| 講演名 | 2016-06-04 SVMを用いた誹謗中傷・悪口投稿からの被害者表現の自動抽出 仲野 友規(筑波大), 河原 裕樹(筑波大), 乾 孝司(筑波大), |
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| 抄録(和) | インターネット上に見られる誹謗中傷や悪口は情報社会の負の側面である．本研究では，誹謗中傷・悪口が投稿された際，その被害者となる人物の表現を投稿から自動抽出する手法について議論する．提案手法では，投稿内の被害者候補表現を選出し，そして，悪口表現に近い候補からSVMを用いて被害者表現であるか否かを確定的に判定する．評価実験では，SVMを用いない4 種のベースライン手法と同等あるいは上回る性能となり，最大で正答率57.4%を達成し，提案手法の有効性を示すことができた． |
| 抄録(英) | Bad-mouth comments found on the Social media are negative side of information-oriented society. In this paper, we discuss automatic extraction of victim representation from them. In the proposed method, first, we elect victim candidate representations in posts, and deterministically, for each candidate, judge whether or not the candidate term is used as victim representation by using SVM. The judgement starts from a candidate in a position close to the bad-mouth representation. In the experiment, extraction performance of our proposed method was equal to or higher than all of baseline methods, and achieved 57.4% accuracy. Therefore, the proposed method has been shown to be effective. |
| キーワード(和) | ソーシャルメディア / 有害情報 / 誹謗中傷 / 悪口 / 被害者 / SVM |
| キーワード(英) | Social media / Malicious contents / Slander / Bad-mouth / Victim / SVM |
| 資料番号 | TL2016-6,NLC2016-6 |
| 発行日 | 2016-05-28 (TL, NLC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC / TL |
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| 開催期間 | 2016/6/4(から2日開催) |
| 開催地（和） | 小樽商科大学 |
| 開催地（英） | Otaru University of Commerce |
| テーマ（和） | 言語処理・言語分析の社会応用，および一般 |
| テーマ（英） | Application of natural language proessing and linguistic analysis, and general topic of NLP |
| 委員長氏名（和） | 金山 博(日本IBM) / 鈴木 雅実(KDDI研) |
| 委員長氏名（英） | Hiroshi Kanayama(IBM) / Masami Suzuki(KDDI R&D Labs.) |
| 副委員長氏名（和） | 市瀬 眞(NTTドコモ) / 榊 剛史(東大/ホットリンク) / 久保村 千明(山野美容芸術短大) |
| 副委員長氏名（英） | Makoto Ichise(NTT DoCoMo) / Takeshi Sakaki(Univ. of Tokyo/Hottolink) / Chiaki Kubomura(Yamano College of Aesthetics) |
| 幹事氏名（和） | 渡辺 靖彦(龍谷大) / 嶋田 和孝(九工大) / 富田 英司(愛媛大) / 森下 美和(神戸学院大) |
| 幹事氏名（英） | Yasuhiko Watanabe(Ryukoku Univ.) / Kazutaka Shimada(Kyushu Inst. of Tech.) / Eiji Tomida(Ehime Univ.) / Miwa Morishita(Kobe Gakuin Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 東中 竜一郎(NTT) / 吉田 光男(豊橋技科大) / 坪田 康(京大) / 神長 伸幸(早大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ryuichiro Higashinaka(NTT) / Mitsuo Yoshida(Toyohashi Univ. of Tech.) / Yasushi Tsubota(Kyoto Univ.) / Nobuyuki Jincho(Waseda Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Natural Language Understanding and Models of Communication / Technical Committee on Thought and Language |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | SVMを用いた誹謗中傷・悪口投稿からの被害者表現の自動抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A SVM-based Method of Victim Representation Extraction from Bad-mouth Comments in Social Media |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ソーシャルメディア / Social media |
| キーワード(2)（和/英） | 有害情報 / Malicious contents |
| キーワード(3)（和/英） | 誹謗中傷 / Slander |
| キーワード(4)（和/英） | 悪口 / Bad-mouth |
| キーワード(5)（和/英） | 被害者 / Victim |
| キーワード(6)（和/英） | SVM / SVM |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 仲野 友規 / Yuki Nakano |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 筑波大学(略称：筑波大) University of Tsukuba(略称：Tsukuba Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 河原 裕樹 / Yuki Kawahara |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 筑波大学(略称：筑波大) University of Tsukuba(略称：Tsukuba Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 乾 孝司 / Takashi Inui |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 筑波大学(略称：筑波大) University of Tsukuba(略称：Tsukuba Univ.) |
| 発表年月日 | 2016-06-04 |
| 資料番号 | TL2016-6,NLC2016-6 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | TL-77,NLC-78 |
| ページ範囲 | pp.23-28(TL), pp.23-28(NLC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-05-28 (TL, NLC) |