講演名 2016-05-19
循環器OCT画像のステント識別
和田 晃生(和歌山大), 呉 海元(和歌山大), 鈴木 一正(和歌山大), 赤坂 隆史(和歌山県立医科大), 久保 隆史(和歌山県立医科大),
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 近年,医療分野においてOCT(Optical Coherence Tomography)を用いた血管内の診断が行われている.OCTは光の干渉性を利用してリアルタイムに血管内の情報を取得できる.しかし現状では,OCTは専門医でないと血管内の状態を判読することが難しい.本研究では血管の狭窄部を拡張するために用いる,治療用金属であるステントの自動検出の高精度化を目標とし,局所山探索を用いて検出されたステント候補点を,Support Vector Machine(SVM)を用いて識別を行う.さらに,SVMで誤識別された候補点のデータを再学習することで識別性能を向上させる.
抄録(英) In recent years, OCT (Optical Coherence Tomography) has being used to diagnosis the illness in blood vessel.OCT is an imaging device that takes picture of the slice of blood vessel in real time based on the interference of light.However, it is difficult for a person who is not a medical specialist to tell the condition of the blood vessel in OCT images.In this paper, we describe a method to detect the stent which is a small mesh tube used to treat narrow arteries caused by atherosclerosis.The candidates of the stent are first detected with a local mountain claiming based algorithm.These detected candidates are fed to Support Vector Machine (SVM) to detect the stents.Furthermore, the falsely detected stents are used to re-train the SVM to improve the performance of stent detection.
キーワード(和) 光干渉断層法 / サポートベクターマシン / 機械学習 / ステント識別
キーワード(英) Optical Coherence Tomography / Support Vector Machine / Machine Learning / Stent Identification
資料番号 SIP2016-7,IE2016-7,PRMU2016-7,MI2016-7
発行日 2016-05-12 (SIP, IE, PRMU, MI)

研究会情報
研究会 PRMU / IE / MI / SIP
開催期間 2016/5/19(から2日開催)
開催地(和) 名古屋大学
開催地(英)
テーマ(和) ヘルスケア・診断・治療のための信号・画像解析
テーマ(英)
委員長氏名(和) 前田 英作(NTT) / 高村 誠之(NTT) / 増谷 佳孝(広島市大) / 宝珠山 治(NEC)
委員長氏名(英) Eisaku Maeda(NTT) / Seishi Takamura(NTT) / Yoshitaka Masutani(Hiroshima City Univ.) / Osamu Houshuyama(NEC)
副委員長氏名(和) 仙田 修司(NEC) / 内田 誠一(九大) / 浜本 隆之(東京理科大) / 市ヶ谷 敦郎(NHK) / 河田 佳樹(徳島大) / 木村 裕一(近畿大) / 中静 真(千葉工大) / 奥田 正浩(北九州市大)
副委員長氏名(英) Shuji Senda(NEC) / Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Atsuro Ichigaya(NHK) / Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Yuichi Kimura(Kinki Univ.) / Makoto Nakashizuka(Chiba Inst. of Tech.) / Masahiro Okuda(Univ. of Kitakyushu)
幹事氏名(和) 大山 航(三重大) / 安倍 満(デンソーアイティーラボラトリ) / 坂東 幸浩(NTT) / 宮田 高道(千葉工大) / 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) / 辻川 剛範(NEC) / 平林 晃(立命館大)
幹事氏名(英) Wataru Ohyama(Mie Univ.) / Mitsuru Anbai(DENSO IT Lab.) / Yukihiro Bandoh(NTT) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidetaka Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) / Masanori Tsujikawa(NEC) / Akira Hirabayashi(Ritsumeikan Univ.)
幹事補佐氏名(和) 近藤 一晃(京大) / 木村 昭悟(NTT) / 高橋 桂太(名大) / 河村 圭(KDDI研) / 原口 亮(国立循環器病研究センター) / 平野 靖(山口大) / 宮田 高道(千葉工大)
幹事補佐氏名(英) Kazuaki Kondo(Kyoto Univ.) / Akisato Kimura(NTT) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Kei Kawamura(KDDI R&D Labs.) / Ryo Haraguchi(NCVC) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Medical Imaging / Technical Committee on Signal Processing
本文の言語 JPN
タイトル(和) 循環器OCT画像のステント識別
サブタイトル(和)
タイトル(英) Stent Identification of Circulatory Organ OCT Image
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 光干渉断層法 / Optical Coherence Tomography
キーワード(2)(和/英) サポートベクターマシン / Support Vector Machine
キーワード(3)(和/英) 機械学習 / Machine Learning
キーワード(4)(和/英) ステント識別 / Stent Identification
第 1 著者 氏名(和/英) 和田 晃生 / Koki Wada
第 1 著者 所属(和/英) 和歌山大学(略称:和歌山大)
Wakayama University(略称:Wakayama Univ)
第 2 著者 氏名(和/英) 呉 海元 / Haiyuan Wu
第 2 著者 所属(和/英) 和歌山大学(略称:和歌山大)
Wakayama University(略称:Wakayama Univ)
第 3 著者 氏名(和/英) 鈴木 一正 / Kazumasa Suzuki
第 3 著者 所属(和/英) 和歌山大学(略称:和歌山大)
Wakayama University(略称:Wakayama Univ)
第 4 著者 氏名(和/英) 赤坂 隆史 / Takashi Akasaka
第 4 著者 所属(和/英) 和歌山県立医科大学(略称:和歌山県立医科大)
Wakayama Medical University(略称:Wakayama Medical Univ)
第 5 著者 氏名(和/英) 久保 隆史 / Takashi Kubo
第 5 著者 所属(和/英) 和歌山県立医科大学(略称:和歌山県立医科大)
Wakayama Medical University(略称:Wakayama Medical Univ)
発表年月日 2016-05-19
資料番号 SIP2016-7,IE2016-7,PRMU2016-7,MI2016-7
巻番号(vol) vol.116
号番号(no) SIP-36,IE-37,PRMU-38,MI-39
ページ範囲 pp.31-36(SIP), pp.31-36(IE), pp.31-36(PRMU), pp.31-36(MI),
ページ数 6
発行日 2016-05-12 (SIP, IE, PRMU, MI)