| 講演名 | 2016-09-14 粒子が複数解候補を生成するPSOにおける解探索能力の検討 種田 景太(日本工大), 神野 健哉(日本工大), |
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| 抄録(和) | メタヒューリスティクス解法の1つに，粒子群最適化法(PSO)がある．PSOの速度に関係するパラメータに乱数が含まれる事に起因し，粒子の収束速度にムラがある．収束速度のムラを小さくする事を意図し，複数回候補を生成するPSOを提案し，その解探索性能の検討を行った．提案手法をいくつかのベンチマーク関数を用いて評価し，PSOとの比較を行った．その結果，多峰性関数において従来手法よりも性能の向上が確認できた． |
| 抄録(英) | One of meta-heuristics is a particle swarm optimization (PSO). Since the parameter of the velocity of the particles contains a random number factor, the convergence speed of the particles is uneven. To overcome this problem, we propose a PSO whose particle generates multiple solution candidates, and we investigate the solution search performance of the proposed PSO by some numerical simulations. By using some well-known benchmark functions, we compare the solution search performance of the proposed PSO with a conventional PSO. As a result, we confirm the improvement of the solution search performance in the case of multi-modal functions. |
| キーワード(和) | 粒子群最適化 / 最適化問題 / 解探索能力 / 複数解候補 |
| キーワード(英) | Particle Swarm Optimization / Optimization problem / solution search performance / multiple solution candidates |
| 資料番号 | NLP2016-52 |
| 発行日 | 2016-09-07 (NLP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2016/9/14(から2日開催) |
| 開催地（和） | 甲南大学 |
| 開催地（英） | Konan Univ. |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 藤坂 尚登(広島市大) |
| 委員長氏名（英） | Hisato Fujisaka(Hiroshima City Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 安達 雅春(東京電機大) |
| 副委員長氏名（英） | Masaharu Adachi(Tokyo Denki Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 和田 昌浩(甲南大) / 坪根 正(長岡技科大) |
| 幹事氏名（英） | Masahiro Wada(Konan Univ.) / Tadashi Tsubone(Nagaoka Univ. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 麻原 寛之(岡山理科大) / 橘 俊宏(湘南工科大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hiroyuki Asahara(Okayama Univ. of Science) / Toshihiro Tachibana(Shonan Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Nonlinear Problems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 粒子が複数解候補を生成するPSOにおける解探索能力の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study of the solution search performance in the PSO whose particle generates multiple solution candidates |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 粒子群最適化 / Particle Swarm Optimization |
| キーワード(2)（和/英） | 最適化問題 / Optimization problem |
| キーワード(3)（和/英） | 解探索能力 / solution search performance |
| キーワード(4)（和/英） | 複数解候補 / multiple solution candidates |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 種田 景太 / Keita Oida |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本工業大学(略称：日本工大) Nippon Institute of Technology(略称：NIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 神野 健哉 / Kenya Jin'no |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本工業大学(略称：日本工大) Nippon Institute of Technology(略称：NIT) |
| 発表年月日 | 2016-09-14 |
| 資料番号 | NLP2016-52 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | NLP-215 |
| ページ範囲 | pp.41-44(NLP), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2016-09-07 (NLP) |