講演名 2016-06-16
ディープラーニングを用いたJPEG 2000コードストリームレベルでの類似画像検索法
菅原 佑介(首都大東京), 渡邊 修(拓殖大), 塩田 さやか(首都大東京), 貴家 仁志(首都大東京),
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抄録(和) 本稿では,ディープラーニングを用いた,JPEG 2000符号化画像を対象とするコードストリームレベルでの類似画像検索法を提案する. 提案法は,あらかじめ類似した画像間で同一のラベルが付加されたJPEG 2000符号化画像で構成されているデータベースから, JPEG 2000で圧縮されたクエリー画像と類似した画像をコードストリームレベルで検索することを目的とする. 提案法は,特徴量をコードストリームレベルで抽出可能であるため,画像を復号することなく類似画像検索を行うことが可能である. 先行研究では,コードストリームレベルで抽出される特徴量を用いた類似画像検索が提案されている. しかし,それらは,データベース中に同一の画像が存在しないクエリー画像に対する検索において,検索精度が十分でないという問題があった.提案法では,ディープラーニングを用いることにより,従来法と比べ,データベース中に同一の画像が存在しないクエリー画像に対しても, データベース中に同一の画像が存在するクエリー画像と近い精度で検索することを可能とする. シーン検索のシミュレーションにより,提案法と従来法を比較し,提案法の有効性を確認する.
抄録(英) A codestream-level image retrieval scheme for JPEG 2000 images byusing a deep learning approach is proposed in thisarticle. The aim is to retrieve similar images to a query imagecompressed with the JPEG 2000 standard, from a database in which JPEG2000 images are labeled according to the similarity among images. Theproposed retrieval scheme can be performed without decoding images because the features used in theimage retrieval can be directly extractedfrom JPEG 2000 codestream. In previous research, a codestram-levelretrieval scheme has been studied for JPEG 2000 images. However, itdoes not have enough retrieval accuracy, when there are no queryimages in the database. The proposed method can improve this problem. A number of simulations are carried out to confirm the effectivenessof the proposed scheme.
キーワード(和) JPEG 2000 / ディープラーニング / 画像検索
キーワード(英) JPEG 2000 / Deep Learning / Image Retrieval
資料番号 CAS2016-15,VLD2016-21,SIP2016-49,MSS2016-15
発行日 2016-06-09 (CAS, VLD, SIP, MSS)

研究会情報
研究会 VLD / CAS / MSS / SIP
開催期間 2016/6/16(から2日開催)
開催地(和) 弘前市立観光館
開催地(英) Hirosaki Shiritsu Kanko-kan
テーマ(和) システムと信号処理および一般
テーマ(英) System, signal processing and related topics
委員長氏名(和) 竹中 崇(NEC) / 高橋 俊彦(新潟大) / 山根 智(金沢大) / 中静 真(千葉工大)
委員長氏名(英) Takashi Takenana(NEC) / Toshihiko Takahashi(Niigata Univ.) / Satoshi Yamane(Kanazawa Univ.) / Makoto Nakashizuka(Chiba Inst. of Tech.)
副委員長氏名(和) 越智 裕之(立命館大) / 平木 充(ルネサス エレクトロニクス) / 名嘉村 盛和(琉球大) / 奥田 正浩(北九州市大) / 村松 正吾(新潟大)
副委員長氏名(英) Hiroyuki Ochi(Ritsumeikan Univ.) / Mitsuru Hiraki(Renesas) / Morikazu Nakamura(Univ. of Ryukyus) / Masahiro Okuda(Univ. of Kitakyushu) / Shogo Muramatsu(Niigata Univ.)
幹事氏名(和) 福田 大輔(富士通研) / 永山 忍(広島市大) / 越田 俊介(東北大) / 山口 基(ルネサスシステムデザイン) / 中田 充(山口大) / 豊嶋 伊知郎(東芝) / 平林 晃(立命館大) / 宮田 高道(千葉工大)
幹事氏名(英) Daisuke Fukuda(Fujitsu Labs.) / Shinobu Nagayama(Hiroshima City Univ.) / Shunsuke Koshita(Tohoku Univ.) / Motoi Yamaguchi(Renesas) / Mitsuru Nakata(Yamaguchi Univ.) / Ichiro Toyoshima(Toshiba) / Akira Hirabayashi(Ritsumeikan Univ.) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) Parizy Matthieu(富士通研) / 橘 俊宏(湘南工科大) / 中村 洋平(日立) / 金城 秀樹(沖縄大) / 渡邊 修(拓殖大)
幹事補佐氏名(英) Parizy Matthieu(Fujitsu Labs.) / Toshihiro Tachibana(Shonan Inst. of Tech.) / Yohei Nakamura(Hitachi) / Hideki Kinjo(Okinawa Univ.) / Osamu Watanabe(Takushoku Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on VLSI Design Technologies / Technical Committee on Circuits and Systems / Technical Committee on Mathematical Systems Science and its applications / Technical Committee on Signal Processing
本文の言語 JPN
タイトル(和) ディープラーニングを用いたJPEG 2000コードストリームレベルでの類似画像検索法
サブタイトル(和)
タイトル(英) Image retrieval in JPEG 2000 codestream domain by a deep learning approach
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) JPEG 2000 / JPEG 2000
キーワード(2)(和/英) ディープラーニング / Deep Learning
キーワード(3)(和/英) 画像検索 / Image Retrieval
第 1 著者 氏名(和/英) 菅原 佑介 / Yusuke Sugawara
第 1 著者 所属(和/英) 首都大学東京(略称:首都大東京)
Tokyo Metropolitan University(略称:Tokyo Metropolitan Univ)
第 2 著者 氏名(和/英) 渡邊 修 / Osamu Watanabe
第 2 著者 所属(和/英) 拓殖大学(略称:拓殖大)
Takushoku University(略称:Takushoku Univ)
第 3 著者 氏名(和/英) 塩田 さやか / Sayaka Shiota
第 3 著者 所属(和/英) 首都大学東京(略称:首都大東京)
Tokyo Metropolitan University(略称:Tokyo Metropolitan Univ)
第 4 著者 氏名(和/英) 貴家 仁志 / Hitoshi Kiya
第 4 著者 所属(和/英) 首都大学東京(略称:首都大東京)
Tokyo Metropolitan University(略称:Tokyo Metropolitan Univ)
発表年月日 2016-06-16
資料番号 CAS2016-15,VLD2016-21,SIP2016-49,MSS2016-15
巻番号(vol) vol.116
号番号(no) CAS-93,VLD-94,SIP-95,MSS-96
ページ範囲 pp.79-84(CAS), pp.79-84(VLD), pp.79-84(SIP), pp.79-84(MSS),
ページ数 6
発行日 2016-06-09 (CAS, VLD, SIP, MSS)