| 講演名 | 2016-03-04 スマートグリッドにおける電力網安定化に向けた家庭用太陽光発電出力予測サービスの提案 沓澤 遼(慶大), Guillaume Habault(Telecom Br), 竹村 直也(慶大), 山下 玲(慶大), 松本 隼(慶大), 竹下 秀俊(慶大), 山中 直明(慶大), |
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| 抄録(和) | 近年日本では家庭用太陽光パネルが急速に普及しており，発電量が不安定な太陽光発電電力の利用法が発電エネルギーの利用法が日本におけるスマートグリッドの研究課題の一つである．家庭の太陽光パネルおよび分散化された太陽光発電所が電力網に接続されたに場合，電力網全体の需給バランスを乱す可能性が高いため，発電出力量を予測し，それに応じた電力の需給制御を行うことが重要になる．こうした背景からスマートグリッド市場では多様なサービスが提案され，家庭用太陽光パネルの発電出力量を予測するサービスの出現が考えられる．しかし，大規模な発電所を対象とした太陽光発電出力量予測手法が複数提案されているが調査した範囲では小規模な家庭用太陽光発電所の発電出力予測手法は提案されていない．そこで，本論文では家庭用太陽光発電所の発電出力予測手法とサービスを提案する．小型太陽光パネルを用いた実験環境での予測値と発電の実測値の比較や，機械学習の成熟度についての結果を示す. |
| 抄録(英) | In recent years, household solar panels are rapidly spreading in Japan, and it is one research issue to utilize unstable solar panel. Renewable energy is unstable. So the prediction of power generation amount by solar panels is very important. We propose a prediction service of household solar power output. There are many prediction methods for big solar power plants. However, there are no prediction methods for household solar power output within our investigation. We propose a prediction service for household solar power output. We show comparison between actual power and forecast and estimate the number of data for machine learning to mature. |
| キーワード(和) | スマートグリッド / 太陽光発電出力予測 / 機械学習 |
| キーワード(英) | smart grid / solar power output preduciton / machine learning |
| 資料番号 | IN2015-153 |
| 発行日 | 2016-02-25 (IN) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS / IN |
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| 開催期間 | 2016/3/3(から2日開催) |
| 開催地（和） | フェニックス・シーガイア・リゾート（宮崎） |
| 開催地（英） | Phoenix Seagaia Resort |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 委員長氏名（和） | 平松 淳(NTT-AT) / 小林 秀承(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Atsushi Hiramatsu(NTT-AT) / Hidetsugu Kobayashi(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 戸出 英樹(阪府大) / 山岡 克式(東工大) |
| 副委員長氏名（英） | Hideki Tode(Osaka Pref. Univ.) / Katsunori Yamaoka(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 橘 拓至(福井大) / 前田 英樹(NTT) / 濱田 貴広(NTT) / 北原 武(KDDI) |
| 幹事氏名（英） | Takuji Tachibana(Univ. of Fukui) / Hideki Maeda(NTT) / Takahiro Hamada(NTT) / Takeshi Kitahara(KDDI) |
| 幹事補佐氏名（和） | 鎌村 星平(NTT) / 首藤 裕一(NTT) / 金子 晋丈(慶大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shohei Kamamura(NTT) / Yuichi Sudo(NTT) / Kunitake Kaneko(Keio Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Network Systems / Technical Committee on Information Networks |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | スマートグリッドにおける電力網安定化に向けた家庭用太陽光発電出力予測サービスの提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Household Solar Power Output Prediction Services for Power Grid Stabilization in Smart Grid |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | スマートグリッド / smart grid |
| キーワード(2)（和/英） | 太陽光発電出力予測 / solar power output preduciton |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 沓澤 遼 / Ryo Kutsuzawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | Guillaume Habault / Guillaume Habault |
| 第 2 著者 所属（和/英） | Telecom Bretagne(略称：Telecom Br) Telecom Bretagne(略称：Telecom Br) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 竹村 直也 / Naoya Takemura |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 山下 玲 / Akira Yamashita |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 松本 隼 / Jun Matsumoto |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 竹下 秀俊 / Hidetoshi Takeshita |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 山中 直明 / Naoaki Yamanaka |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 発表年月日 | 2016-03-04 |
| 資料番号 | IN2015-153 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | IN-484 |
| ページ範囲 | pp.265-269(IN), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2016-02-25 (IN) |