講演名 2016-03-23
周波数変動する交流雑音の適応フィルタリング
松原 由友介(愛知県立大), 戸田 尚宏(愛知県立大),
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抄録(和) 周波数変動する交流雑音を,FIR型適応フィルタを用いて除去する際には,交流雑音を完全に除去するための理想的なフィルタ係数が時刻とともに変動する.このため,適応アルゴリズムにより推定されるフィルタ係数の追従不足によって,雑音除去性能の劣化が問題となる.追従性能を高めるためには,適応アルゴリズムにおける忘却係数の値を小さく設定する必要があるが,その場合には所望信号自体のフィルタ係数の推定に及ぼす悪影響が大きくなる.そこで本論文では,雑音源から測定点への周波数伝達特性が,交流雑音の周波数の範囲内で緩やかであるという仮定のもと,理想的なフィルタ係数の変動を抑える方法として,$frac{pi}{2}$位相遅延素子の使用を提案する.これにより,交流雑音が周波数変動するという非定常な状況下においても,忘却係数の値を大きく設定する事で,雑音除去の精度を高める事が可能となる.また,提案法では,遅延器の入出力間に高い直交性が生じる事から,高調波を含む交流雑音に対して,効率的な対処法を与える事も示す.
抄録(英) Periodic interference frequently disturbs the measurement of small signals and causes problems. Adaptive filters are potential methods to cancel such interference. However, when the interference has a fluctuating frequency, the ideal FIR adaptive filter coefficients to cancel the interference also fluctuate. When the algorithm's adaptation property is slow in comparison with the frequency fluctuation, the interference cancelling performance degrades. On the other hand, if the adaptation is made too quick, the influence of target signal itself makes performance lower. To overcome this problem we propose an adaptive filter that suppresses fluctuation of ideal coefficients by utilizing $frac{pi}{2}$ phase delay device. This method assumes the frequency response that characterizes the route from the interference source to main input signal to be sufficiently smooth. In numerical examples the proposed method shows good performance in the presence of frequency fluctuation by setting forgetting factor large. Moreover, we show that proposed method has another virtue in calculation cost.
キーワード(和) 交流雑音 / 適応フィルタ / RLSアルゴリズム / 周波数変動 / 高調波
キーワード(英) periodic interference / adaptive filter / RLS algorithm / frequency fluctuating / higher harmonic
資料番号 MBE2015-129
発行日 2016-03-15 (MBE)

研究会情報
研究会 MBE / NC
開催期間 2016/3/22(から2日開催)
開催地(和) 玉川大学
開催地(英) Tamagawa University
テーマ(和) ME, 一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 小林 哲生(京大) / 斎藤 利通(法政大)
委員長氏名(英) Tetsuo Kobayashi(Kyoto Univ.) / Toshimichi Saito(Hosei Univ.)
副委員長氏名(和) 福岡 豊(工学院大) / 佐藤 茂雄(東北大)
副委員長氏名(英) Yutaka Fukuoka(Kogakuin Univ.) / Shigeo Sato(Tohoku Univ.)
幹事氏名(和) 中村 和浩(秋田脳研) / 田中 久弥(工学院大) / 堀尾 恵一(九工大) / 田中 宏喜(京都産大)
幹事氏名(英) Kazuhiro Nakamura(akita noken) / Hisaya Tanaka(Kogakuin Univ.) / Keiichi Horio(Kyushu Inst. of Tech.) / Hiroki Tanaka(Kyoto Sangyo Univ.)
幹事補佐氏名(和) 笈田 武範(京大) / 堀江 亮太(芝浦工大) / 神原 裕行(東工大) / 秋間 学尚(東北大)
幹事補佐氏名(英) Takenori Oida(Kyoto Univ.) / Ryota Horie(Shibaura Inst. of Tech.) / Hiroyuki Kanbara(Tokyo Inst. of Tech.) / Hisanao Akima(Tohoku Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing
本文の言語 JPN
タイトル(和) 周波数変動する交流雑音の適応フィルタリング
サブタイトル(和)
タイトル(英) Adaptive Filtering for Frequency Fluctuating Periodic Interference
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 交流雑音 / periodic interference
キーワード(2)(和/英) 適応フィルタ / adaptive filter
キーワード(3)(和/英) RLSアルゴリズム / RLS algorithm
キーワード(4)(和/英) 周波数変動 / frequency fluctuating
キーワード(5)(和/英) 高調波 / higher harmonic
第 1 著者 氏名(和/英) 松原 由友介 / Yusuke Matsubara
第 1 著者 所属(和/英) 愛知県立大学(略称:愛知県立大)
Aichi Prefectural University(略称:Aichi Prefectural Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 戸田 尚宏 / Naohiro Toda
第 2 著者 所属(和/英) 愛知県立大学(略称:愛知県立大)
Aichi Prefectural University(略称:Aichi Prefectural Univ.)
発表年月日 2016-03-23
資料番号 MBE2015-129
巻番号(vol) vol.115
号番号(no) MBE-513
ページ範囲 pp.149-154(MBE),
ページ数 6
発行日 2016-03-15 (MBE)