| 講演名 | 2016-05-19 動画像超解像システムのFPGA実装 眞邉 泰斗(長崎大), 柴田 裕一郎(長崎大), 小栗 清(長崎大), |
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| 抄録(和) | 本研究では，畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたリアルタイムの動画像超解像システムをFPGAに実装し，その効果を検証する．CNNを用いた超解像では，入力画像を事前に拡大してネットワークに与える手法が提案されているが，本研究では水平及び垂直方向の反転を組み合わせる手法により，ネットワークに与えられる実質的な情報量の低下を防いでいる．このことにより，FPGAの資源制約からネットワーク規模やフィルタサイズが限定される中でも，ネットワークに最大限の情報を与えることができ，事前拡大を用いる手法と比べて高い品質を実現できることが示された． |
| 抄録(英) | In this study, we implement a real-time super-resolution system for moving images using a convolutional neural network on an FPGA, and evaluate its performance. Instead of pre-enlargement proposed in related works, we apply horizontal and/or vertical flips to network input images. This method prevents them from losing information, which enables super-resolution whose quality is superior to the system using pre-enlargement, even though the network scale and the size of filters are limited due to resource restriction of the FPGA. |
| キーワード(和) | 超解像 / 動画像 / リアルタイム / FPGA / 畳み込みニューラルネットワーク / ディープラーニング |
| キーワード(英) | Super Resolution / Moving Images / Real-time / FPGA / Convolutional Neural Network / Deep Learning |
| 資料番号 | RECONF2016-5 |
| 発行日 | 2016-05-12 (RECONF) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RECONF |
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| 開催期間 | 2016/5/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | 富士通研究所 |
| 開催地（英） | FUJITSU LAB. |
| テーマ（和） | リコンフィギャラブルシステム、一般 |
| テーマ（英） | Reconfigurable Systems, etc. |
| 委員長氏名（和） | 渡邊 実(静岡大) |
| 委員長氏名（英） | Minoru Watanabe(Shizuoka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 本村 真人(北大) / 柴田 裕一郎(長崎大) |
| 副委員長氏名（英） | Masato Motomura(Hokkaido Univ.) / Yuichiro Shibata(Nagasaki Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 山田 裕(東芝) / 山口 佳樹(筑波大) |
| 幹事氏名（英） | Yutaka Yamada(Toshiba) / Yoshiki Yamaguchi(Univ. of Tsukuba) |
| 幹事補佐氏名（和） | 谷川 一哉(広島市大) / 三好 健文(イーツリーズ・ジャパン) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazuya Tanikagawa(Hiroshima City Univ.) / Takefumi Miyoshi(e-trees.Japan) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Reconfigurable Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 動画像超解像システムのFPGA実装 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | FPGA Implementation of a Super-Resolution System |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 超解像 / Super Resolution |
| キーワード(2)（和/英） | 動画像 / Moving Images |
| キーワード(3)（和/英） | リアルタイム / Real-time |
| キーワード(4)（和/英） | FPGA / FPGA |
| キーワード(5)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network |
| キーワード(6)（和/英） | ディープラーニング / Deep Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 眞邉 泰斗 / Taito Manabe |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 長崎大学(略称：長崎大) Nagasaki University(略称：Nagasaki Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 柴田 裕一郎 / Yuichiro Shibata |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 長崎大学(略称：長崎大) Nagasaki University(略称：Nagasaki Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小栗 清 / Kiyoshi Oguri |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 長崎大学(略称：長崎大) Nagasaki University(略称：Nagasaki Univ.) |
| 発表年月日 | 2016-05-19 |
| 資料番号 | RECONF2016-5 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | RECONF-53 |
| ページ範囲 | pp.17-22(RECONF), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-05-12 (RECONF) |