講演名 2016-09-06
重回帰を用いた高次局所潜在的次元推定
日野 英逸(筑波大), 藤木 淳(福岡大), 赤穂 昭太郎(産総研), 村田 昇(早大),
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抄録(和) 観測データの潜在的な次元推定は多様体学習や次元削減,可視化に先立つ重要な問題である.観測データ点のk近傍までのユークリッド距離とkの間に成り立つ近似式を重回帰式とみなし,ポアソン誤差構造の仮定のもと,最尤法による潜在的次元削減手法を提案する.種々の人工データを用いた実験により,既存の潜在的次元推定手法と提案手法の性能を比較し,提案手法の有用性を示す.
抄録(英)
キーワード(和) 次元推定 / フラクタル次元 / 一般化線形モデル
キーワード(英)
資料番号 PRMU2016-85,IBISML2016-40
発行日 2016-08-29 (PRMU, IBISML)

研究会情報
研究会 PRMU / IPSJ-CVIM / IBISML
開催期間 2016/9/5(から2日開催)
開催地(和) 富山大学
開催地(英)
テーマ(和) パターン認識・機械学習基盤技術及び一人称視点・注視情報と行動理解
テーマ(英)
委員長氏名(和) 前田 英作(NTT) / / 福水 健次(統計数理研)
委員長氏名(英) Eisaku Maeda(NTT) / / Kenji Fukumizu(ISM)
副委員長氏名(和) 内田 誠一(九大) / 藤吉 弘亘(中部大) / / 杉山 将(東大) / 鹿島 久嗣(京大)
副委員長氏名(英) Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) / Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.)
幹事氏名(和) 近藤 一晃(京大) / 木村 昭悟(NTT) / / 津田 宏治(東大) / 竹内 一郎(名工大)
幹事氏名(英) Kazuaki Kondo(Kyoto Univ.) / Akisato Kimura(NTT) / / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / / 神嶌 敏弘(産総研) / 岩田 具治(NTT)
幹事補佐氏名(英) Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / / Toshihiro Kamishima(AIST) / Tomoharu Iwata(NTT)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning
本文の言語 JPN-ONLY
タイトル(和) 重回帰を用いた高次局所潜在的次元推定
サブタイトル(和)
タイトル(英)
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 次元推定
キーワード(2)(和/英) フラクタル次元
キーワード(3)(和/英) 一般化線形モデル
第 1 著者 氏名(和/英) 日野 英逸 / Hideitsu Hino
第 1 著者 所属(和/英) 筑波大学(略称:筑波大)
University of Tsukuba(略称:Tsukuba Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 藤木 淳 / Jun Fujiki
第 2 著者 所属(和/英) 福岡大学(略称:福岡大)
Fukuoka University(略称:Fukuoka Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 赤穂 昭太郎 / Shotaro Akaho
第 3 著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所(略称:産総研)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称:AIST)
第 4 著者 氏名(和/英) 村田 昇 / Noboru Murata
第 4 著者 所属(和/英) 早稲田大学(略称:早大)
Waseda University(略称:Waseda Univ.)
発表年月日 2016-09-06
資料番号 PRMU2016-85,IBISML2016-40
巻番号(vol) vol.116
号番号(no) PRMU-208,IBISML-209
ページ範囲 pp.233-240(PRMU), pp.233-240(IBISML),
ページ数 8
発行日 2016-08-29 (PRMU, IBISML)