| 講演名 | 2016-08-09 人流ネットワークのクラスタリングによる圏域検出と感染症拡大モデル 藤原 直哉(東大), 桜町 律(ゼンリンデータコム), 秋山 祐樹(東大), 藤嶋 翔太(東京理科大), 金田 穂高(ゼンリンデータコム), 柴崎 亮介(東大), |
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| 抄録(和) | 都市圏において人の行き来が活発な地域を圏域として設定することは重要である。例えば、経済政策や感染症対策などの実行は通常行政単位で行われるが、実際には圏域を基準とした方が地域の実情と一致するものと考えられる。本研究では、近年提案されたネットワークのクラスタリング手法を用いて圏域（生活交流圏）を設定する。データとしては携帯電話のGPSデータを用い、地域メッシュをネットワークのノード、メッシュ間の移動量をリンクで表現したネットワークにおいてクラスタリングを行ったところ、階層的な圏域構造が自動的に得られることがわかった。また、クラスタリング結果と感染症拡大数理モデルにおける感染拡大の様子の間に関連がみられることを明らかにした。 |
| 抄録(英) | It is important to define life spheres in which people transport actively. For instance, such spheres can be regarded as a regional unit of decision making of policies or mitigation of infectious diseases. In this study, we propose a method to define the life spheres employing a clustering algorithm that has been developed in the network science. We construct the network, whose nodes and links consist of grid squares and the number of trips between grids, respectively. We find that the hierarchical life spheres can be automatically detected with the proposed method. We analyze the correlation between the life spheres and the spatial pattern of the spread of infectious disease in a mathematical model. |
| キーワード(和) | 複雑ネットワーク / クラスタリング / 人流 |
| キーワード(英) | Complex networks / Clustering / People flow data |
| 資料番号 | CCS2016-20 |
| 発行日 | 2016-08-02 (CCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS |
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| 開催期間 | 2016/8/9(から2日開催) |
| 開催地（和） | 余市町中央公民館 |
| 開催地（英） | Yoichi Chuo kominkan |
| テーマ（和） | ネットワークの科学，一般 |
| テーマ（英） | Network Science, etc. |
| 委員長氏名（和） | 坪 泰宏(立命館大) |
| 委員長氏名（英） | Yasuhiro Tsubo(Ritsumeikan Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 若宮 直紀(阪大) / 長谷川 幹雄(東京理科大) |
| 副委員長氏名（英） | Naoki Wakamiya(Osaka Univ.) / Mikio Hasegawa(Tokyo Univ. of Science) |
| 幹事氏名（和） | 鳥飼 弘幸(京都産大) / 寺前 順之介(阪大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroyuki Torikai(Kyoto Sangyo Univ.) / Junnosuke Teramae(Osaka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 木村 貴幸(日本工大) / Song-Ju Kim(物質・材料研究機構) / 高橋 亮(京大) / 中野 秀洋(東京都市大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takayuki Kimura(Nippon Inst. of Tech.) / Song-Ju Kim(NIMS) / Ryo Takahashi(Kyoto Univ.) / Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Complex Communication Sciences |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 人流ネットワークのクラスタリングによる圏域検出と感染症拡大モデル |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Community detection of human mobility networks and models of infectious diseases |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 複雑ネットワーク / Complex networks |
| キーワード(2)（和/英） | クラスタリング / Clustering |
| キーワード(3)（和/英） | 人流 / People flow data |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 藤原 直哉 / Naoya Fujiwara |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 桜町 律 / Ritsu Sakuramachi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 株式会社ゼンリンデータコム(略称：ゼンリンデータコム) ZENRIN-DataCom(略称：ZDC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 秋山 祐樹 / Yuki Akiyama |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 藤嶋 翔太 / Shota Fujishima |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：Tokyo Univ. Sci.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 金田 穂高 / Hodaka Kaneda |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 株式会社ゼンリンデータコム(略称：ゼンリンデータコム) ZENRIN-DataCom(略称：ZDC) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 柴崎 亮介 / Ryosuke Shibasaki |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 発表年月日 | 2016-08-09 |
| 資料番号 | CCS2016-20 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | CCS-180 |
| ページ範囲 | pp.21-26(CCS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-08-02 (CCS) |