| 講演名 | 2016-08-18 Android端末を用いた5つの歩行状況における歩容識別に対する特徴選択の効果 渡邊 裕司(名古屋市大), 珊 沙尓(名古屋市大), |
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| 抄録(和) | 我々の先行研究では，Android用の歩行記録アプリを用いて，平地での歩行（端末をポケットに入れる，耳にあてながら，画面を見ながら）に階段昇降状況を加えた5つの歩行状況における歩行データを記録し，43個の特徴を抽出して，被験者8名の歩容識別を行った．しかし，どの特徴が有効であるのか調べてこなかった．本研究では，被験者15名から歩容データを取得し，43個の特徴に対して新たな特徴を追加する一方で，特徴選択を行うことを試みる．特徴選択によって特に階段昇降状況において確認された精度の向上について報告する． |
| 抄録(英) | In our previous study, we collected gait data using an Android application when 8 subjects walked in the following 5 walking states: 1) in the pocket, 2) holding the phone to the ear, and 3) looking on the screen, 4) going upstairs, and 5) going downstairs. We extracted 43 features from the acceleration data of all the recorded gait data, and then identified subject using some machine learning algorithms. However, we have not yet carefully examined the necessity of the 43 features. In this study, using the application, we first collect gait data for 15 subjects in the 5 walking states. From the 3-axes accelerometer data, we extract 52 features adding 9 features of maximum, minimum, and energy for each axis to the 43 features, and then select the subset of the 52 features with small number and high accuracy. The result shows that the accuracies of going upstairs and downstairs are improved by the feature selection. |
| キーワード(和) | 歩容識別 / Android端末 / 特徴選択 / 行動的特徴 / バイオメトリクス |
| キーワード(英) | Gait Recognition / Android Device / Feature Selection / Behavior-based Feature / Biometrics |
| 資料番号 | BioX2016-12 |
| 発行日 | 2016-08-11 (BioX) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | BioX |
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| 開催期間 | 2016/8/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東北大学 片平さくらホール 2階会議室 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | バイオメトリクス，一般 |
| テーマ（英） | Biometrics, etc. |
| 委員長氏名（和） | 西垣 正勝(静岡大) |
| 委員長氏名（英） | Masakatsu Nishigaki(Shizuoka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 大塚 玲(産総研) / 高野 博史(富山県立大) |
| 副委員長氏名（英） | Akira Otsuka(AIST) / Hiroshi Takano(Toyama Pref. Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 今岡 仁(NEC) / 大木 哲史(産総研) |
| 幹事氏名（英） | Hitoshi Imaoka(NEC) / Tetsushi Ohki(AIST) |
| 幹事補佐氏名（和） | 市野 将嗣(電通大) / 高田 直幸(セコム) / 青木 隆浩(富士通研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Naoyuki Takada(Secom) / Takahiro Aoki(Fujitsu Labs.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Biometrics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Android端末を用いた5つの歩行状況における歩容識別に対する特徴選択の効果 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Effect of Feature Selection for Gait Recognition on 5 Walking States Using Android Device |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 歩容識別 / Gait Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | Android端末 / Android Device |
| キーワード(3)（和/英） | 特徴選択 / Feature Selection |
| キーワード(4)（和/英） | 行動的特徴 / Behavior-based Feature |
| キーワード(5)（和/英） | バイオメトリクス / Biometrics |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 渡邊 裕司 / Yuji Watanabe |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋市立大学(略称：名古屋市大) Nagoya City University(略称：Nagoya City Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 珊 沙尓 / Sara San |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋市立大学(略称：名古屋市大) Nagoya City University(略称：Nagoya City Univ.) |
| 発表年月日 | 2016-08-18 |
| 資料番号 | BioX2016-12 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | BioX-182 |
| ページ範囲 | pp.27-32(BioX), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-08-11 (BioX) |