| 講演名 | 2016-08-19 ランダム偽筆学習を用いた多言語署名のための組み合わせ分割照合法 松田 圭悟(三重大), 大山 航(三重大), 若林 哲史(三重大), |
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| 抄録(和) | 本研究の目的は，多言語署名照合のための組み合わせ分割照合法の改良である．我々は，訓練偽筆を含まない学習データを用いる多言語署名照合法を提案する．この手法では，SVMの学習のための偽筆クラスの学習サンプルとして第三者の真筆を用いる．我々はまた，偽筆の総数を減らすために学習のデータをOne-class SVMとk-meansクラスタリングを用いた効果的なサンプリング手法も提案する．多言語署名を含むSigCompデータセットを用いた評価実験の結果，訓練偽筆を用いたデータセットと同程度の精度で照合可能であることがわかった． |
| 抄録(英) | In this paper, we propose an improvement to the method of combined segmentation verification for multi-script signature verification. Our proposed multi-script signature verification method uses a training dataset that contains no skilled-forgery signatures.This method uses the genuine signatures of third persons as training samples of the forgery class for SVM training.We also introduce an effective sampling method that uses a one-class SVM and k-means clustering to reduce the sample number for the training dataset.The results of evaluation experiments using the SigComp multi-script signature dataset show that the performance of the proposed method is competitive with that of the method trained with a skilled-forgery dataset for multi-script signature verification. |
| キーワード(和) | 署名照合 / 組み合わせ分割照合 / SVM / ランダム偽筆学習 |
| キーワード(英) | Signature verification / Combined segmentation verification / SVM / Random-forgery training |
| 資料番号 | BioX2016-14 |
| 発行日 | 2016-08-11 (BioX) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | BioX |
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| 開催期間 | 2016/8/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東北大学 片平さくらホール 2階会議室 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | バイオメトリクス，一般 |
| テーマ（英） | Biometrics, etc. |
| 委員長氏名（和） | 西垣 正勝(静岡大) |
| 委員長氏名（英） | Masakatsu Nishigaki(Shizuoka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 大塚 玲(産総研) / 高野 博史(富山県立大) |
| 副委員長氏名（英） | Akira Otsuka(AIST) / Hiroshi Takano(Toyama Pref. Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 今岡 仁(NEC) / 大木 哲史(産総研) |
| 幹事氏名（英） | Hitoshi Imaoka(NEC) / Tetsushi Ohki(AIST) |
| 幹事補佐氏名（和） | 市野 将嗣(電通大) / 高田 直幸(セコム) / 青木 隆浩(富士通研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Naoyuki Takada(Secom) / Takahiro Aoki(Fujitsu Labs.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Biometrics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ランダム偽筆学習を用いた多言語署名のための組み合わせ分割照合法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Generalized Combined Segmentation-Verification for Multi-Script Signatures using Random-Impostor Training |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 署名照合 / Signature verification |
| キーワード(2)（和/英） | 組み合わせ分割照合 / Combined segmentation verification |
| キーワード(3)（和/英） | SVM / SVM |
| キーワード(4)（和/英） | ランダム偽筆学習 / Random-forgery training |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松田 圭悟 / Keigo Matsuda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 三重大学(略称：三重大) Mie University(略称：Mie Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大山 航 / Wataru Ohyama |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 三重大学(略称：三重大) Mie University(略称：Mie Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 若林 哲史 / Tetsushi Wakabayashi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 三重大学(略称：三重大) Mie University(略称：Mie Univ.) |
| 発表年月日 | 2016-08-19 |
| 資料番号 | BioX2016-14 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | BioX-182 |
| ページ範囲 | pp.39-43(BioX), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2016-08-11 (BioX) |