講演名 2016-11-25
ビッグデータと周辺計算機資源を密結合する光仮想ネットワーク構成と資源配分法
中野 啓太(阪府大), 谷川 陽祐(阪府大), 戸出 英樹(阪府大),
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抄録(和) 近年,有益なビジネス戦略としてビッグデータの活用が注目されている.しかし,今後ビッグデータはサイズの増大に加えて個数の増大も顕著になることが予想される.筆者らはこれまでに,大規模なデータセンタによる従来の一極集中型のデータ解析とは異なる,エッジコンピューティングを包含する``細粒度クラウドコンピューティング''を指向したビッグデータの分散並列システムを提唱している.また,その実現に向けたアプローチとして,計算機資源の割り当てとノード間を接続する光ネットワークの構成を同時に導出する遺伝的アルゴリズムに基づくシステム設計法を提案している.本手法により,光波長パスによるネットワーク仮想化を用いた各ビッグデータと計算機資源の近傍性向上,各ビッグデータと計算機資源間とのネットワーク距離に関する公平性の確保,各サプライヤ間における効果的な負荷分散を実現している.しかし,この先行研究はその遺伝子表現の制約により,光波長パスの配置に関する柔軟性を妨げている.本稿では,より柔軟で効果的な光波長パスの配置を可能にする遺伝子表現を適用し,その有効性を計算機シミュレーションにより評価する.
抄録(英) In recent years, use of big data is attracting attention as a profitable business strategy, and is expected to be increasing in the future. We have advocated parallel computation environment for big data analysis aiming at Fine-grained Cloud Computing which includes so-called edge computing. This approach is different from past data analysis based on centralized computing model by a few huge data center. In addition, we proposed a system design method based on Genetic Algorithm which includes network virtualization with optical wavelength paths to improve the proximity of the computer resources to the big data, and a resource allocation method to achieve fairness in terms of the network distance between the big data and computer resources, and effective load balancing among suppliers. However, the previous works lack flexibility for the assignment of optical wavelength paths by the limitation of the gene expression. In this paper, we apply a new gene expression to locate optical wavelength paths more flexibly and effectively. Its effectiveness is evaluated by computer simulation.
キーワード(和) ビッグデータ / クラウドコンピューティング / ネットワーク仮想化 / アメーバネットワーク / エッジコンピューティング
キーワード(英) Big data / Cloud computing / Network virtualization / Ameba network / Edge computing
資料番号 NS2016-117
発行日 2016-11-17 (NS)

研究会情報
研究会 NS / CQ / ICM
開催期間 2016/11/24(から2日開催)
開催地(和) 下関商工会議所
開催地(英) Shimonoseki Chember of Commerce and Industry
テーマ(和) ネットワーク品質,ネットワーク計測・管理,ネットワーク仮想化,ネットワークサービス,および一般
テーマ(英) Network Quality, Network Measurement and Management, Network Virtualization, Network Service, General
委員長氏名(和) 戸出 英樹(阪府大) / 矢守 恭子(朝日大) / 登内 敏夫(NEC)
委員長氏名(英) Hideki Tode(Osaka Pref. Univ.) / Kyoko Yamori(Asahi Univ.) / Toshio Tonouchi(NEC)
副委員長氏名(和) 岡崎 義勝(NTT) / 林 孝典(NTT) / 下西 英之(NEC) / 中川 学(NTTコミュニケーションズ) / 野村 祐士(富士通研)
副委員長氏名(英) Yoshikatsu Okazaki(NTT) / Takanori Hayashi(NTT) / Hideyuki Shimonishi(NEC) / Manabu Nakagawa(NTT Communications) / Yuji Nomura(Fujitsu Labs.)
幹事氏名(和) 塚本 和也(九工大) / 前田 英樹(NTT) / 松田 崇弘(阪大) / 久保 亮吾(慶大) / 高橋 英士(NEC) / 村田 政雄(富士通)
幹事氏名(英) Kazuya Tsukamoto(Kyushu Inst. of Tech.) / Hideki Maeda(NTT) / Takahiro Matsuzaki(Osaka Univ.) / Ryogo Kubo(Keio Univ.) / Eiji Takahashi(NEC) / Masao Murata(Fujitsu)
幹事補佐氏名(和) 鎌村 星平(NTT) / アベセカラ ヒランタ(NTT) / 福元 徳広(KDDI研) / 服部 雅晴(KDDI研)
幹事補佐氏名(英) Shohei Kamamura(NTT) / Hirantha Abeysekera(NTT) / Norihiro Fukumoto(KDDI R&D Labs.) / Masaharu Hattori(KDDI R&D Labs.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Network Systems / Technical Committee on Communication Quality / Technical Committee on Information and Communication Management
本文の言語 JPN
タイトル(和) ビッグデータと周辺計算機資源を密結合する光仮想ネットワーク構成と資源配分法
サブタイトル(和)
タイトル(英) Virtual Network Configuration and Resource Allocation Tightly Coupling Big Data and Peripheral Computer Resources
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ビッグデータ / Big data
キーワード(2)(和/英) クラウドコンピューティング / Cloud computing
キーワード(3)(和/英) ネットワーク仮想化 / Network virtualization
キーワード(4)(和/英) アメーバネットワーク / Ameba network
キーワード(5)(和/英) エッジコンピューティング / Edge computing
第 1 著者 氏名(和/英) 中野 啓太 / Hirotaka Nakano
第 1 著者 所属(和/英) 大阪府立大学(略称:阪府大)
Osaka Prefecture University(略称:Osaka Prefecture Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 谷川 陽祐 / Yosuke Tanigawa
第 2 著者 所属(和/英) 大阪府立大学(略称:阪府大)
Osaka Prefecture University(略称:Osaka Prefecture Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 戸出 英樹 / Hideki Tode
第 3 著者 所属(和/英) 大阪府立大学(略称:阪府大)
Osaka Prefecture University(略称:Osaka Prefecture Univ.)
発表年月日 2016-11-25
資料番号 NS2016-117
巻番号(vol) vol.116
号番号(no) NS-322
ページ範囲 pp.91-96(NS),
ページ数 6
発行日 2016-11-17 (NS)