講演名 2016-06-13
Shape Context Featureによるオンライン手書き入力漢字の逐次筆順判定
三田 和広(東京農工大), 中川 正樹(東京農工大),
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抄録(和) 本稿では,オンライン手書き入力された漢字に対し,その筆順が正しいかどうかを判定する手法を提示する.これまでにも,学習指導要領に基づいて筆順や文字の綺麗さなどを指導する学習ソフトウェアが提案され,実用化されている.しかし,筆順判定の精度には限界があった.本原稿では,特徴点の近傍のShape Context Featureを使って筆順判定し,そして,字形判定する手法を述べる.Shape Context Featureの抽出では,特徴点の近傍から他の特徴点の分布を抽出する特徴点分布特徴抽出法において,従来の同心円を区分した扇型領域から特徴点の分布を抽出する方法だけでなく,矩形領域からの抽出や,ガウス関数の適用などを検討する.また,この方法は,学習者が1画入力ごとにリアルタイムに筆順判定することができる.実験の結果,小学校で習う1,005種類の漢字に対して,特徴点分布特徴抽出法は98.5%の精度で筆順の正誤判定ができることを確認した.一文字あたりの処理時間の最大は,0.9秒である.
抄録(英) Learning of writing Kanji characters of Chinese origin is still one of the important subjects in elementary education. This paper presents stroke order evaluation methods for Kanji characters written on a tablet. So far several methods and systems have been proposed to learn how to write Kanji characters neatly with correct stroke order according to the government guidelines for education but the correctness of stroke order evaluation is still to be improved. Here, we propose methods employing shape context feature around each feature point. For extracting shape context feature, we consider not only a conventional method that extracts the distribution of feature points around a focused feature point in fan-shaped areas divided by concentric circles and several directional angles but also a method that extracts directional features around a focused feature point in square areas divided by horizontal and vertical grids. We also consider them with applying the Gauss function. We call this group of variations feature point distribution evaluation method. The methods can evaluate stroke order in real-time when a learner writes strokes one by one. Evaluation of the method shows the feature point evaluation method with square areas and the Gauss function correctly evaluates stroke order by 98.5% with the maximum time of 0.9 sec.
キーワード(和) コンピュータ支援学習 / 筆順判定 / Shape Context Feature / オンライン手書き文字認識
キーワード(英) Assisted Learning / Stroke Order Evaluation / Shape Context Feature / On-line handwritten character recognition
資料番号 PRMU2016-37,SP2016-3,WIT2016-3
発行日 2016-06-06 (PRMU, SP, WIT)

研究会情報
研究会 PRMU / SP / WIT / ASJ-H
開催期間 2016/6/13(から2日開催)
開催地(和) NTT武蔵野研究開発センター
開催地(英)
テーマ(和) 福祉/音声/聴覚/パターン認識メディア理解一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 前田 英作(NTT) / 間野 一則(芝浦工大) / 布川 清彦(東京国際大)
委員長氏名(英) Eisaku Maeda(NTT) / Kazunori Mano(Shibaura Inst. of Tech.) / Kiyohiko Nunokawa(Tokyo International Univ.)
副委員長氏名(和) 内田 誠一(九大) / 藤吉 弘亘(中部大) / 森 大毅(宇都宮大) / 和田 親宗(九工大)
副委員長氏名(英) Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) / Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Hiroki Mori(Utsunomiya Univ.) / Chikamune Wada(Kyushu Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 近藤 一晃(京大) / 木村 昭悟(NTT) / 滝口 哲也(神戸大) / 西田 昌史(静岡大) / 酒向 慎司(名工大) / 梶谷 勇(産総研) / 若月 大輔(筑波技大)
幹事氏名(英) Kazuaki Kondo(Kyoto Univ.) / Akisato Kimura(NTT) / Tetsuya Takiguchi(Kobe Univ.) / Masafumi Nishida(Shizuoka Univ.) / Shinji Sakou(Nagoya Inst. of Tech.) / Isamu Kajitani(AIST) / Daisuke Wakatsuki(Tsukuba Univ. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 浅見 太一(NTT) / 橋本 佳(名工大) / 雨宮 智浩(NTT) / 塩野目 剛亮(筑波技大) / 宮城 愛美(筑波技大)
幹事補佐氏名(英) Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Taichi Asami(NTT) / Kei Hashimoto(Nagoya Inst. of Tech.) / Tomohiro Amemiya(NTT) / Takeaki Shionome(Tsukuba Univ. of Tech.) / Manabi Miyagi(Tsukuba Univ. of Tech.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Speech / Technical Committee on Well-being Information Technology / Auditory Research Meeting
本文の言語 JPN
タイトル(和) Shape Context Featureによるオンライン手書き入力漢字の逐次筆順判定
サブタイトル(和)
タイトル(英) Stroke-by-stroke Kanji Stroke Order Evaluation Using Shape Context Feature
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) コンピュータ支援学習 / Assisted Learning
キーワード(2)(和/英) 筆順判定 / Stroke Order Evaluation
キーワード(3)(和/英) Shape Context Feature / Shape Context Feature
キーワード(4)(和/英) オンライン手書き文字認識 / On-line handwritten character recognition
第 1 著者 氏名(和/英) 三田 和広 / Kazuhiro Mita
第 1 著者 所属(和/英) 東京農工大学(略称:東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology(略称:Tokyo Univ. of Agri. & Tech.)
第 2 著者 氏名(和/英) 中川 正樹 / Masaki Nakagawa
第 2 著者 所属(和/英) 東京農工大学(略称:東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology(略称:Tokyo Univ. of Agri. & Tech.)
発表年月日 2016-06-13
資料番号 PRMU2016-37,SP2016-3,WIT2016-3
巻番号(vol) vol.116
号番号(no) PRMU-89,SP-90,WIT-91
ページ範囲 pp.13-18(PRMU), pp.13-18(SP), pp.13-18(WIT),
ページ数 6
発行日 2016-06-06 (PRMU, SP, WIT)