講演名 2016-05-20
長期時系列予測が可能な順伝播時系列メモリネットワークのFPGAアーキテクチャ
折茂 健太郎(北大), 安藤 洸太(北大), 植吉 晃大(北大), 浅井 哲也(北大), 本村 真人(北大),
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抄録(和) 近年、深層学習が隆盛を極めており、用途に応じた種々のニューラルネットワークが提案されている。それらの中で動画像、音声といった時系列データの時間的特徴を上手く捉えることでより正確な未来のデータを予測することを目指すニューラルネットワークが存在する。その一つに順伝播時系列メモリネットワーク(Feed-forward Sequential Memory Network; FSMN)が挙げられる。これは従来のネットワークとは構造が異なり、多層ニューラル ネットワークに時間領域フィルタを備えることで順伝播演算のみで時系列データの予測を可能にするものである。 本稿ではこの FSMN に注目し、このネットワークを実現する FPGA アーキテクチャを提案する。
抄録(英)
キーワード(和) ニューラルネットワーク / FPGAアーキテクチャ / 時系列データ予測
キーワード(英)
資料番号 RECONF2016-18
発行日 2016-05-12 (RECONF)

研究会情報
研究会 RECONF
開催期間 2016/5/19(から2日開催)
開催地(和) 富士通研究所
開催地(英) FUJITSU LAB.
テーマ(和) リコンフィギャラブルシステム、一般
テーマ(英) Reconfigurable Systems, etc.
委員長氏名(和) 渡邊 実(静岡大)
委員長氏名(英) Minoru Watanabe(Shizuoka Univ.)
副委員長氏名(和) 本村 真人(北大) / 柴田 裕一郎(長崎大)
副委員長氏名(英) Masato Motomura(Hokkaido Univ.) / Yuichiro Shibata(Nagasaki Univ.)
幹事氏名(和) 山田 裕(東芝) / 山口 佳樹(筑波大)
幹事氏名(英) Yutaka Yamada(Toshiba) / Yoshiki Yamaguchi(Univ. of Tsukuba)
幹事補佐氏名(和) 谷川 一哉(広島市大) / 三好 健文(イーツリーズ・ジャパン)
幹事補佐氏名(英) Kazuya Tanikagawa(Hiroshima City Univ.) / Takefumi Miyoshi(e-trees.Japan)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Reconfigurable Systems
本文の言語 JPN-ONLY
タイトル(和) 長期時系列予測が可能な順伝播時系列メモリネットワークのFPGAアーキテクチャ
サブタイトル(和)
タイトル(英)
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ニューラルネットワーク
キーワード(2)(和/英) FPGAアーキテクチャ
キーワード(3)(和/英) 時系列データ予測
第 1 著者 氏名(和/英) 折茂 健太郎 / Kentaro Orimo
第 1 著者 所属(和/英) 北海道大学(略称:北大)
Hokkaido University(略称:Hokkaido Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 安藤 洸太 / Kota Ando
第 2 著者 所属(和/英) 北海道大学(略称:北大)
Hokkaido University(略称:Hokkaido Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 植吉 晃大 / Kodai Ueyoshi
第 3 著者 所属(和/英) 北海道大学(略称:北大)
Hokkaido University(略称:Hokkaido Univ.)
第 4 著者 氏名(和/英) 浅井 哲也 / Tetsuya Asai
第 4 著者 所属(和/英) 北海道大学(略称:北大)
Hokkaido University(略称:Hokkaido Univ.)
第 5 著者 氏名(和/英) 本村 真人 / Masato Motomura
第 5 著者 所属(和/英) 北海道大学(略称:北大)
Hokkaido University(略称:Hokkaido Univ.)
発表年月日 2016-05-20
資料番号 RECONF2016-18
巻番号(vol) vol.116
号番号(no) RECONF-53
ページ範囲 pp.85-90(RECONF),
ページ数 6
発行日 2016-05-12 (RECONF)