| 講演名 | 2016-03-29 脳波を用いた音楽鑑賞時の感情認識における有効な特徴量の検討 糸賀 弘樹(電通大), 鷲沢 嘉一(電通大), |
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| 抄録(和) | 人間の心は古くから関心が持たれ，研究されてきた．心の機能として感情があり，感情は意思決定に影響を及ぼすため，感情を推定することは行動の指針となる．感情推定において，脳信号は他の生体信号と比較して，高い推定精度が期待できる．本研究は感情状態の4 クラス識別において，埋め込みエントロピー，PSD (Power SpectrumDensity)，及び，それらを組み合わせた特徴量を用いて，識別に有効な特徴量を比較，検討した．埋め込みエントロピーの非対称性は，従来法で用いられているパワースペクトルの非対称性よりも有意に(p < 0:05) 高い識別率(8.85%の向上) を示した．さらに，AutoEncoder を用いることで組み合わせた特徴より，4.70%高い識別率を示した．また，ラッセルの円環モデルの軸と特徴量の関係を調べ，感情の興奮，鎮静と脳波の複雑さに関係があることを示した． |
| 抄録(英) | Human mind has been interested and researched. Human emotion is a kind of functions of mind. Emotion estimation may guide our behavior because emotion inuences decision making. In the emotion estima-tion, estimation from brain signal is expected to show higher estimating accuracy than using the other biologicalsignals. This research compares recognition accuracy of the embedding entropy, PSD (Power Spectrum Density) and a concatenated of them in 4 class emotion identi cation. Feature of the asymmetry of the embedding entropyshows higher classi cation performance than PSD. Furthermore, using AutoEncoder shows higher performance thanconcatenated feature. Also, we investigated relationship between Russell's circumplex model and feature. Therebywe found relation between arousal level and EEG's complexity. |
| キーワード(和) | 感情認識 / EEG / 埋め込みエントロピー / 特徴抽出 / 特徴変換 / AutoEncoder |
| キーワード(英) | Emotion Recognition / EEG / Embedding Entropy / Feature Extraction / Feature Transformation / AutoEncoder |
| 資料番号 | EA2015-135,SIP2015-184,SP2015-163 |
| 発行日 | 2016-03-21 (EA, SIP, SP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA / SP / SIP |
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| 開催期間 | 2016/3/28(から2日開催) |
| 開催地（和） | 別府国際コンベンションセンター B-ConPlaza |
| 開催地（英） | Beppu International Convention Center B-ConPlaza |
| テーマ（和） | 応用／電気音響，音声，信号処理，一般 |
| テーマ（英） | Engineering/Electro Acoustics, Speech, Signal Processing, and Related Topics |
| 委員長氏名（和） | 羽田 陽一(電通大) / 間野 一則(芝浦工大) / 宝珠山 治(NEC) |
| 委員長氏名（英） | Yoichi Haneda(Univ. of Electro-Comm.) / Kazunori Mano(Shibaura Inst. of Tech.) / Osamu Houshuyama(NEC) |
| 副委員長氏名（和） | 岩谷 幸雄(東北学院大) / 水町 光徳(九工大) / 北岡 教英(徳島大) / 中静 真(千葉工大) / 奥田 正浩(北九州市大) |
| 副委員長氏名（英） | Yukio Iwaya(Tohoku Gakuin Univ.) / Mitsunori Mizumachi(Kyushu Inst. of Tech.) / Norihide Kitaoka(Tokushima Univ.) / Makoto Nakashizuka(Chiba Inst. of Tech.) / Masahiro Okuda(Univ. of Kitakyushu) |
| 幹事氏名（和） | 島内 末廣(NTT) / 堀内 俊治(KDDI研) / 岩野 公司(東京都市大) / 滝口 哲也(神戸大) / 辻川 剛範(NEC) / 平林 晃(立命館大) |
| 幹事氏名（英） | Suehiro Shimauchi(NTT) / Toshiharu Horiuchi(KDDI R&D Labs.) / Koji Iwano(Tokyo City Univ.) / Tetsuya Takiguchi(Kobe Univ.) / Masanori Tsujikawa(NEC) / Akira Hirabayashi(Ritsumeikan Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 小山 翔一(東大) / 能勢 隆(東北大) / 浅見 太一(NTT) / 宮田 高道(千葉工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shoichi Koyama(Univ. of Tokyo) / Takashi Nose(Tohoku Univ.) / Taichi Asami(NTT) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Engineering Acoustics / Technical Committee on Speech / Technical Committee on Signal Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 脳波を用いた音楽鑑賞時の感情認識における有効な特徴量の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study of Feature in Emotion Recognition Using EEG during Music Listening |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 感情認識 / Emotion Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | EEG / EEG |
| キーワード(3)（和/英） | 埋め込みエントロピー / Embedding Entropy |
| キーワード(4)（和/英） | 特徴抽出 / Feature Extraction |
| キーワード(5)（和/英） | 特徴変換 / Feature Transformation |
| キーワード(6)（和/英） | AutoEncoder / AutoEncoder |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 糸賀 弘樹 / Hiroki Itoga |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communication(略称：UEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 鷲沢 嘉一 / Yoshikazu Washizawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communication(略称：UEC) |
| 発表年月日 | 2016-03-29 |
| 資料番号 | EA2015-135,SIP2015-184,SP2015-163 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | EA-521,SIP-522,SP-523 |
| ページ範囲 | pp.385-390(EA), pp.385-390(SIP), pp.385-390(SP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-03-21 (EA, SIP, SP) |