講演名 2016-06-13
分離型格子HMMによる特徴量生成を用いた識別モデルに基づく画像認識
都築 良成(名工大), 沢田 慶(名工大), 橋本 佳(名工大), 南角 吉彦(名工大), 徳田 恵一(名工大),
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抄録(和) 画像認識における問題の1つに,認識対象の位置や大きさといった幾何学的変動による認識性能の低下が挙げられる.この問題に対して,認識対象の幾何学的変動の正規化をモデル構造に組み込んだ統計モデルである分離型格子HMMが提案されている.しかし,分離型格子HMMは観測データの生成過程を表す生成モデルであり,観測データをより良く再現することを目的としてモデルが学習される.そのため,識別に特化したクラス事後確率を直接推定する識別モデルに対し,認識性能が劣る可能性がある.そこで本稿では,分離型格子HMMによる特徴量生成を用いた対数線形モデルに基づく画像認識を提案する.分離型格子HMMを特徴量生成器として用いることにより正規化処理を含んだ特徴量生成が可能となる.また,識別モデルである対数線形モデルを用いることで特徴量を選択的に使用可能となり,認識性能の改善が期待できる.
抄録(英) One of the major problems in image recognition is degradation in the recognition performance caused by geometric variation such as position and size of a target object. Separable lattice HMMs (SL-HMMs) have been proposed to solve this problem. However, when using them directly as generative models in classifiers, there is a possibility that the performance is inferior to that of discriminative models, because discriminative models are specialized to identification, while generative models are estimated so as to accurately reproduce training data. In this paper, we propose image recognition based on log linear models (LLMs) using features extracted from SL-HMMs. The proposed technique achieves discriminative model based image recognition invariant to geometric transformation based on derivative features including image normalization in its extraction process. Face recognition experiments showed that the proposed technique obtained higher recognition rates than the generative model based approaches.
キーワード(和) 画像認識 / 隠れマルコフモデル / 分離型格子HMM / 対数線形モデル / 微分特徴
キーワード(英) Image recognition / hidden Markov hodels / separable lattice HMMs / log linear models / derivative features
資料番号 PRMU2016-36,SP2016-2,WIT2016-2
発行日 2016-06-06 (PRMU, SP, WIT)

研究会情報
研究会 PRMU / SP / WIT / ASJ-H
開催期間 2016/6/13(から2日開催)
開催地(和) NTT武蔵野研究開発センター
開催地(英)
テーマ(和) 福祉/音声/聴覚/パターン認識メディア理解一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 前田 英作(NTT) / 間野 一則(芝浦工大) / 布川 清彦(東京国際大)
委員長氏名(英) Eisaku Maeda(NTT) / Kazunori Mano(Shibaura Inst. of Tech.) / Kiyohiko Nunokawa(Tokyo International Univ.)
副委員長氏名(和) 内田 誠一(九大) / 藤吉 弘亘(中部大) / 森 大毅(宇都宮大) / 和田 親宗(九工大)
副委員長氏名(英) Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) / Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Hiroki Mori(Utsunomiya Univ.) / Chikamune Wada(Kyushu Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 近藤 一晃(京大) / 木村 昭悟(NTT) / 滝口 哲也(神戸大) / 西田 昌史(静岡大) / 酒向 慎司(名工大) / 梶谷 勇(産総研) / 若月 大輔(筑波技大)
幹事氏名(英) Kazuaki Kondo(Kyoto Univ.) / Akisato Kimura(NTT) / Tetsuya Takiguchi(Kobe Univ.) / Masafumi Nishida(Shizuoka Univ.) / Shinji Sakou(Nagoya Inst. of Tech.) / Isamu Kajitani(AIST) / Daisuke Wakatsuki(Tsukuba Univ. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 浅見 太一(NTT) / 橋本 佳(名工大) / 雨宮 智浩(NTT) / 塩野目 剛亮(筑波技大) / 宮城 愛美(筑波技大)
幹事補佐氏名(英) Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Taichi Asami(NTT) / Kei Hashimoto(Nagoya Inst. of Tech.) / Tomohiro Amemiya(NTT) / Takeaki Shionome(Tsukuba Univ. of Tech.) / Manabi Miyagi(Tsukuba Univ. of Tech.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Speech / Technical Committee on Well-being Information Technology / Auditory Research Meeting
本文の言語 JPN
タイトル(和) 分離型格子HMMによる特徴量生成を用いた識別モデルに基づく画像認識
サブタイトル(和)
タイトル(英) Image recognition based on discriminative models using features generated from separable lattice HMMs
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 画像認識 / Image recognition
キーワード(2)(和/英) 隠れマルコフモデル / hidden Markov hodels
キーワード(3)(和/英) 分離型格子HMM / separable lattice HMMs
キーワード(4)(和/英) 対数線形モデル / log linear models
キーワード(5)(和/英) 微分特徴 / derivative features
第 1 著者 氏名(和/英) 都築 良成 / Yoshinari Tsuzuki
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学(略称:名工大)
Nagoya Institute of Technology(略称:Nagoya Inst. of Tech.)
第 2 著者 氏名(和/英) 沢田 慶 / Kei Sawada
第 2 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学(略称:名工大)
Nagoya Institute of Technology(略称:Nagoya Inst. of Tech.)
第 3 著者 氏名(和/英) 橋本 佳 / Kei Hashimoto
第 3 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学(略称:名工大)
Nagoya Institute of Technology(略称:Nagoya Inst. of Tech.)
第 4 著者 氏名(和/英) 南角 吉彦 / Yoshihiko Nankaku
第 4 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学(略称:名工大)
Nagoya Institute of Technology(略称:Nagoya Inst. of Tech.)
第 5 著者 氏名(和/英) 徳田 恵一 / Keiichi Tokuda
第 5 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学(略称:名工大)
Nagoya Institute of Technology(略称:Nagoya Inst. of Tech.)
発表年月日 2016-06-13
資料番号 PRMU2016-36,SP2016-2,WIT2016-2
巻番号(vol) vol.116
号番号(no) PRMU-89,SP-90,WIT-91
ページ範囲 pp.7-12(PRMU), pp.7-12(SP), pp.7-12(WIT),
ページ数 6
発行日 2016-06-06 (PRMU, SP, WIT)