 | pp.45-50(PN), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-11-10 (PN) |