| 講演名 | 2016-06-18 商品レビューの極性分析に基づく特徴語抽出手法の評価 吉田 朋史(工学院大), 北山 大輔(工学院大), |
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| 抄録(和) | ユーザへの商品推薦などに活用することを目的とし，本稿ではECサイトなどに投稿された商品レビューから実際に使用してみないと分からない商品の特徴を表す単語を抽出する手法の評価を行う．本稿では，人間は好印象よりも悪印象からより強い影響を受けるという先行研究結果に基づき，各単語が否定的な評価を受けた割合を考慮することで商品を実際に使用したユーザにとって強く印象に残った商品の特徴を表す単語を抽出できると考えた．提案手法では，商品レビューに含まれる各単語への肯定評価や否定評価を表す評価表現を含む文をレビューから抽出後，評価の対象となった各単語を商品の特徴語候補とし，各単語が受けた否定的評価の割合を考慮して算出した特徴度に基づき商品の特徴語を抽出する．ECサイト上に投稿された実際の商品レビューを用いた評価実験を行い，単語頻度や肯定評価・否定評価数回数により抽出された特徴語と，提案手法により抽出された特徴語の特性の差異を評価した． |
| 抄録(英) | Our paper proposes a method, based on content-based recommendation, for extracting feature terms that can express product features from customer reviews on e-commerce sites. We define the features of a product as those features that reviewers considered them to be the advantages and disadvantages of a product. Therefore we extract them as features of the product that made a sufficiently strong impression on reviewers. The approach involves extracting opinion sentences from customer reviews, and recognizes each evaluated term as a candidate for product features. Using the positive opinion ratio of each candidate as the extent of how divided reviewers' opinions are, we extract the feature terms of the selected product by considering the feature score based on the positive opinion ratio. We conducted an experiment to evaluate the usefulness of extracted feature terms. |
| キーワード(和) | 商品レビュー / テキストマイニング / 評価表現抽出 |
| キーワード(英) | Customer reviews / text mining / extracting opinion expressions |
| 資料番号 | DE2016-5 |
| 発行日 | 2016-06-11 (DE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
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| 開催期間 | 2016/6/18(から1日開催) |
| 開催地（和） | 楽天クリムゾンハウス |
| 開催地（英） | Rakuten Crimson House |
| テーマ（和） | ソーシャルコンピューティング |
| テーマ（英） | Social Computing |
| 委員長氏名（和） | 小口 正人(お茶の水女子大) |
| 委員長氏名（英） | Masato Oguchi(Ochanomizu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 鬼塚 真(阪大) / 豊田 正史(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Makoto Onizuka(Osaka Univ.) / Masashi Toyoda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 牛尼 剛聡(九大) / 北山 大輔(工学院大) |
| 幹事氏名（英） | Taketoshi Ushiama(Kyushu Univ.) / Daisuke Kitayama(Kogakuin Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 上田 真由美(流通科学大) / 大塚 真吾(神奈川工科大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Mayuki Ueda(Univ. of Marketing and Distrbution Science) / Shingo Otsuka(Kanagawa Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Data Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 商品レビューの極性分析に基づく特徴語抽出手法の評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Evaluation of Feature Term Extraction Method based on Polarity Analysis from Customer Reviews |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 商品レビュー / Customer reviews |
| キーワード(2)（和/英） | テキストマイニング / text mining |
| キーワード(3)（和/英） | 評価表現抽出 / extracting opinion expressions |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 吉田 朋史 / Tomofumi Yoshida |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 工学院大学(略称：工学院大) Kogakuin University(略称：Kogakuin Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 北山 大輔 / Daisuke Kitayama |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 工学院大学(略称：工学院大) Kogakuin University(略称：Kogakuin Univ.) |
| 発表年月日 | 2016-06-18 |
| 資料番号 | DE2016-5 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | DE-105 |
| ページ範囲 | pp.19-24(DE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-06-11 (DE) |