| 講演名 | 2016-06-13 カーネル化された動的モード分解法のための最適なパラメータ決定法 紅林 亘(青森大), 白坂 将(東工大), 中尾 裕也(東工大), |
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| 抄録(和) | 動的モード分解(DMD)法と呼ばれる，力学系理論に基づいた新しいモード分解法が注目されている．このDMD法のカーネル法による非線形拡張(カーネルDMD法)を考えれば，より多様な非線形系への適用が可能となるが，手法のパラメータ次第で性能が大きく左右されるという問題がある．本研究ではこの問題を解決するため，条件付き確率分布のカーネル表現というより一般の定式化の上でこの問題を議論し，最適なパラメータ選択を行うための公式を提案する．そして，この公式がカーネルDMD法のパラメータ選択にも有効であり，モード抽出の精度向上に資することを示す． |
| 抄録(英) | A novel mode decomposition method based on the dynamical systems theory, called the dynamic mode decomposition (DMD), has recently attracted a lot of attention. The kernel-based nonlinear extension of the DMD (kernel DMD) will be applicable to wider class of nonlinear systems, however, there is a problem that the performance of the kernel DMD is significantly affected by parameter selection. In the present study, in order to solve this problem, we discuss this problem on the basis of a more general formulation, i.e. kernel expression of conditional probability distribution, and propose a formula for selecting optimal parameters. Furthermore, we show that our formula is also valid for the kernel DMD and facilitates precise mode extraction. |
| キーワード(和) | 非線形力学系 / モード分解 / Koopman作用素 |
| キーワード(英) | nonlinear dynamical systems / mode decomposition / Koopman operator |
| 資料番号 | NLP2016-21,CCS2016-4 |
| 発行日 | 2016-06-06 (NLP, CCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS / NLP |
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| 開催期間 | 2016/6/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | 非線形科学，複雑性科学，一般 |
| テーマ（英） | Nonlinear Science, Complexity Science, etc. |
| 委員長氏名（和） | 坪 泰宏(立命館大) / 藤坂 尚登(広島市大) |
| 委員長氏名（英） | Yasuhiro Tsubo(Ritsumeikan Univ.) / Hisato Fujisaka(Hiroshima City Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 若宮 直紀(阪大) / 長谷川 幹雄(東京理科大) / 安達 雅春(東京電機大) |
| 副委員長氏名（英） | Naoki Wakamiya(Osaka Univ.) / Mikio Hasegawa(Tokyo Univ. of Science) / Masaharu Adachi(Tokyo Denki Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 鳥飼 弘幸(京都産大) / 寺前 順之介(阪大) / 和田 昌浩(甲南大) / 坪根 正(長岡技科大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroyuki Torikai(Kyoto Sangyo Univ.) / Junnosuke Teramae(Osaka Univ.) / Masahiro Wada(Konan Univ.) / Tadashi Tsubone(Nagaoka Univ. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 木村 貴幸(日本工大) / Song-Ju Kim(物質・材料研究機構) / 高橋 亮(京大) / 中野 秀洋(東京都市大) / 麻原 寛之(岡山理科大) / 橘 俊宏(湘南工科大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takayuki Kimura(Nippon Inst. of Tech.) / Song-Ju Kim(NIMS) / Ryo Takahashi(Kyoto Univ.) / Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) / Hiroyuki Asahara(Okayama Univ. of Science) / Toshihiro Tachibana(Shonan Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Complex Communication Sciences / Technical Committee on Nonlinear Problems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | カーネル化された動的モード分解法のための最適なパラメータ決定法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Optimal parameter selection for kernel dynamic mode decomposition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 非線形力学系 / nonlinear dynamical systems |
| キーワード(2)（和/英） | モード分解 / mode decomposition |
| キーワード(3)（和/英） | Koopman作用素 / Koopman operator |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 紅林 亘 / Wataru Kurebayashi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 青森大学(略称：青森大) Aomori University(略称：Aomori Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 白坂 将 / Sho Shirasaka |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：Tokyo Tech.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中尾 裕也 / Hiroya Nakao |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：Tokyo Tech.) |
| 発表年月日 | 2016-06-13 |
| 資料番号 | NLP2016-21,CCS2016-4 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | NLP-86,CCS-87 |
| ページ範囲 | pp.13-14(NLP), pp.13-14(CCS), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2016-06-06 (NLP, CCS) |