| 講演名 | 2016-06-13 重み付き情報理論的クラスタリングを用いた確率的潜在意味解析の性能向上 内山 俊郎(北海道情報大), |
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| 抄録(和) | 確率的潜在意味解析および潜在的ディリクレ配分モデルは，画像や文書などのデータ解析に用いられている．本報告では，モデルパラメータ推定における初期値設定を，重み付き情報理論的クラスタリングの結果を利用して行う方法を提案する．さまざまなテキストデータを用いた実験（PLSAにおけるMAP推定）により，従来のランダムな初期値設定による方法よりも提案手法が優れることを示し，その有効性を確認した． |
| 抄録(英) | Probabilistic Latent Semantic Analysis and Latent Dirichlet analysis are models to analyze images and documents. This paper proposes a novel method for initializing values of model parameters using weighted information theoretic clustering. Experimental results for text data sets are presented to show the effectiveness of proposed method. |
| キーワード(和) | トピックモデル / 情報理論的クラスタリング / 競合学習 / PLSA / 初期値設定 |
| キーワード(英) | topic model / information-theoretic clustering / competitive learning / PLSA / initialization |
| 資料番号 | PRMU2016-43,SP2016-9,WIT2016-9 |
| 発行日 | 2016-06-06 (PRMU, SP, WIT) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / SP / WIT / ASJ-H |
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| 開催期間 | 2016/6/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | NTT武蔵野研究開発センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 福祉/音声/聴覚/パターン認識メディア理解一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 前田 英作(NTT) / 間野 一則(芝浦工大) / 布川 清彦(東京国際大) |
| 委員長氏名（英） | Eisaku Maeda(NTT) / Kazunori Mano(Shibaura Inst. of Tech.) / Kiyohiko Nunokawa(Tokyo International Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 内田 誠一(九大) / 藤吉 弘亘(中部大) / 森 大毅(宇都宮大) / 和田 親宗(九工大) |
| 副委員長氏名（英） | Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) / Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Hiroki Mori(Utsunomiya Univ.) / Chikamune Wada(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 近藤 一晃(京大) / 木村 昭悟(NTT) / 滝口 哲也(神戸大) / 西田 昌史(静岡大) / 酒向 慎司(名工大) / 梶谷 勇(産総研) / 若月 大輔(筑波技大) |
| 幹事氏名（英） | Kazuaki Kondo(Kyoto Univ.) / Akisato Kimura(NTT) / Tetsuya Takiguchi(Kobe Univ.) / Masafumi Nishida(Shizuoka Univ.) / Shinji Sakou(Nagoya Inst. of Tech.) / Isamu Kajitani(AIST) / Daisuke Wakatsuki(Tsukuba Univ. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 浅見 太一(NTT) / 橋本 佳(名工大) / 雨宮 智浩(NTT) / 塩野目 剛亮(筑波技大) / 宮城 愛美(筑波技大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Taichi Asami(NTT) / Kei Hashimoto(Nagoya Inst. of Tech.) / Tomohiro Amemiya(NTT) / Takeaki Shionome(Tsukuba Univ. of Tech.) / Manabi Miyagi(Tsukuba Univ. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Speech / Technical Committee on Well-being Information Technology / Auditory Research Meeting |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 重み付き情報理論的クラスタリングを用いた確率的潜在意味解析の性能向上 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improvement of probabilistic latent semantic analysis using weighted information theoretic clustering |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | トピックモデル / topic model |
| キーワード(2)（和/英） | 情報理論的クラスタリング / information-theoretic clustering |
| キーワード(3)（和/英） | 競合学習 / competitive learning |
| キーワード(4)（和/英） | PLSA / PLSA |
| キーワード(5)（和/英） | 初期値設定 / initialization |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 内山 俊郎 / Toshio Uchiyama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道情報大学(略称：北海道情報大) Hokkaido Information University(略称：Hokkaido Info. Univ.) |
| 発表年月日 | 2016-06-13 |
| 資料番号 | PRMU2016-43,SP2016-9,WIT2016-9 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | PRMU-89,SP-90,WIT-91 |
| ページ範囲 | pp.47-52(PRMU), pp.47-52(SP), pp.47-52(WIT), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-06-06 (PRMU, SP, WIT) |