| 講演名 | 2016-10-20 混合文字データセットを用いたCNNの内部状態解析 井手 将太(九大), 内田 誠一(九大), |
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| 抄録(和) | 活字，手書き，多フォントの3つのタイプが混在したデータセットの認識実験を畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いて取り組むと，99.691%という非常に高い認識率を得た．このとき，CNNの内部では異なる3つのタイプが同一視されているのかどうかが疑問として挙げられる．この異なるタイプを同一視する「タイプ融合」について調べるために，2つのアプローチで解析を試みる．第1のアプローチでは，既存の解析手法を流用したもので，CNNの中間層の値を抽出し，タイプ情報に反応を示す値がCNNのどの層に分布しているかを解析する．第2のアプローチでは，CNNの各層におけるパターン間の近傍関係を直接可視化することで，タイプ融合がどのように行われているかを解析する．第2のアプローチでは，相対近傍グラフを用いた解析手法を提案し，実験を行う．本稿では，これらのアプローチにより得たCNNのタイプ融合に関する知見を述べていく． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | CNN内部解析 / 数字認識 / 混合データセット / 相対近傍グラフ |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2016-95 |
| 発行日 | 2016-10-13 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2016/10/20(から2日開催) |
| 開催地（和） | 宮崎大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | オープンサイエンス～研究資源と研究体制のオープン化～ |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 前田 英作(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Eisaku Maeda(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 内田 誠一(九大) / 藤吉 弘亘(中部大) |
| 副委員長氏名（英） | Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) / Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 近藤 一晃(京大) / 木村 昭悟(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Kazuaki Kondo(Kyoto Univ.) / Akisato Kimura(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | 混合文字データセットを用いたCNNの内部状態解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | CNN内部解析 |
| キーワード(2)（和/英） | 数字認識 |
| キーワード(3)（和/英） | 混合データセット |
| キーワード(4)（和/英） | 相対近傍グラフ |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 井手 将太 / Shota Ide |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 内田 誠一 / Seiichi Uchida |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 発表年月日 | 2016-10-20 |
| 資料番号 | PRMU2016-95 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | PRMU-259 |
| ページ範囲 | pp.25-30(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-10-13 (PRMU) |