| 講演名 | 2016-11-19 情報共有に基づく複数の粒子群オプティマイザ 章 宏(九工大), |
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| 抄録(和) | 本稿では、複数の粒子オプティマイザの探索性能を改善するため、多スウォームにおける全ての粒子に共有情報の特殊な戦略を導入し、情報共有に基づく複数の粒子群オプティマイザを提案する。ここでのキーアイデアは、多スウォーム探索で得られた最良解によって形成された多スウォームへの信頼アイテムを粒子速度の更新ルールに追加することである。多スウォーム探索における情報共有による探索方法の性能と効果を明らかにするため、一式のベンチマック問題の計算機実験を行う。得られた実験結果により、良好な探索特徴と性能効果が示される。 |
| 抄録(英) | In order to improve the search performance of multiple particle swarm optimizers, this paper proposes multiple particle swarm optimizers with information sharing by introducing a special strategy of information sharing to all of the particles in the multi-swarm. The key idea, here, is to add a confidence item into the update rule of particle velocity by the best solution obtained by the multi-swarm search. To clarify the performance and effect of the method by information sharing in the multi-swarm search, computer experiments of a suite of benchmark problems are carried out. Better search feature and performance effect are shown from the experimental results obtained. |
| キーワード(和) | 群知能 / 粒子群最適化 / 多スウォーム / 情報共有 / 探索性能 |
| キーワード(英) | swarm intelligence / particle swarm optimization / multi-swarm / informantion sharing / search performance |
| 資料番号 | NC2016-37 |
| 発行日 | 2016-11-11 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC |
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| 開催期間 | 2016/11/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | Tohoku University |
| テーマ（和） | BCI/BMIとその周辺, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 福岡 豊(工学院大) / 佐藤 茂雄(東北大) |
| 委員長氏名（英） | Yutaka Fukuoka(Kogakuin Univ.) / Shigeo Sato(Tohoku Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 中島 一樹(富山大) / 萩原 将文(慶大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuki Nakajima(Univ. of Toyama) / Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 田中 久弥(工学院大) / 高野 博史(富山県立大) / 田中 宏喜(京都産大) / 青西 亨(東工大) |
| 幹事氏名（英） | Hisaya Tanaka(Kogakuin Univ.) / Hiroshi Takano(Toyama Pref. Univ.) / Hiroki Tanaka(Kyoto Sangyo Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 堀江 亮太(芝浦工大) / 金 主賢(富山大) / 秋間 学尚(東北大) / 篠沢 佳久(慶大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ryota Horie(Shibaura Inst. of Tech.) / Kim Juhyon(Univ. of Toyama) / Hisanao Akima(Tohoku Univ.) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 情報共有に基づく複数の粒子群オプティマイザ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multiple Particle Swarm Optimizers Based on Information Sharing |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 群知能 / swarm intelligence |
| キーワード(2)（和/英） | 粒子群最適化 / particle swarm optimization |
| キーワード(3)（和/英） | 多スウォーム / multi-swarm |
| キーワード(4)（和/英） | 情報共有 / informantion sharing |
| キーワード(5)（和/英） | 探索性能 / search performance |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 章 宏 / Hiroshi Sho |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) kyushu Institute of Technology(略称：KyuTech) |
| 発表年月日 | 2016-11-19 |
| 資料番号 | NC2016-37 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | NC-313 |
| ページ範囲 | pp.27-32(NC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-11-11 (NC) |