講演名 2016-07-06
スパースモデルのための特徴と標本の同時セーフスクリーニング
柴垣 篤志(名工大), 烏山 昌幸(名工大), 畑埜 晃平(九大), 竹内 一郎(名工大),
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和)
抄録(英)
キーワード(和)
キーワード(英)
資料番号 IBISML2016-4
発行日 2016-06-28 (IBISML)

研究会情報
研究会 NC / IPSJ-BIO / IBISML / IPSJ-MPS
開催期間 2016/7/4(から3日開催)
開催地(和) 沖縄科学技術大学院大学
開催地(英) Okinawa Institute of Science and Technology
テーマ(和) 機械学習によるバイオデータマインニング、一般
テーマ(英) Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General
委員長氏名(和) 佐藤 茂雄(東北大) / / 福水 健次(統計数理研)
委員長氏名(英) Shigeo Sato(Tohoku Univ.) / / Kenji Fukumizu(ISM)
副委員長氏名(和) 萩原 将文(慶大) / / 杉山 将(東大) / 鹿島 久嗣(京大)
副委員長氏名(英) Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) / / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.)
幹事氏名(和) 田中 宏喜(京都産大) / 青西 亨(東工大) / / 津田 宏治(東大) / 竹内 一郎(名工大)
幹事氏名(英) Hiroki Tanaka(Kyoto Sangyo Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 秋間 学尚(東北大) / 篠沢 佳久(慶大) / / 神嶌 敏弘(産総研) / 岩田 具治(NTT)
幹事補佐氏名(英) Hisanao Akima(Tohoku Univ.) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / / Toshihiro Kamishima(AIST) / Tomoharu Iwata(NTT)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Neurocomputing / Special Interest Group on Bioinformatics and Genomics / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Mathematical Modeling and Problem Solving
本文の言語 JPN
タイトル(和) スパースモデルのための特徴と標本の同時セーフスクリーニング
サブタイトル(和)
タイトル(英) Simultaneous Safe Screening of Features and Samples in Doubly Sparse Modeling
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英)
第 1 著者 氏名(和/英) 柴垣 篤志 / Atsushi Shibagaki
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学(略称:名工大)
Nagoya Institute of Technology(略称:NIT)
第 2 著者 氏名(和/英) 烏山 昌幸 / Masayuki Karasuyama
第 2 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学(略称:名工大)
Nagoya Institute of Technology(略称:NIT)
第 3 著者 氏名(和/英) 畑埜 晃平 / Kohei Hatano
第 3 著者 所属(和/英) 九州大学(略称:九大)
Kyushu University(略称:Kyushu Univ.)
第 4 著者 氏名(和/英) 竹内 一郎 / Ichiro Takeuchi
第 4 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学(略称:名工大)
Nagoya Institute of Technology(略称:NIT)
発表年月日 2016-07-06
資料番号 IBISML2016-4
巻番号(vol) vol.116
号番号(no) IBISML-121
ページ範囲 pp.201-208(IBISML),
ページ数 8
発行日 2016-06-28 (IBISML)