| 講演名 | 2016-06-13 Random Forestsにおける分類クラス追加手法の提案 尾崎 良太(富士ゼロックス), 坪下 幸寛(富士ゼロックス), 加藤 典司(富士ゼロックス), |
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| 抄録(和) | Random Forestsを用いたクラス推定では，対象のデータが増加し，分類クラスを追加する際に，全クラスのデータを用いて各決定木を再作成する必要があった．本論文では，RFを構成する各決定木の各葉ノードにおいて従来のクラス別頻度情報に加えて，学習データ統計情報を保持し，学習時には追加するクラスのデータのみを用いてこれらの情報を更新するという，分類クラス追加手法を提案する．さらに，推定時には，入力データと学習データ統計情報の関係に基づいてクラス別頻度情報を動的に補正することで，追加するクラスのデータのみを用いて学習する際に生じるクラス推定精度の低下を抑制した． |
| 抄録(英) | In estimating classes using Random Forests, it is necessary to re-create decision trees with the data of all classes when target data increases and classification classes are added. We propose a method for adding classification classes in Random Forests that does not re-create the decision trees. Leaf nodes of the proposed method have class frequency information and learning data statistics information. According to the proposed method, it is possible to learn RF with only the data of added classes by updating these information. In addition, we dynamically suppress decrease of class estimate accuracy by correcting class frequency information with the relationship between input data and the learning data statistics information. |
| キーワード(和) | 機械学習 / ランダムフォレスト / 深層学習 / 追加学習 |
| キーワード(英) | Machine Learning / Random Forests / Deep Learning / Incremental Learning |
| 資料番号 | PRMU2016-42,SP2016-8,WIT2016-8 |
| 発行日 | 2016-06-06 (PRMU, SP, WIT) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / SP / WIT / ASJ-H |
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| 開催期間 | 2016/6/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | NTT武蔵野研究開発センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 福祉/音声/聴覚/パターン認識メディア理解一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 前田 英作(NTT) / 間野 一則(芝浦工大) / 布川 清彦(東京国際大) |
| 委員長氏名（英） | Eisaku Maeda(NTT) / Kazunori Mano(Shibaura Inst. of Tech.) / Kiyohiko Nunokawa(Tokyo International Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 内田 誠一(九大) / 藤吉 弘亘(中部大) / 森 大毅(宇都宮大) / 和田 親宗(九工大) |
| 副委員長氏名（英） | Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) / Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Hiroki Mori(Utsunomiya Univ.) / Chikamune Wada(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 近藤 一晃(京大) / 木村 昭悟(NTT) / 滝口 哲也(神戸大) / 西田 昌史(静岡大) / 酒向 慎司(名工大) / 梶谷 勇(産総研) / 若月 大輔(筑波技大) |
| 幹事氏名（英） | Kazuaki Kondo(Kyoto Univ.) / Akisato Kimura(NTT) / Tetsuya Takiguchi(Kobe Univ.) / Masafumi Nishida(Shizuoka Univ.) / Shinji Sakou(Nagoya Inst. of Tech.) / Isamu Kajitani(AIST) / Daisuke Wakatsuki(Tsukuba Univ. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 浅見 太一(NTT) / 橋本 佳(名工大) / 雨宮 智浩(NTT) / 塩野目 剛亮(筑波技大) / 宮城 愛美(筑波技大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Taichi Asami(NTT) / Kei Hashimoto(Nagoya Inst. of Tech.) / Tomohiro Amemiya(NTT) / Takeaki Shionome(Tsukuba Univ. of Tech.) / Manabi Miyagi(Tsukuba Univ. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Speech / Technical Committee on Well-being Information Technology / Auditory Research Meeting |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Random Forestsにおける分類クラス追加手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Method for Adding Classification Classes in Random Forests |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(2)（和/英） | ランダムフォレスト / Random Forests |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(4)（和/英） | 追加学習 / Incremental Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 尾崎 良太 / Ryota Ozaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 富士ゼロックス株式会社(略称：富士ゼロックス) Fuji Xerox Co., Ltd.(略称：Fuji Xerox) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 坪下 幸寛 / Yukihiro Tsuboshita |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 富士ゼロックス株式会社(略称：富士ゼロックス) Fuji Xerox Co., Ltd.(略称：Fuji Xerox) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 加藤 典司 / Noriji Kato |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 富士ゼロックス株式会社(略称：富士ゼロックス) Fuji Xerox Co., Ltd.(略称：Fuji Xerox) |
| 発表年月日 | 2016-06-13 |
| 資料番号 | PRMU2016-42,SP2016-8,WIT2016-8 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | PRMU-89,SP-90,WIT-91 |
| ページ範囲 | pp.41-45(PRMU), pp.41-45(SP), pp.41-45(WIT), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2016-06-06 (PRMU, SP, WIT) |