講演名 | 2016-09-06 重回帰を用いた高次局所潜在的次元推定 日野 英逸(筑波大), 藤木 淳(福岡大), 赤穂 昭太郎(産総研), 村田 昇(早大), |
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抄録(和) | 観測データの潜在的な次元推定は多様体学習や次元削減,可視化に先立つ重要な問題である.観測データ点のk近傍までのユークリッド距離とkの間に成り立つ近似式を重回帰式とみなし,ポアソン誤差構造の仮定のもと,最尤法による潜在的次元削減手法を提案する.種々の人工データを用いた実験により,既存の潜在的次元推定手法と提案手法の性能を比較し,提案手法の有用性を示す. |
抄録(英) | |
キーワード(和) | 次元推定 / フラクタル次元 / 一般化線形モデル |
キーワード(英) | |
資料番号 | PRMU2016-85,IBISML2016-40 |
発行日 | 2016-08-29 (PRMU, IBISML) |
研究会情報 | |
研究会 | PRMU / IPSJ-CVIM / IBISML |
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開催期間 | 2016/9/5(から2日開催) |
開催地(和) | 富山大学 |
開催地(英) | |
テーマ(和) | パターン認識・機械学習基盤技術及び一人称視点・注視情報と行動理解 |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | 前田 英作(NTT) / / 福水 健次(統計数理研) |
委員長氏名(英) | Eisaku Maeda(NTT) / / Kenji Fukumizu(ISM) |
副委員長氏名(和) | 内田 誠一(九大) / 藤吉 弘亘(中部大) / / 杉山 将(東大) / 鹿島 久嗣(京大) |
副委員長氏名(英) | Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) / Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) |
幹事氏名(和) | 近藤 一晃(京大) / 木村 昭悟(NTT) / / 津田 宏治(東大) / 竹内 一郎(名工大) |
幹事氏名(英) | Kazuaki Kondo(Kyoto Univ.) / Akisato Kimura(NTT) / / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) |
幹事補佐氏名(和) | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / / 神嶌 敏弘(産総研) / 岩田 具治(NTT) |
幹事補佐氏名(英) | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / / Toshihiro Kamishima(AIST) / Tomoharu Iwata(NTT) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning |
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本文の言語 | JPN-ONLY |
タイトル(和) | 重回帰を用いた高次局所潜在的次元推定 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 次元推定 |
キーワード(2)(和/英) | フラクタル次元 |
キーワード(3)(和/英) | 一般化線形モデル |
第 1 著者 氏名(和/英) | 日野 英逸 / Hideitsu Hino |
第 1 著者 所属(和/英) | 筑波大学(略称:筑波大) University of Tsukuba(略称:Tsukuba Univ.) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 藤木 淳 / Jun Fujiki |
第 2 著者 所属(和/英) | 福岡大学(略称:福岡大) Fukuoka University(略称:Fukuoka Univ.) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 赤穂 昭太郎 / Shotaro Akaho |
第 3 著者 所属(和/英) | 産業技術総合研究所(略称:産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称:AIST) |
第 4 著者 氏名(和/英) | 村田 昇 / Noboru Murata |
第 4 著者 所属(和/英) | 早稲田大学(略称:早大) Waseda University(略称:Waseda Univ.) |
発表年月日 | 2016-09-06 |
資料番号 | PRMU2016-85,IBISML2016-40 |
巻番号(vol) | vol.116 |
号番号(no) | PRMU-208,IBISML-209 |
ページ範囲 | pp.233-240(PRMU), pp.233-240(IBISML), |
ページ数 | 8 |
発行日 | 2016-08-29 (PRMU, IBISML) |