| 講演名 | 2016-06-27 人数を観測可能な環境におけるエレベータ群管理システム 井手 理菜(早大), 菅原 俊治(早大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本稿では，人数推定を活用した混雑時間帯におけるエレベータの割り当て手法を提案し，乗客の待ち時間の軽減を検証する．近年建物の高層化が進み，エレベータは建物内の移動手段として必要不可欠なものとなった．配車制御の研究は多く行われているが，中でも出勤時間帯やイベント終了時などの混雑は効率的な制御が通常時よりも困難である．現在カメラなどのセンサが様々な場所に設置され，低コストで精度よく人物や人数を観測可能となっている．そこで本研究では，エレベータ内の乗客数とホールでの待機客数をカメラ映像から人数をリアルタイムに推定できる環境を想定する．待機客数に応じて配車選択や配車台数の変更を行う手法を提案し，混雑状況における待機客の平均待ち時間と最大待ち時間の短縮をシミュレーション実験により確認する． |
| 抄録(英) | This paper proposes the assignment algorithm of an elevator in rush hours and inspects the reduction of passengers' waiting time. Buildings are getting higher in recent years, so elevators are indispensable as a transportation in buildings. %There are many researches about the elevator control system in rush hours because it is especially hard to control elevators efficiently. Cameras are set up in various places, and it is low in cost and becomes easily to observe peoples and count the accurate number of them. Then, this research is assumed that the number of waiting people at an elevator hall and passengers in an elevator can be presumed from a camera picture, and proposes the method to change the assigning cars according to these information. This paper proposes the assignment algorithm for elevator control in rush hours to reduce passengers' waiting time by using the estimated numbers of passengers. Many tower buildings in which elevators are indispensable are used for many purposes such as not only offices and hotels but also shopping buildings, Universities and public services (e.g., museums, city hall, and theaters). Elevators in tower buildings become very busy during specific time such as start and end time of office hour, lectures, and theater events. On the other hand, many cameras are set up in various places for security and crowd control reasons. In addition, recent advance in computer technology makes easier and low-cost to estimate the number of peoples in specific areas. Thus, in this study, we try to control elevators efficiently by estimating the numbers of waiting people at elevator halls and passengers in elevator cars via cameras. We experimentally show that our algorithm can reduce average waiting time and improve operating rates of cars by comparing those by the conventional method. |
| キーワード(和) | エレベータ群管理 / 出勤時運転 / ファジィ推論 / 人数推定 |
| キーワード(英) | elevator group control / control in rush hours / fuzzy logic / estimation the number of people |
| 資料番号 | AI2016-3 |
| 発行日 | 2016-06-20 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
|---|---|
| 開催期間 | 2016/6/27(から1日開催) |
| 開催地（和） | 早稲田大学 西早稲田キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「人間共生システム」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 菅原 俊治(早大) |
| 委員長氏名（英） | Toshiharu Sugawara(Waseda Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 峯 恒憲(九大) / 片上 大輔(東京工芸大) |
| 副委員長氏名（英） | Tsunenori Mine(Kyushu Univ.) / Daisuke Katagami(Tokyo Polytechnic Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 服部 宏充(立命館大) / 福田 直樹(静岡大) |
| 幹事氏名（英） | Hiromitsu Hattori(Ritsumeikan Univ.) / Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 清 雄一(電通大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 人数を観測可能な環境におけるエレベータ群管理システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Elevator Group Control System Using Estimated Numbers of Passengers |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | エレベータ群管理 / elevator group control |
| キーワード(2)（和/英） | 出勤時運転 / control in rush hours |
| キーワード(3)（和/英） | ファジィ推論 / fuzzy logic |
| キーワード(4)（和/英） | 人数推定 / estimation the number of people |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 井手 理菜 / Rina Ide |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 菅原 俊治 / Toshiharu Sugawara |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 発表年月日 | 2016-06-27 |
| 資料番号 | AI2016-3 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | AI-117 |
| ページ範囲 | pp.13-18(AI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-06-20 (AI) |