講演名 2016-03-22
定常‐非定常分離フィルタによる生体信号の非定常成分検出に関する基礎的研究
高橋 友佳里(北海道科学大), 奧山 豪(北海道科学大), 北間 正崇(北海道科学大), 清水 久恵(北海道科学大), 山下 政司(北海道科学大),
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抄録(和) 生体信号は,診断や治療などに用いられる重要な情報である.それに伴い計測の精度向上,解析技術も欠かせないものとなっている.そのため,従来から生体信号の解析技術に関する研究が続けられている.観測する生体信号には,連続して発生し一定の統計的性質を持つ定常性成分と,突発的に発生する非定常性成分がある.定常性成分は定量的モデルを正しく定義しやすく,比較的簡単に効果的な検出が可能である.しかし,非定常成分は時間や周波数の予測ができず定量的なモデルの定義が難しいため,従来の方法では効果的な検出を行うことが困難である.本研究では生体信号中の非定常成分を検出するため,定常‐非定常分離フィルタを用いて検出を試みた.生体信号に適応させるため数値実験により定常‐非定常分離フィルタのパラメータを決定し,非定常成分の検出を行った.心電図では突発的な雑音検出を行った.正常な心電図を定常成分として認識するようにパラメータを設定することにより雑音の検出が可能であった.一方,脳波では瘤波を検出できるようパラメータの設定を行うことで,簡単にほとんどの瘤波の位置を確認することができた.本研究で用いた定常‐非定常分離フィルタは,パラメータを適切に設定することで生体信号においても非定常成分の効果的な検出を期待することができると考えられる.
抄録(英) Biological signal is important for medical diagnosis and treatment, so analysis accuracy of biological signals must be improved. Biological signals include the stationary component and the nonstationary component. The former consists of the regular signals which have a statistical property. The latter consists of the irregular signals with respect to time and frequency, whose mathematical modeling is difficult to construct. We tried to detect the nonstationary component of biological signals by using the stationary-nonstationary separating filter. Firstly, we try to detect sudden noises in ECG. The parameters of the filter are installed so that normal ECG signals are regarded as stationary signals. As a result, the filter succeeded in detecting some sudden noises. Secondly, we try to detect humps in EEG. The parameters of filter are installed so that humps are regarded as nonstationary signals. As a result, the filter also succeeded in detecting some humps. Therefore, the stationary-nonstationary separating filter realizes nonstationary component detection of biological signals effectively by setting the parameters properly.
キーワード(和) 生体信号 / 定常‐非定常分離フィルタ / 非定常成分検出 / 突発性雑音 / 瘤波
キーワード(英) biological signals / Stationary-Nonstationary Separating Filter / Nonstationary Component Detection / sudden noise / hump
資料番号 MBE2015-108
発行日 2016-03-15 (MBE)

研究会情報
研究会 MBE / NC
開催期間 2016/3/22(から2日開催)
開催地(和) 玉川大学
開催地(英) Tamagawa University
テーマ(和) ME, 一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 小林 哲生(京大) / 斎藤 利通(法政大)
委員長氏名(英) Tetsuo Kobayashi(Kyoto Univ.) / Toshimichi Saito(Hosei Univ.)
副委員長氏名(和) 福岡 豊(工学院大) / 佐藤 茂雄(東北大)
副委員長氏名(英) Yutaka Fukuoka(Kogakuin Univ.) / Shigeo Sato(Tohoku Univ.)
幹事氏名(和) 中村 和浩(秋田脳研) / 田中 久弥(工学院大) / 堀尾 恵一(九工大) / 田中 宏喜(京都産大)
幹事氏名(英) Kazuhiro Nakamura(akita noken) / Hisaya Tanaka(Kogakuin Univ.) / Keiichi Horio(Kyushu Inst. of Tech.) / Hiroki Tanaka(Kyoto Sangyo Univ.)
幹事補佐氏名(和) 笈田 武範(京大) / 堀江 亮太(芝浦工大) / 神原 裕行(東工大) / 秋間 学尚(東北大)
幹事補佐氏名(英) Takenori Oida(Kyoto Univ.) / Ryota Horie(Shibaura Inst. of Tech.) / Hiroyuki Kanbara(Tokyo Inst. of Tech.) / Hisanao Akima(Tohoku Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing
本文の言語 JPN
タイトル(和) 定常‐非定常分離フィルタによる生体信号の非定常成分検出に関する基礎的研究
サブタイトル(和)
タイトル(英) Basic Study for Nonstationary Component Detection of Biological Signals by using a Stationary-Nonstationary Separating Filter
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 生体信号 / biological signals
キーワード(2)(和/英) 定常‐非定常分離フィルタ / Stationary-Nonstationary Separating Filter
キーワード(3)(和/英) 非定常成分検出 / Nonstationary Component Detection
キーワード(4)(和/英) 突発性雑音 / sudden noise
キーワード(5)(和/英) 瘤波 / hump
第 1 著者 氏名(和/英) 高橋 友佳里 / Yukari Yukari
第 1 著者 所属(和/英) 北海道科学大学(略称:北海道科学大)
Hokkaido University of Science(略称:HUS)
第 2 著者 氏名(和/英) 奧山 豪 / Go Okuyama
第 2 著者 所属(和/英) 北海道科学大学(略称:北海道科学大)
Hokkaido University of Science(略称:HUS)
第 3 著者 氏名(和/英) 北間 正崇 / Masataka Kitama
第 3 著者 所属(和/英) 北海道科学大学(略称:北海道科学大)
Hokkaido University of Science(略称:HUS)
第 4 著者 氏名(和/英) 清水 久恵 / Hisae O.Shimizu
第 4 著者 所属(和/英) 北海道科学大学(略称:北海道科学大)
Hokkaido University of Science(略称:HUS)
第 5 著者 氏名(和/英) 山下 政司 / Masaji Yamashita
第 5 著者 所属(和/英) 北海道科学大学(略称:北海道科学大)
Hokkaido University of Science(略称:HUS)
発表年月日 2016-03-22
資料番号 MBE2015-108
巻番号(vol) vol.115
号番号(no) MBE-513
ページ範囲 pp.27-31(MBE),
ページ数 5
発行日 2016-03-15 (MBE)