講演名 2016-06-18
[招待講演]レビューから利用者ニーズの変化を探る -15年間のコスメレビューDB-
濱田 健作(アイスタイル),
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抄録(和) 日本最大のコスメ・美容の総合サイト「@cosme」には,1999年のサイト開設以降,25万件の商品データ,1000万件を超えるレビューデータが時系列で蓄積されています.「@cosme」のデータベースの構造と,ユーザーがレビューを投稿するモチベーションなどを解説した上で,ストックされたデータをもとに,トレンドや景気の変化とユーザーニーズの変化の関連性について紐解いていきます.
抄録(英)
キーワード(和) コスメレビュー / レビューデータ / @cosme
キーワード(英)
資料番号 DE2016-11
発行日 2016-06-11 (DE)

研究会情報
研究会 DE
開催期間 2016/6/18(から1日開催)
開催地(和) 楽天クリムゾンハウス
開催地(英) Rakuten Crimson House
テーマ(和) ソーシャルコンピューティング
テーマ(英) Social Computing
委員長氏名(和) 小口 正人(お茶の水女子大)
委員長氏名(英) Masato Oguchi(Ochanomizu Univ.)
副委員長氏名(和) 鬼塚 真(阪大) / 豊田 正史(東大)
副委員長氏名(英) Makoto Onizuka(Osaka Univ.) / Masashi Toyoda(Univ. of Tokyo)
幹事氏名(和) 牛尼 剛聡(九大) / 北山 大輔(工学院大)
幹事氏名(英) Taketoshi Ushiama(Kyushu Univ.) / Daisuke Kitayama(Kogakuin Univ.)
幹事補佐氏名(和) 上田 真由美(流通科学大) / 大塚 真吾(神奈川工科大)
幹事補佐氏名(英) Mayuki Ueda(Univ. of Marketing and Distrbution Science) / Shingo Otsuka(Kanagawa Inst. of Tech.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Data Engineering
本文の言語 JPN-ONLY
タイトル(和) [招待講演]レビューから利用者ニーズの変化を探る -15年間のコスメレビューDB-
サブタイトル(和)
タイトル(英)
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) コスメレビュー
キーワード(2)(和/英) レビューデータ
キーワード(3)(和/英) @cosme
第 1 著者 氏名(和/英) 濱田 健作 / -
第 1 著者 所属(和/英) 株式会社アイスタイル(略称:アイスタイル)
-(略称:-)
発表年月日 2016-06-18
資料番号 DE2016-11
巻番号(vol) vol.116
号番号(no) DE-105
ページ範囲 pp.39-39(DE),
ページ数 1
発行日 2016-06-11 (DE)