| 講演名 | 2016-03-11 動的背景差分とMRCoHOGを組み合わせた海上のボート検出 松原 直輝(九工大), 奥村 弘治(九工大), Shaoning Pang(UNITEC), 田向 権(九工大), |
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| 抄録(和) | 近年，乱獲やIUU（Illegal, Unreported and Unregulated）漁業による過剰漁獲が広く問題となっている．今や世界の漁獲総量に占める違法漁業の割合は30% にも上るといわれており，違法操業を監視するために，幾つかの機関，企業が解決策を考えているが頑健なシステムの構築にはいたっていない．そこで，違法漁船監視のファーストステップとして，HSV動的背景差分とMRCoHOG（Multiple Resolution Co-occurence Histograms of Oriented Gradients）, Real AdaBoostを組み合わせた海上物体検出手法を提案する．人物認識や車両認識とは違い，船は大きさや形状が様々で，認識を行うためには何らかの前処理が必要である．そのため，まず，比較的処理の軽い動的背景差分で注目領域を切りだし，その後，注目領域のみに対しMRCoHOGとReal AdaBoostを用い識別をかけ，海上の船の認識を行うシステムをソフトウェア上で検証を行った．その結果，様々な大きさ，形状の船を検出することに成功した． |
| 抄録(英) | Recently, overexploitation by IUU (Illegal, unreported and unregulated) fishing becomes a big problem. Illegal fishing has taken estimated 30% of fish catches in the world. Therefore, it is important to control illegal fishers strictly and grasp the number of boats which goes to fishing. In this report, we propose a robust boats detection system on the sea by employing an HSV adaptive background subtraction, MRCoHOG (Multiple Resolution Co-occurrence Histograms of Oriented Gradients) and Real AdaBoost. In contrast to the pedestrian and vehicle detection systems, the boats vary in size and shape, and a pre processing is required for detection the boats on the sea. We employ the HSV adaptive background subtraction algorithm to extract a region of interest, then MRCoHOG and Real AdaBoost detect the boats. Experimental results show that the proposed system successfully detect various types of boats on the sea. |
| キーワード(和) | 海上物体検出 / 動的背景差分 / MRCoHOG |
| キーワード(英) | Object detection on the sea / Adaptive background subtraction / MRCoHOG |
| 資料番号 | SIS2015-68 |
| 発行日 | 2016-03-03 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2016/3/10(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東京都市大学世田谷キャンパス |
| 開催地（英） | Tokyo City Univ. |
| テーマ（和） | ソフトコンピューティング，一般 |
| テーマ（英） | Soft computing, etc. |
| 委員長氏名（和） | 棟安 実治(関西大) |
| 委員長氏名（英） | Mitsuji Muneyasu(Kansai Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田中 宏和(広島市大) / 仲地 孝之(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.) / Takayuki Nakachi(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 田中 豪(名古屋市大) / 原田 康祐(東芝) |
| 幹事氏名（英） | Go Tanaka(Nagoya City Univ.) / Kosuke Harada(Toshiba) |
| 幹事補佐氏名（和） | 辻 裕之(神奈川工科大) / 田向 権(九工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hiroyuki Tsuji(Kanagawa Inst. of Tech.) / Hakaru Tamukoh(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media System |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 動的背景差分とMRCoHOGを組み合わせた海上のボート検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A robust background subtraction algorithm and MRCoHOG for detection boats on the sea |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 海上物体検出 / Object detection on the sea |
| キーワード(2)（和/英） | 動的背景差分 / Adaptive background subtraction |
| キーワード(3)（和/英） | MRCoHOG / MRCoHOG |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松原 直輝 / Naoki Matsubara |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 奥村 弘治 / Kouji Okumura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | Shaoning Pang / Shaoning Pang |
| 第 3 著者 所属（和/英） | UNITEC Institute of Technology(略称：UNITEC) UNITEC Institute of Technology(略称：UNITEC) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 田向 権 / Hakaru Tamukoh |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 発表年月日 | 2016-03-11 |
| 資料番号 | SIS2015-68 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | SIS-505 |
| ページ範囲 | pp.117-122(SIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-03-03 (SIS) |