| 講演名 | 2016-07-06 配色の視認性予測のための色覚モデルの構築と評価 吉岡 拓耶(慶大), 篠沢 佳久(慶大), |
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| 抄録(和) | 本研究においては，実画像を対象として，配色の視認性を予測可能な色覚モデルを考案することを試みる．これについては，人間の色覚モデルの一つであるMulti-Stage Color Modelを多層の神経回路網として実装することを提案する．そして提案手法の評価のため，一対比較実験によりデータを収集し，一対比較実験の結果と提案手法による予測結果との比較を行なった．その結果，提案手法においては，90%以上の割合で一対比較実験の結果と一致し，実画像を対象とした配色の視認性の予測が可能であることを示せた． |
| 抄録(英) | We propose a model of human color vision for predicting the visibility of color schemes. We improve the multi-stage color model to predict the visibility of the images. The multi-stage color model is a human color vision, which is composed of some response stages. Our model is constructed as the multi-layer neural networks. We collected data on the visibility of color scheme with paired comparison tests and evaluated our proposed model. The results of the experiments suggest that our proposed model can be used to predict the visibility of color schemes. |
| キーワード(和) | 色覚モデル / Multi-Stage Color Model / 配色 / 視認性 |
| キーワード(英) | human color vision / Multi-Stage Color Model / color scheme / visibility prediction |
| 資料番号 | NC2016-12 |
| 発行日 | 2016-06-28 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / IPSJ-BIO / IBISML / IPSJ-MPS |
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| 開催期間 | 2016/7/4(から3日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | Okinawa Institute of Science and Technology |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマインニング、一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 茂雄(東北大) / / 福水 健次(統計数理研) |
| 委員長氏名（英） | Shigeo Sato(Tohoku Univ.) / / Kenji Fukumizu(ISM) |
| 副委員長氏名（和） | 萩原 将文(慶大) / / 杉山 将(東大) / 鹿島 久嗣(京大) |
| 副委員長氏名（英） | Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) / / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 田中 宏喜(京都産大) / 青西 亨(東工大) / / 津田 宏治(東大) / 竹内 一郎(名工大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroki Tanaka(Kyoto Sangyo Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 秋間 学尚(東北大) / 篠沢 佳久(慶大) / / 神嶌 敏弘(産総研) / 岩田 具治(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hisanao Akima(Tohoku Univ.) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / / Toshihiro Kamishima(AIST) / Tomoharu Iwata(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Special Interest Group on Bioinformatics and Genomics / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Mathematical Modeling and Problem Solving |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 配色の視認性予測のための色覚モデルの構築と評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A model of human color vision for visibility prediction of color scheme |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 色覚モデル / human color vision |
| キーワード(2)（和/英） | Multi-Stage Color Model / Multi-Stage Color Model |
| キーワード(3)（和/英） | 配色 / color scheme |
| キーワード(4)（和/英） | 視認性 / visibility prediction |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 吉岡 拓耶 / Takuya Yoshioka |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 篠沢 佳久 / Yoshihisa Shinozawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 発表年月日 | 2016-07-06 |
| 資料番号 | NC2016-12 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | NC-120 |
| ページ範囲 | pp.211-216(NC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-06-28 (NC) |