| 講演名 | 2016-10-07 移動情報と類似画素情報を用いた降雪ノイズ除去 小久保 晃也(東京都市大), 包 躍(東京都市大), |
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| 抄録(和) | 近年、監視カメラの性能が上がり、屋内外問わず多くの場所でのモニタリングが手軽に実現できるようになってきている.しかし、屋外での監視については、天候による外乱の影響を無視することが出来ない.そこで、フィルタや位置ずれを用いた雪によるノイズ除去法が提案されている.けれども、多量の雪に対処できない問題や、引きずりによるリアルタイム性が失われるという問題があった.そこで本論文では差分による移動情報及び隣接フレーム間での類似画素情報を同時に利用した雪除去法を提案する.フレーム数を固定化及び類似情報を用いることでリアルタイム性を確保し、移動情報を用いることで大雪にも対応できる.実験では実際の降雪動画に処理を掛けることで提案手法の有効性を確認した. |
| 抄録(英) | In recent years, the monitoring at many places becomes easily by a rise of the performance of the surveillance camera regardless of the indoor and outdoor. However, the monitoring for outdoors cannot ignore the influence caused by weather. Several methods for eliminating the image noises when snowing were proposed. However, These methods cannot deal with heavy snowfall. This paper proposed a method to eliminate the heavy snowfall noise using movement information and similarity pixel information. |
| キーワード(和) | ノイズ除去 / 雪除去 / 監視カメラ / 差分 / 降雪 |
| キーワード(英) | Noise elimination / Snowfall noise elimination / Outdoor surveillance / Different / Snowfall |
| 資料番号 | IE2016-69 |
| 発行日 | 2016-09-29 (IE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE / ITE-ME / ITE-AIT |
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| 開催期間 | 2016/10/6(から2日開催) |
| 開催地（和） | 福岡大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 感性とメディアおよび高精細度画像処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 高村 誠之(NTT) / 長谷山 美紀(北大) / 高橋 時市郎(東京電機大) |
| 委員長氏名（英） | Seishi Takamura(NTT) / Miki Haseyama(Hokkaido Univ.) / Tokiichiro Takahashi(TDU) |
| 副委員長氏名（和） | 浜本 隆之(東京理科大) / 市ヶ谷 敦郎(NHK) / 田川 憲男(首都大) |
| 副委員長氏名（英） | Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Atsuro Ichigaya(NHK) / Norio Tagawa(Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 坂東 幸浩(NTT) / 宮田 高道(千葉工大) |
| 幹事氏名（英） | Yukihiro Bandoh(NTT) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 河村 圭(KDDI研) / 高橋 桂太(名大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kei Kawamura(KDDI R&D Labs.) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Image Engineering / Technical Group on Media Engineering / Technical Group on Artistic Image Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 移動情報と類似画素情報を用いた降雪ノイズ除去 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Snowfall Noise Elimination Using Movement Information and Similarity Pixel Information |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ノイズ除去 / Noise elimination |
| キーワード(2)（和/英） | 雪除去 / Snowfall noise elimination |
| キーワード(3)（和/英） | 監視カメラ / Outdoor surveillance |
| キーワード(4)（和/英） | 差分 / Different |
| キーワード(5)（和/英） | 降雪 / Snowfall |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小久保 晃也 / Kouya Kokubo |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京都市大学(略称：東京都市大) Tokyo City University(略称：TCU) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 包 躍 / Yue Bao |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京都市大学(略称：東京都市大) Tokyo City University(略称：TCU) |
| 発表年月日 | 2016-10-07 |
| 資料番号 | IE2016-69 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | IE-239 |
| ページ範囲 | pp.43-47(IE), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2016-09-29 (IE) |