講演名 2016-07-06
多ドメインマッチング相関分析のL1正則化法
小嶋 啓右(阪大), 廣瀬 慧(九大), 下平 英寿(阪大),
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抄録(和) Cross-Domain Matching Correlation Analysis(CDMCA)は,近年提案された,異なるドメインに属するデータ間の対応関係に基づいたデータ解析手法である.本研究では,CDMCAの$L_1$正則化を行う手法を提案した.数値実験により,本手法が,他のドメインと関連性のない変数の影響を軽減できることを確認した.画像-タグマッチングに本手法を適用し,画像の形に関する情報がマッチングに重要であることを示した.
抄録(英)
キーワード(和) マルチモーダルデータ / 多変量解析 / L1正則化 / 正準相関分析
キーワード(英)
資料番号 IBISML2016-5
発行日 2016-06-28 (IBISML)

研究会情報
研究会 NC / IPSJ-BIO / IBISML / IPSJ-MPS
開催期間 2016/7/4(から3日開催)
開催地(和) 沖縄科学技術大学院大学
開催地(英) Okinawa Institute of Science and Technology
テーマ(和) 機械学習によるバイオデータマインニング、一般
テーマ(英) Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General
委員長氏名(和) 佐藤 茂雄(東北大) / / 福水 健次(統計数理研)
委員長氏名(英) Shigeo Sato(Tohoku Univ.) / / Kenji Fukumizu(ISM)
副委員長氏名(和) 萩原 将文(慶大) / / 杉山 将(東大) / 鹿島 久嗣(京大)
副委員長氏名(英) Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) / / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.)
幹事氏名(和) 田中 宏喜(京都産大) / 青西 亨(東工大) / / 津田 宏治(東大) / 竹内 一郎(名工大)
幹事氏名(英) Hiroki Tanaka(Kyoto Sangyo Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 秋間 学尚(東北大) / 篠沢 佳久(慶大) / / 神嶌 敏弘(産総研) / 岩田 具治(NTT)
幹事補佐氏名(英) Hisanao Akima(Tohoku Univ.) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / / Toshihiro Kamishima(AIST) / Tomoharu Iwata(NTT)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Neurocomputing / Special Interest Group on Bioinformatics and Genomics / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Mathematical Modeling and Problem Solving
本文の言語 JPN
タイトル(和) 多ドメインマッチング相関分析のL1正則化法
サブタイトル(和)
タイトル(英) Sparse cross-domain matching correlation analysis via L1 regularization
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) マルチモーダルデータ
キーワード(2)(和/英) 多変量解析
キーワード(3)(和/英) L1正則化
キーワード(4)(和/英) 正準相関分析
第 1 著者 氏名(和/英) 小嶋 啓右 / Keisuke Kojima
第 1 著者 所属(和/英) 大阪大学(略称:阪大)
Osaka University(略称:Osaka Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 廣瀬 慧 / Kei Hirose
第 2 著者 所属(和/英) 九州大学(略称:九大)
Kyushu University(略称:Kyushu Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 下平 英寿 / Hidetoshi Shimodaira
第 3 著者 所属(和/英) 大阪大学(略称:阪大)
Osaka University(略称:Osaka Univ.)
発表年月日 2016-07-06
資料番号 IBISML2016-5
巻番号(vol) vol.116
号番号(no) IBISML-121
ページ範囲 pp.209-215(IBISML),
ページ数 7
発行日 2016-06-28 (IBISML)