| 講演名 | 2016-04-22 大規模MIMOのためのSorted QR分解を用いた低計算量確率伝播復調法に関する一検討 田邉 将吾(電通大), 石橋 功至(電通大), |
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| 抄録(和) | 本稿では，10本程度の送受信アンテナを具備したMulti-Input Multi-Output (MIMO)システムにおいて，低演算量かつ高い復調性能を有する手法を提案する．具体的にはSorted QR分解を用いたガウス確率伝播(Sorted QR-GA-BP: Sorted QR-Decomposed Gaussian Belief Propagation)法を提案し，従来のガウス確率伝播復調法と同程度の計算量で，確率伝播復調法に近づく復調特性を示すことを計算機シミュレーションから示す．さらにQR分解によって変換されたファクターグラフを複数のサブグラフに分解し，低い計算量で最尤復調に近い復調特性を示すQR分解付きサブグラフ確率伝播(QR-SG-BP: QR-Subgraph-BP)法を提案する．計算機シミュレーションにより，QR-SG-BPが従来の確率伝播復調法よりも低い演算量で，より低いビット誤り率を達成することを示す． |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a low-complexity signal detection for large multi-input multi-output (MIMO) systems with around ten transmit/receive antennas. Specifically, we first propose sorted QR-decomposed Gaussian belief propagation (Sorted QR-GA-BP) and show that the performance of Sorted QR-GA-BP is close to that of conventional belief propagation (BP) detection while its complexity is almost same as conventional Gaussian belief propagation (GA-BP) detection. Furthermore, we propose a novel subgraph decomposition of the factor graph defined by QR decomposed channel matrix and further propose QR-decomposed subgraph belief propagation (QR-SG-BP) detection. Computer simulations reveal that proposed QR-SG-BP achieves the superior performance close to maximum likelihood detection (MLD) while its complexity is lower than conventional BP. |
| キーワード(和) | 大規模MIMOシステム / ガウス確率伝播法 / Sorted QR分解 / サブグラフ分解 |
| キーワード(英) | Large MIMO system / Gaussian belief propagation / Sorted QR decomposition / Subgraph decomposition |
| 資料番号 | RCS2016-15 |
| 発行日 | 2016-04-14 (RCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
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| 開催期間 | 2016/4/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | 弘前市・星と森のロマントピア |
| 開催地（英） | Romantopia, A Landscape of Forest and Stars, Hirosaki City |
| テーマ（和） | 鉄道，車車間・路車間通信，無線アクセス技術，一般 |
| テーマ（英） | Radio Access Technologies, etc. |
| 委員長氏名（和） | 太郎丸 真(福岡大) |
| 委員長氏名（英） | Makoto Taromaru(Fukuoka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 村田 英一(京大) / 田野 哲(岡山大) / 眞田 幸俊(慶大) |
| 副委員長氏名（英） | Hidekazu Murata(Kyoto Univ.) / Satoshi Denno(Okayama Univ.) / Yukitoshi Sanada(Keio Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 岡崎 彰浩(三菱電機) / 須山 聡(NTTドコモ) |
| 幹事氏名（英） | Akihiro Okazaki(Mitsubishi Electric) / Satoshi Suyama(NTT DoCoMo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 増野 淳(NTT) / 山本 哲矢(パナソニック) / 井上 高道(NEC) / 旦代 智哉(東芝) / 西村 寿彦(北大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Jun Mashino(NTT) / Tetsuya Yamamoto(Panasonic) / Takamichi Inoue(NEC) / Tomoya Tandai(Toshiba) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Radio Communication Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 大規模MIMOのためのSorted QR分解を用いた低計算量確率伝播復調法に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Low-Complexity Belief Propagation Detection Using Sorted-QR Decomposition for Large MIMO Systems |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 大規模MIMOシステム / Large MIMO system |
| キーワード(2)（和/英） | ガウス確率伝播法 / Gaussian belief propagation |
| キーワード(3)（和/英） | Sorted QR分解 / Sorted QR decomposition |
| キーワード(4)（和/英） | サブグラフ分解 / Subgraph decomposition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 田邉 将吾 / Shogo Tanabe |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：The Univ. Electro-Commun.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 石橋 功至 / Koji Ishibashi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：The Univ. Electro-Commun.) |
| 発表年月日 | 2016-04-22 |
| 資料番号 | RCS2016-15 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | RCS-11 |
| ページ範囲 | pp.83-88(RCS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-04-14 (RCS) |