講演名 2016-10-14
主成分分析に基づく多チャネル受音信号圧縮法の一検討
佐藤 広則(東北大), Arif Herusetyo Wicaksono(東北大), 坂本 修一(東北大), Cesar Daniel Salvador(東北大), Jorge Trevino(東北大), 鈴木 陽一(東北大),
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抄録(和) 3次元音空間を高精度に収音するためには数十,数百,あるいは数千にも及ぶマイクロホンを備えたマイクロホンアレイの使用が求められる.このように多数のマイクロホンで構成されるマイクロホンアレイを用いる場合,収音データの伝送コストが非常に大きくなる問題がある.従って,収音された音信号を効率よく圧縮する方法が不可欠である.マイクロホンが波長に比べて短い間隔で等密度に配置されたマイクロホンアレイは,その構造から,受音信号のチャネル間の相関が高く,冗長性が高い.そこで我々は,これまでにこの冗長な部分を時間領域の主成分分析を用いて削減する信号圧縮法を提案した.本報告では,この主成分分析を用いた圧縮法を離散コサイン変換を用いて周波数領域で行うことで,扱うデータ長をより小さくする検討を行い,その評価を行った.周波数領域で処理を行うことで,信号圧縮率をさらに高めることができ,既存の音信号圧縮アルゴリズムに比べて少ない歪ながらも,データ転送レートを1/3程度に抑えることができた.
抄録(英) Network usage costs are a serious obstacle to the transmission of multi-channel microphone arrays recordings when communicating accurate 3D sound. This makes it important to develop efficient compression methods for microphone array signals. Inter-channel correlations are high if average microphone distances are shorter than the wavelengths present in the source, resulting in large redundancies in the recorded data. Principal component analysis (PCA) was previously applied in the time domain to remove such redundancies. In this report, the technique is now applied in the frequency domain by using the discrete cosine transform. Numerical experiments show that the bitrate of the compressed data can be around one third that of the original, uncompressed recordings while retaining high spatial resolution better than conventional audio compression algorithms.
キーワード(和) 多チャネル信号圧縮 / 主成分分析 / 頭部伝達関数 / 固有値分解 / 修正離散コサイン変換
キーワード(英) multi-channel signal compression / principal component analysis / head-related transfer function / eigenvalue decomposition / modified discrete cosine transform
資料番号 EA2016-32
発行日 2016-10-07 (EA)

研究会情報
研究会 EA / ASJ-H / IPSJ-MUS
開催期間 2016/10/14(から2日開催)
開催地(和) 国民宿舎能登小牧台 (七尾)
開催地(英) Noto Omakidai (Nanao)
テーマ(和) 応用/電気音響,聴覚,音楽情報処理,一般
テーマ(英) Engineering/Electro Acoustics, Psychological and Physiological Acoustics, Music Information Processing, and Related Topics
委員長氏名(和) 水町 光徳(九工大) / 平原 達也(富山県立大) / 北原 鉄朗(日大)
委員長氏名(英) Mitsunori Mizumachi(Kyushu Inst. of Tech.) / Tatsuya Hirahara(富山県立大) / Tetsuro Kitahara(日大)
副委員長氏名(和) 羽田 陽一(電通大) / 島内 末廣(NTT) / 古川 茂人(NTT)
副委員長氏名(英) Yoichi Haneda(Univ. of Electro-Comm.) / Suehiro Shimauchi(NTT) / Shigeto Furukawa(NTT)
幹事氏名(和) 堀内 俊治(KDDI研) / 渡邉 貫治(秋田県立大) / 森本 隆司(リオン) / 饗庭 絵里子(電通大) / 山川 仁子(尚絅大) / 吉井 和佳(京大) / 亀岡 弘和(NTT) / 伊藤 彰則(東北大) / 平田 圭二(はこだて未来大) / 馬場 哲晃(首都大)
幹事氏名(英) Toshiharu Horiuchi(KDDI R&D Labs.) / Kanji Watanabe(Akita Pref. Univ.) / Takashi Morimoto(リオン) / Eriko Aiba(電通大) / Kimiko Yamakawa(尚絅大) / Kazuyoshi Yoshii(京大) / Hirokazu Kameoka(NTT) / Akinori Ito(東北大) / Keiji Hirata(はこだて未来大) / 馬場 哲晃(首都大)
幹事補佐氏名(和) 武岡 成人(静岡理工科大) / TREVINO Jorge(東北大)
幹事補佐氏名(英) Shigeto Takeoka(Shizuoka Inst. of Science and Tech.) / TREVINO Jorge(Tohoku Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Engineering Acoustics / Auditory Research Meeting / Special Interest Group on Music and Computer
本文の言語 JPN
タイトル(和) 主成分分析に基づく多チャネル受音信号圧縮法の一検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) A compression method for multi-channel signal based on the principal component analysis
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 多チャネル信号圧縮 / multi-channel signal compression
キーワード(2)(和/英) 主成分分析 / principal component analysis
キーワード(3)(和/英) 頭部伝達関数 / head-related transfer function
キーワード(4)(和/英) 固有値分解 / eigenvalue decomposition
キーワード(5)(和/英) 修正離散コサイン変換 / modified discrete cosine transform
第 1 著者 氏名(和/英) 佐藤 広則 / Hironori Sato
第 1 著者 所属(和/英) 東北大学(略称:東北大)
Tohoku Uniersity(略称:Tohoku University)
第 2 著者 氏名(和/英) Arif Herusetyo Wicaksono / Arif Herusetyo Wicaksono
第 2 著者 所属(和/英) 東北大学(略称:東北大)
Tohoku Uniersity(略称:Tohoku University)
第 3 著者 氏名(和/英) 坂本 修一 / Shuichi Sakamoto
第 3 著者 所属(和/英) 東北大学(略称:東北大)
Tohoku Uniersity(略称:Tohoku University)
第 4 著者 氏名(和/英) Cesar Daniel Salvador / Cesar Daniel Salvador
第 4 著者 所属(和/英) 東北大学(略称:東北大)
Tohoku Uniersity(略称:Tohoku University)
第 5 著者 氏名(和/英) Jorge Trevino / Jorge Trevino
第 5 著者 所属(和/英) 東北大学(略称:東北大)
Tohoku Uniersity(略称:Tohoku University)
第 6 著者 氏名(和/英) 鈴木 陽一 / Yoiti Suzuki
第 6 著者 所属(和/英) 東北大学(略称:東北大)
Tohoku Uniersity(略称:Tohoku University)
発表年月日 2016-10-14
資料番号 EA2016-32
巻番号(vol) vol.116
号番号(no) EA-246
ページ範囲 pp.7-11(EA),
ページ数 5
発行日 2016-10-07 (EA)