| 講演名 | 2016-10-17 サポートベクターマシンを用いた上肢の加速度による歩行識別の試み 北川 広大(釧路高専), 田口 湧(釧路高専), 戸谷 伸之(釧路高専), |
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| 抄録(和) | 歩幅や足の高さなどの歩容情報は転倒予防の面で重要である．筆者らは，３軸加速度センサを内蔵したスマートフォンを上肢に装着し，歩幅や足の高さなどの歩行状態を識別するシステムを検討してきた．本稿では基礎検討として，上肢の３軸加速度を特徴量に用いたサポートベクターマシンによって，「自由歩行」，「足を高く上げる歩行」，「歩幅の大きい歩行」を識別可能かＦ値などの指標から検討した．検討の結果，一部の歩行者において提案方式が３つの歩行状態を識別可能であることが明らかになった． |
| 抄録(英) | Gait parameters like stride length and foot clearance are important for fall prevention. We have been developing a system to identify gait patterns based on stride length and foot clearance by acceleration sensors mounted in the Smartphone on an arm. In this paper, we experiment whether Support Vector Machine using three-axis accelerations as feature values can identify three gait patterns. (Three gait patterns are "Normal", "High step", "Long step".) The result showed that this method can identify three gait patterns of some subjects. |
| キーワード(和) | 歩行 / 加速度 / 上肢 / サポートベクターマシン |
| キーワード(英) | Gait / Acceleration / Arm / Support Vector Machine |
| 資料番号 | WIT2016-39 |
| 発行日 | 2016-10-09 (WIT) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | WIT |
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| 開催期間 | 2016/10/16(から2日開催) |
| 開催地（和） | 唐津ロイヤルホテル（佐賀県唐津市） |
| 開催地（英） | Karatsu Royal Hotel (Saga pref.) |
| テーマ（和） | 福祉情報工学、人間工学、一般 |
| テーマ（英） | Ergonomics and Well-being Information Technology, etc. |
| 委員長氏名（和） | 布川 清彦(東京国際大) |
| 委員長氏名（英） | Kiyohiko Nunokawa(Tokyo International Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 和田 親宗(九工大) |
| 副委員長氏名（英） | Chikamune Wada(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 酒向 慎司(名工大) / 梶谷 勇(産総研) / 若月 大輔(筑波技大) |
| 幹事氏名（英） | Shinji Sakou(Nagoya Inst. of Tech.) / Isamu Kajitani(AIST) / Daisuke Wakatsuki(Tsukuba Univ. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 雨宮 智浩(NTT) / 塩野目 剛亮(筑波技大) / 宮城 愛美(筑波技大) / 半田 隆志(埼玉県産技総合センター) |
| 幹事補佐氏名（英） | Tomohiro Amemiya(NTT) / Takeaki Shionome(Tsukuba Univ. of Tech.) / Manabi Miyagi(Tsukuba Univ. of Tech.) / Takashi Handa(Saitama Industrial Technology Center) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Well-being Information Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | サポートベクターマシンを用いた上肢の加速度による歩行識別の試み |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Gait Identification Using Arm Acceleration Data with SVM Classification |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 歩行 / Gait |
| キーワード(2)（和/英） | 加速度 / Acceleration |
| キーワード(3)（和/英） | 上肢 / Arm |
| キーワード(4)（和/英） | サポートベクターマシン / Support Vector Machine |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 北川 広大 / Kodai Kitagawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 釧路工業高等専門学校(略称：釧路高専) National Institute of Technology, Kushiro College(略称：NIT, Kushiro College) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 田口 湧 / Yu Taguchi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 釧路工業高等専門学校(略称：釧路高専) National Institute of Technology, Kushiro College(略称：NIT, Kushiro College) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 戸谷 伸之 / Nobuyuki Toya |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 釧路工業高等専門学校(略称：釧路高専) National Institute of Technology, Kushiro College(略称：NIT, Kushiro College) |
| 発表年月日 | 2016-10-17 |
| 資料番号 | WIT2016-39 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | WIT-248 |
| ページ範囲 | pp.35-38(WIT), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2016-10-09 (WIT) |